身边各种智能产品都在使用多种不同的人工智能技术。以下是一些常见的应用：

1. **语音识别和合成技术**：许多智能音箱、智能助理（如Siri和Alexa）以及智能机器人都使用了这项技术。它们能够理解和响应人类的语音命令，这通常涉及到深度学习、语音识别算法和自然语言处理技术。另一方面，语音合成技术则帮助这些设备能够以自然的方式回应用户。
2. **计算机视觉**：许多智能家居产品，如智能摄像头和人脸识别系统，都使用了计算机视觉技术。它们能够识别图像、人脸，甚至理解手势，这都是通过深度学习和图像识别算法实现的。
3. **机器学习**：许多智能产品的功能是基于机器学习的，如推荐系统（如在线购物平台的推荐算法）、垃圾邮件过滤器，以及一些自动驾驶技术。机器学习允许系统从数据中学习，并自动优化和改进其性能。
4. **深度学习**：深度学习是机器学习的一个子领域，它使用神经网络模型来处理复杂的、需要大量特征的数据。在许多现代人工智能应用中，如图像识别、语音识别和自然语言处理，深度学习都发挥了关键作用。
5. **自然语言处理（NLP）**：许多智能助手、聊天机器人和搜索引擎都使用了自然语言处理技术。这些产品能够理解和生成自然语言文本，通常涉及到词义消歧、语法分析和机器学习算法。
6. **强化学习**：在一些智能机器人和自动驾驶系统中，强化学习被用于优化决策和行为。这种学习方法让系统通过与环境的互动来学习，而不是通过手动设计规则。
7. **模糊逻辑**：模糊逻辑是一种特殊的控制理论，被广泛应用于许多智能家电和工业控制系统。它允许设备处理不确定性和模糊情况，通过调整参数和优化性能。

这些人工智能技术的应用大大提高了我们生活的便利性和效率。然而，随着人工智能技术的广泛应用，也带来了一些伦理和社会问题，如数据隐私、算法偏见和人工智能的潜在风险等，这些问题需要我们持续关注和探讨。