您遇到的问题可能是由于您当前安装的 PyTorch 及其附属库与您在“生成引擎”中所选择的设备不兼容。这可能是由于您使用的 PyTorch 版本与所选设备（例如 GPU）不匹配，或者您的环境配置不正确。

解决方案：

1. **检查 PyTorch 版本**：确保您安装的 PyTorch 版本与您的设备兼容。例如，如果您使用的是 NVIDIA GPU，请确保您安装了与您的 GPU 型号兼容的 PyTorch 版本。
2. **检查环境配置**：确保您的环境变量正确设置，以便 PyTorch 能够找到正确的库和路径。
3. **重新安装或更新库**：有时，重新安装或更新相关库（如 torch、CUDA 等）可以解决问题。
4. **使用正确的设备**：如果您选择使用 GPU，请确保您的系统上已安装了适当的 NVIDIA 驱动程序和 CUDA 工具包，并且 PyTorch 已配置为使用正确的设备。
5. **查看文档和示例**：仔细阅读您正在尝试使用的功能或库的文档，确保您按照正确的步骤进行操作。

如果您能提供更多关于您遇到问题的具体信息（例如您正在尝试执行的操作、使用的代码片段等），我可以为您提供更具体的帮助。