本书介绍涉及AI所有核心应用方向的若干项目的详细实施过程。首先介绍使用机器学习和深度学习技术创建智能系统所需的基础知识，包括如何使用CNN、RNN、LSTM等各种神经网络架构，然后介绍如何在医疗领域使用迁移学习技术训练一个模型来检测人眼中的糖尿病视网膜病变，之后介绍如何创建一个神经机器翻译系统以及如何使用GAN实现时尚风格的迁移，然后介绍如何构建一个能够为视频产生字幕的模型，以及如何构建基于AI的推荐系统、用于情感分析的移动应用程序和用于提供客户服务的聊天机器人，最后介绍使用强化学习培训和构造自动驾驶车辆，以及在网络安全领域实施AI技术来生成CAPTCHA.你将学习如何使用TensorFlow、Keras等Python库为机器学习、深度学习和AI提供核心支持，以解决任何类型的AI问题。