生成对抗网络项目实战
简介
生成对抗网络（GAN）可以模拟任何数据分布方式，为很多难以自动化的问题提供了解决途径。本书立足理论，着重实践，带领读者快速熟悉并上手GAN。本书首先介绍构建高效项目所涉及的概念、工具和库，然后利用不同类型的数据集，依次构建7个GAN项目，训练并优化GAN模型。这些项目涵盖了各种流行方法，包括3D-GAN、Age-cGAN、DCGAN、SRGAN、StackGAN、CycleGAN和pix2pix。
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生成对抗网络（GAN）可以模拟任何数据分布方式，为很多难以自动化的问题提供了解决途径。本书立足理论，着重实践，带领读者快速熟悉并上手GAN。本书首先介绍构建高效项目所涉及的概念、工具和库，然后利用不同类型的数据集，依次构建7个GAN项目，训练并优化GAN模型。这些项目涵盖了各种流行方法，包括3D-GAN、Age-cGAN、DCGAN、SRGAN、StackGAN、CycleGAN和pix2pix。