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数据挖掘实用机器学习技术
作者
董琳等
出版社
出版时间
2006-02-01
特色:
本书介绍数据挖掘的基本理论与实践方法。内容包括:各种模型(决策树、关联规则、线形模型、聚类等)以及在实践中的运用,所存在缺陷的分析。
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