借助AI技术实现学习提升调研报告可以按照以下步骤进行：

1. 确定目标：首先，需要明确学习提升的目标，例如提高数学成绩、掌握新的编程技能或提升英语阅读能力。这些目标将作为AI系统的学习方向和评估标准。
2. 数据收集：收集与学习提升相关的数据，包括学生的学习进度、测试成绩、学习时间、学习资源使用情况等。这些数据将用于训练和评估AI系统的表现。
3. 建立模型：使用AI技术建立模型，如机器学习、深度学习等，用于分析和预测学生的学习表现。可以根据收集的数据构建分类器，以便预测学生的能力水平、学习进度和潜在问题。
4. 数据清洗和预处理：对收集的数据进行清洗和预处理，以确保其质量和准确性。这可能包括删除无效或错误的数据、填补缺失值、转换数据类型等。
5. 训练和优化模型：使用训练数据对AI模型进行训练，并根据实际表现进行优化。这可能涉及调整模型的参数、优化算法或使用额外的数据集进行微调。
6. 模型评估：使用测试数据对训练后的模型进行评估，以确保其表现符合预期。可以使用不同的评估指标，如准确度、精度、召回率等，来衡量模型的性能。
7. 定制化学习建议：基于模型的预测和评估结果，为每个学生提供定制化的学习建议。这些建议可以包括个性化的学习计划、推荐的学习资源、学习技巧和时间管理策略等。
8. 持续优化和更新：定期更新和优化AI系统，以应对不断变化的学习环境和需求。可以通过收集学生的反馈、监测学习数据或引入新的AI技术来实现这一目标。
9. 实施和效果追踪：在实际应用中测试和实施借助AI技术的学习提升调研报告，并持续追踪其效果。可以通过比较使用前后的学习成绩、学习时间、资源使用等指标来评估报告的有效性。

在完成上述步骤后，可以编写一份详细的调研报告，包括目标、数据收集和分析、AI模型的应用、效果评估和结论等。这份报告可以为教育工作者、学生和家长提供有价值的参考，帮助他们更好地利用AI技术提升学习效果。