空间尺度问题是遥感影像分类中的研究热点。本书重点介绍遥感影像分类中的空间尺度选择和空间尺度转换问题。针对空间尺度选择问题，提出面向对象的空间尺度选择方法。该方法利用多维随机变量理论和信息论来定量描述遥感影像分类的不确定性，可有效解决面向具体地物类别的空间尺度选择问题，并能充分考虑空间分布因素。对于空间尺度转换对分类精度影响评价问题，提出根据混合像元和空间分布特征来分析空间尺度转换方法对分类精度影响的新评价方法，其基本思想是通过影像纹理特征，建立不同地物类型在空间尺度转换过程中产生混合像元可能性的定量描述，并根据空间分布特征分析空间尺度转换对总体分类精度的影响。针对空间尺度转换对构像质量影响评价问题，提出利用空间结构信息作为新评价指标，能够克服依靠传统统计指标进行评价的不足。遥感影像分类中空间尺度问题的深入研究，对于解决遥感分析与应用中的空间尺度问题具有重要的理论和实际意义。