本书系统介绍应用统计学的基本理论与基本方法，涵盖描述统计、概率论基础以及推断统计三个经典模块。具体内容包括数据的搜集、数据的处理与展示、数据分布特征的描述和度量、随机事件及其概率、条件概率与独立性、随机变量及其分布、数字特征、抽样分布与大样本理论、参数估计、假设检验、方差分析、相关分析与线性回归分析、经典时间序列分析以及指数理论。本书以MicrosoftOffice2010版的excel为分析工具，书中配有大量例题、案例及课后练习，以帮助学生有效掌握数据分析的工具和方法。每章末尾嵌入了二维码课外动态学习资料，以方便拥有智能手机的读者巩固学习成果，开拓知识视野。本书以较大的篇幅介绍了学习推断统计所必须的概率论基础，以帮助没有系统学习过概率论课程的读者快捷有效掌地握推断统计的理论与方法。本书作者追求文字表达简洁明快，对统计学的概念、理论与方法既有较为严格的表述，又有通俗易懂的说明或解释，以适应不同读者的学习需求。