作者：
出版社： 机械工业出版社
CIP号：2019207407
书号：978-7-111-63710-3
出版地：北京
出版时间：2019.9
定价：￥69.0
本书探讨深度学习中的高级主题，例如优化算法、超参数调整、Dropout和误差分析，以及如何解决在训练深度神经网络时遇到的典型问题。书中首先介绍单一神经元网络的激活函数（ReLu、sigmoid和Swish），然后介绍如何使用TensorFlow进行线性和逻辑回归，以及如何选择正确的代价函数，之后讨论具有多个层和神经元的更复杂的神经网络结构，并探讨了权重的随机初始化问题。本书用一整章对神经网络误差分析进行全面概述，给出解决来自不同分布的方差、偏差、过拟合和数据集问题的例子。