作者	(法)皮埃尔.巴尔迪等
出版社
出版时间	2003-07-01

特色：
本书作者不仅给我们展示了当今生物信息学大厦的缩影和构筑大厦的工具，更重要的是作者带领我们经历了如何构筑这个大厦，如何搭建“脚手架”的过程，这无论对于修补这座厦还是构建一座新的大厦都是非常重要的。

本书介绍了机器学习方法的主要内容及其在生物学数据处理中的应用。其中对机器学习技术的理论基础——贝叶斯概率体系进行了详细介绍，并在此基础上着重对神经网络、隐也氏模型以及概率图模型等方法在生物信息学中的应用作了详细分析。书中特别列出一章介绍了DNA微阵列和基因表达，以及相关数据的分析方法。本书主要针对两个读者群体。一是生物学和生物化学研究人员，他们想了解基于数据处理的算法；二是物理、数学、统计、计算机科学等领域的学者，他们想知道机器学习方法在分子生物学研究中的应用。