从传统到智能，AI边缘计算盒子在监控利旧升级中发挥着重要的作用。以下是一些主要的方式：

1. 边缘计算盒子可以部署在监控设备的前端，收集前端设备产生的数据，如摄像头产生的视频流、传感器产生的数据等。这些数据在边缘计算盒子里就被处理和分析，大大降低了数据传输的压力，减少了延迟，提高了响应速度。
2. AI边缘计算盒子中的AI算法可以进行智能化的分析和判断。例如，它可以自动识别图像中的关键信息（如人员、车辆、物品等），并将这些信息实时传输到后端，使后端服务器无需再实时处理大量图像信息，大大降低了后端服务器的压力。
3. 传统的监控系统由于传输距离的限制和传输流量的影响，通常只能部署少量设备。然而，AI边缘计算盒子的出现使得监控系统能够部署更多的设备，进一步扩大监控范围。这不仅扩大了监控的覆盖范围，也使得在复杂的场景中实现有效监控成为可能。
4. 另外，对于一些旧的监控设备，AI边缘计算盒子也提供了升级的可能。只需要在旧设备上安装一个AI算法模块，就可以将其升级为智能监控设备。这种方式既节省了成本，又实现了设备的升级换代。
5. AI边缘计算盒子还具有节能环保的优势。它部署在前端，可以实时收集和处理数据，无需经常将大量数据传输回后端，从而大大降低了能耗。这对于需要长时间运行和监控的系统来说，具有重要的意义。

总的来说，AI边缘计算盒子通过收集、分析和处理前端设备产生的数据，实现了监控系统的利旧升级，降低了系统的压力，提高了系统的效率，为监控行业的发展提供了新的动力。