信息技术的发展催生了大数据时代的到来，以大数据技术为基础的数据科学业已成为炙手可热的研究方向。本书采用循序渐进的方法，引领读者逐步了解大数据技术领域的关键内容，在力求保持全面性、通俗性的同时，分析讨论了一系列大数据技术领域的高级话题。此外，本书融入了作者的近期研究成果，并介绍了基于大数据项目的实践经验。《大数据技术导论》共分为十章，主要内容包括大数据技术概述、Hadoop、HDFS、MapReduce、Spark、HBase、Hive、消息系统Kafka/Storm、数据接入Flume/Sqoop和数据可视化。本书可供大数据技术相关领域的分析、设计和开发人员作为专业参考书籍，也可作为高等院校、职业院校相关专业的辅助教材。