可视化采样点的位置并跟踪容器的使用历史和状态可以通过多种方式实现。以下是一些可能的方法：

1. **使用数据可视化工具**：可以使用数据可视化工具，如Excel、Tableau、Python的Seaborn或Matplotlib等，将数据以图表的形式展示出来。这些工具可以帮助你直观地查看采样点的位置、容器的使用历史和状态。
2. **使用GIS系统**：如果容器是在地理区域内移动的，那么可以使用GIS系统来跟踪其位置。GIS系统可以创建地图，并在地图上标记容器位置，同时记录其历史移动轨迹。
3. **使用物联网设备**：许多物联网设备（如RFID标签、GPS追踪器等）可以实时跟踪物体的位置。将这些设备安装在容器上，可以实时收集位置数据，并通过互联网或本地网络进行查看。
4. **使用数据库和软件**：创建或使用现有的数据库和软件，例如使用Python的pandas库处理和分析数据，将采样点的位置、容器的使用历史和状态信息存储在数据库中，并开发软件来查询和展示这些信息。
5. **AI和机器学习**：利用AI和机器学习技术，如时间序列分析或监督学习，对收集到的位置数据进行深度分析，以提取有用的模式和趋势。

无论你选择哪种方法，都需要确保数据的质量和准确性，并考虑数据的隐私和安全问题。同时，根据具体需求和资源，可能需要结合使用多种方法来达到最佳的可视化和跟踪效果。