| 作者 |
| 韩胜建 |
| 丛书名 |
| 出版社 |
| 机械工业出版社* |
| ISBN |
| 9787111693826 |
| 简要 |
| 简介 |
| 内容简介书籍经济管理学书籍 供应链管理过程中会产生许多数据。作者作为供应链管理的从业者，致力于通过大数据为供应链管理赋能的实践，取得了良好的效果，总结了一些行之有效的方法，并据此编著本书。 本书构建了数据思维模型，指出应关注的指标，详细介绍了在供应链管理过程中的绩效管理、流程再造、需求管理、战略采购管理、间接采购管理、物流管理、运营管理、库存管理、风险管理等阶段的大数据应用管理方法，所有阶段的讲解均附有案例、表单和工具，并对数字化供应链管理做了可行性分析和展望。 本书实用性强，采用场景化、案例化写作，图、表丰富，可作为供应链管理人员、运营管理人员、企业精益改善人员等提升能力、有效管理供应链的案头必备参考书。 |
| 目录 |
推荐序一 多解决些问题，少空谈些战略 推荐序二 重新定义你的企业 作者自序 一个实践者的复盘 第1章 数据应用薄弱的供应链管理现状 / 1 1.1 盲人骑瞎马，夜半临深池：未实现充分数据支撑的盲目管理 / 1 1.2 昨天的方案不能解决今天的问题 / 5 1.3 乱花渐欲迷人眼：繁杂的数据种类 / 7 1.4 空谈误业和眼高手低：实施不落地和数据缺失 / 10 1.5 探讨制造业供应链大数据管理应何去何从 / 14 第2章 大数据为供应链管理赋能思路及PDCA四步法 / 18 2.1 精益和六西格玛管理过程数据与供应链数据的结合 / 18 2.2 供应链管理的各类价值数据 / 20 2.3 供应链管理问题解决的数据思维模型 / 22 2.4 步骤一：干系人需求识别分析与定义（P） / 24 2.5 步骤二：指标确定、数据收集与清洗、初步分析（D） / 29 2.6 步骤三：偏差分析与绩效评估（C） / 32 2.7 步骤四：基于数据生态链的流程再造与管理协同（A） / 34 第3章 指标确定、操作和数据分析、挖掘、决策 / 37 3.1 供应链指标的操作定义 / 37 3.2 指标的节点定义和数据获取 / 41 3.3 供应链大数据处理层级概述和数据分析技术 / 44 3.4 大数据挖掘的方法与技术概述 / 48 3.5 构建数据生态链现状与愿景 / 51 案例1：某重工企业的长久性大数据生态之路 / 53 案例2：某集团企业的数据驱动“六部曲” / 54 第4章 基于数据决策的绩效评估 / 56 4.1 供应链管理过程中的绩效指标 / 56 4.2 基于数据决策的绩效评估的指标和分析步骤 / 60 4.3 基于数据决策的绩效评估的工具、表单和案例 / 63 案例1：某家居公司通过大数据改进库存绩效 / 66 案例2：某集团公司深挖采购绩效增值 / 67 案例3：大数据在供应链项目管理绩效中的应用 / 69 第5章 基于数据分析的流程优化与流程再造 / 71 5.1 供应链流程细节分析 / 71 5.2 基于数据的供应链流程现状分析 / 73 5.3 基于数据的供应链流程优化方法探讨 / 75 5.4 基于大数据的供应链流程再造 / 82 案例：H集团的供应链大数据平台驱动自动化流程 / 86 第6章 大数据赋能供应链需求计划与预测 / 87 6.1 大数据需求管理与需求预测概述 / 87 6.2 基于大数据的需求计划和预测的框架和路径 / 89 6.3 以数据驱动需求计划和预测的系统及工具 / 94 案例1：基于客户需求构建预测模型 / 103 案例2：通过库存呆滞跟踪分析，反向驱动计划与预测的优化 / 106 案例3：销售预测和出货预测并行 / 107 第7章 大数据赋能战略采购管理 / 109 7.1 建立各类战略采购相关的主数据 / 109 7.2 基于主数据的战略采购面板设计与数据分析 / 114 7.3 大数据驱动战略采购效率提升 / 126 7.4 大数据完善供应商协同管理 / 139 案例1：大数据赋能战略采购绩效考核和职能变革 / 144 案例2：基于战略采购协同痛点，打造供需双方协同 / 145 第8章 大数据赋能企业间接采购降本增效 / 147 8.1 间接采购的管理现状分析 / 147 8.2 间接采购预算和支出分析方法 / 150 8.3 间接采购支出的大数据分析 / 156 8.4 基于大数据分析的MRO物料总包实践 / 162 案例：数字化管理平台助推间接采购透明化 / 176 第9章 大数据赋能供应链物流管理 / 179 9.1 物流基本数据概要 / 179 9.2 大数据驱动企业内部物流的优化 / 184 9.3 以大数据协同为基础的物流自动化再造 / 187 案例1：G公司打造供应链大数据物流平台 / 192 案例2：基于VSM数据分析压缩全流程物流时间 / 192 第10章 大数据赋能供应链运营管理 / 198 10.1 供应链与财务大数据协同 / 198 10.2 基于大数据分析的企业能耗降本增效 / 203 10.3 基于大数据分析的维保降本增效 / 209 10.4 大数据驱动运营效率提升 / 213 案例：基于大数据的EAM系统 / 217 第11章 大数据赋能供应链库存管理 / 220 11.1 基于原材料数据的库存水平分析 / 220 11.2 基于企业全部库存的深度数据分析 / 223 11.3 大数据驱动呆滞库存持续降低 / 226 11.4 基于数据挖掘的库存优化策略 / 232 案例：打造WMS数字化平台，提升数据精确度和库存管理水平 / 234 第12章 基于大数据分析的供应链风险管理 / 237 12.1 供应链风险数据分析 / 237 12.2 基于数据分析的第三方风险管理 / 243 12.3 制造业的供应链风险管理 / 249 案例：某企业基于数字化的智慧供应链的风险控制自动化 / 253 第13章 数字化供应链与数字化企业展望 / 255 13.1 供应链创新需要依托数字化 / 255 13.2 构建企业数字化供应链 / 258 13.3 制造型企业数字化的展望 / 265 案例1：数字化供应链的IT技术助推 / 270 案例2：企业数字化精益体系之路 |