本书系统介绍了统计学的基本统计思想和基本分析方法，既有较宽的理论基础，又突出实用性。同时，还强调时代性、思想性、前沿性，对大数据分析的思想和方法、以及学科发展前沿进行了介绍。主要内容包括：绪论、数据搜集、数据整理、数据描述、参数估计、假设检验、方差分析、相关与回归分析、时间序列分析、统计指数分析、统计综合评价。全书内容深入浅出、难易适中，注重培养学生的统计思维和应用能力，案例具有时代感且具有启发性。另外，本书中还有微课程二维码，读者可通过扫码学习相关的微课程。通过本书的学习，学生可具备基本的统计思想，掌握基本的统计方法，能够提高运用统计学知识解决产际问题的能力。