作者：
出版社： 清华大学出版社
CIP号：2019241996
书号：978-7-302-54090-8
出版地：北京
出版时间：2020.
定价：￥59.8
本书指导你使用PySpark构建机器学习模型、自然语言处理应用程序和推荐系统，以满足各种业务需求。本书讨论PySpark的基本原理和演变历程，介绍传统机器学习算法，展示如何构建有监督的机器学习模型（如线性回归、逻辑回归、决策树和随机森林）和无监督的机器学习模型（如k—means和分层聚类），分析如何用PySpark创建有用功能来训练机器学习模型。通过阅读本书，你将了解如何使用PySpark的机器学习库来构建和培训各种机器学习模型，还将熟悉相关的PySpark组件（如数据获取、数据处理和数据分析）。本书面向数据科学和机器学习专业人士。