作者：
出版社： 华中师范大学出版社
CIP号：2018100388
书号：978-7-5622-8229-7
出版地：武汉
出版时间：2018.5
定价：￥25
在过去几十年中，回归预测模型在工农业、气象地质、经济管理、医药卫生、教育心理等领域的应用日见广泛。本文提出了一种基于桥（Bridge）惩罚和拉普拉斯图正则化惩罚似然函数法进行变量选择，这种方法解决了变量个数大于样本个数的稀疏问题，同时也能在多重复共线性变量中进行有效的选择。本文还给出了一些评价变量选择方法优劣的标准。通过模拟实验验证提出方法的好坏，并将此方法与其他惩罚函数的实验结果进行比较，同时我们还探讨了图正则化桥（Bridge）惩罚函数的压缩性质，这为后面实例数据的选择模型提供了依据。