基于机器学习的乳腺图像辅助诊断算法研究

《基于机器学习的乳腺图像辅助诊断算法研究》

作者:

出版社: 湖南师范大学出版社

CIP号:2016222036

书号:978-7-5648-2662-8

出版地:长沙

出版时间:2016.8

定价:¥26


简介

本书针对乳腺癌在X线图像中主要病灶表现为微钙化簇和乳腺肿块的特点,提出了在小波与Top-hat相结合的钙化点粗检测基础上,用SVM进行钙化点识别的算法;另外提出了基于数学形态学方法提取感兴趣区域,并进一步使用基于深度学习网络(以非钙化病变为主)、基于SVM的(以钙化病变为主)两种方法进行肿块类型识别的算法,对于乳腺病灶的影像学辅助诊断具有参考意义。

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