面对小数据和大数据，数据分析师应该如何收集数据信息？传统的业务框架如何与统计学相关联？测量学扮演着什么角色？建模过程有哪些预分析技术和修正技术？建模工作完成后，如何解析？如何归因？如何预测？等数据分析能力构成了本书的分析框架。本书一共分为8章内容，小数据与大数据分析模式的动态切换贯穿全书，展示数据分析案例的模块化分析思路。前3章为数据预分析部分，强调业务问题与统计问题的衔接；第4~6章为统计建模阶段，其中附有对行业案例和业务敏感度的训练、对统计和业务整合的审美建议，进而构造出一套具有灵活调校的数据分析模式。第7~8章解决的问题是，如何将晦涩难懂的统计解释转化成业务解释，其中包括定制表过程和可视化问题。由衷地希望本书能够成为数据运营人员与初中级数据分析师分析数据的行动指南。