本书系统地介绍了智能决策分析的基本原理，并在此基础上介绍了相关应用。全书分为十一章，各章包括理论部分和应用部分。主要内容包括了决策分析与决策支持系统的相关概念、统计数学基础、效用理论、知识表示方法、用Excel决策分析方法、PCA分析方法、基于粗集的决策、基于贝叶斯的决策、基于灰色模型的决策等内容，同时还加入当前应用广泛的智能推荐系统、群智能优化算法等，并通过大量实例讲述如何将所学知识运用到实际应用之中，为读者应用智能决策方法解决相关领域的实际问题提供了具体思路和方法。本书在理论阐述上力求简明扼要、深入浅出、通俗易懂，实用性强。