作者：
出版社： 地质出版社
CIP号：2018041584
书号：978-7-116-10858-5
出版地：北京
出版时间：2018.3
定价：￥38
凸二次规划问题由于其最优解的全局性，在优化问题乃至机器学习方法中占有重要的研究地位，而支持向量机问题（SVM ）和最小包含球问题（MEB）正是其中的典范代表。虽然二者的研究背景和问题的原始描述不同，但都可以通过引入拉各朗日乘子、由对偶理论转换为约束条件更为简单的凸二次规划问题。本文在凸二次规划问题的框架下对二者进行了深入的探讨和研究。