| 作者 |
| 刘天 等 |
| 丛书名 |
| 产品管理与运营系列丛书 |
| 出版社 |
| 机械工业出版社 |
| ISBN |
| 9782111161120 |
| 简要 |
| 简介 |
| 内容简介书籍经济管理学书籍 ---------------------------8084733 - 高阶产品经理必修课：企业战略驱动下的数据体系搭建--------------------------- 本书以笔者多年管理总结的产品经理M-P能力模型出发，介绍该能力模型中的数据驱动相关内容。书中内容主要分为建设与应用两部分，在建设部分，主要讲述产品经理如何为一家公司建立起一套数据分析体系产品。在应用部分，通过多套数据分析模型为大家讲解了如何使用搭建的数据分析体系完成三个层次的业务决策指导，这三个层次分别为业务日常运营监控、业务黑客增长的数据驱动，以及以总监级别的思维来看数据推动公司战略/产品战略。此外，在本书中还通过一个案例来贯穿全书，以帮助大家迅速掌握书中所讲述的内容。 ---------------------------8084439 - 产品心经：产品经理应该知道的72件事--------------------------- 内容简介 这是一部从思维、方法、工具、原则等多个维度总结产品经理Z佳实践（工作秘笈）的著作，能帮助产品经理快速提升软技能和硬技能。 作者在产品领域有超过15年的工作经验，是行业里知名的产品专家，书中的每一条Z佳实践都来自于他的亲身实践或行业的好的实践。这本书同时面向C端、B端、G端产品经理，从产品经理核心素养、产品认知、产品战略与规划、精益方法与产品开发、产品需求分析与管理、用户体验与设计、产品运营7个维度总结了72个工作秘笈。 每一个秘诀都从实践中来，都能解决一类问题，都充满真知灼见；每一个秘诀都是一个独立的知识点，但是它们串起来后又构成一个整体，即成为出色的产品经理的修炼心法。每一个秘诀都是一条Z佳实践，不仅有理论支撑，还有案例佐证；每个案例不仅有详细的实现过程和要点，还有深入的分析和总结，每一个总结又提炼出了一些通用的思维模型、方法论和技巧。 “产品心经”系列的前两个版本上市后不仅得到了阿里、腾讯、百度、京东、360等互联网大厂的产品专家的高度评价，而且也得到了广大读者的好评，不断重印和再版。本书是这个系列的第3个版本，新增了1套华为BLM战略规划工具、1个判断需求真伪的公式、6个判断痛点的方法、5种将非痛点需求转化为痛点需求的方法、1个获得“百度Z佳课程开发奖”全程产品实战案例，等等。 为了让读者能坚持把这本书读完，在愉快地阅读中学到知识，本书在写作方式和排版设计上都做了一些有价值的创新。书中虚拟了2个重要人物小O和老K，所有内容都围绕这2个人物展开，既干货满满，又妙趣横生。 |
| 目录 |
| [套装书具体书目] 8084439 - 产品心经：产品经理应该知道的72件事 - 9787111692478 - 机械工业出版社 - 定价 119 8084733 - 高阶产品经理必修课：企业战略驱动下的数据体系搭建 - 9787111694502 - 机械工业出版社 - 定价 79 ---------------------------8084733 - 高阶产品经理必修课：企业战略驱动下的数据体系搭建--------------------------- 前 言 概念篇 数据驱动产品设计概述 / 1 第1章 揭开数据产品经理的神秘面纱 / 3 1.1 市面上为什么有那么多类产品经理 / 3 1.2 公司内部的产品经理架构 / 5 1.2.1 公司内部的上层建筑 / 6 1.2.2 公司内部的底层基础 / 8 1.3 闭环产品体系设计模型 / 10 1.4 数据产品经理的能力模型与分类 / 12 1.4.1 数据产品经理的能力模型 / 12 1.4.2 数据产品经理的分类 / 16 第2章 数据产品经理的工作场景 / 18 2.1 数据产品经理的工作流程 / 18 2.2 业务演进对数据分析的需求 / 19 2.2.1 业务演进历程 / 20 2.2.2 企业战略业务演进历程 / 23 2.2.3 业务演进中的数据分析 / 32 搭建篇 从零到一搭建数据分析体系 / 33 第3章 数据分析体系入门 / 35 3.1 为什么需要数据分析体系 / 35 3.2 数据分析体系概念的常见误区 / 37 3.3 数据分析体系构成框架 / 38 3.4 案例00：L电商公司数据分析的背景介绍 / 40 第4章 数据分析体系搭建路径 / 43 4.1 通用行动框架 / 43 4.1.1 搭建数据分析平台 / 43 4.1.2 案例01：L公司行动框架梳理 / 44 4.2 工作任务1：当前业务现状调研 / 46 4.2.1 产品生命周期概念 / 47 4.2.2 如何判断产品所处阶段 / 50 4.2.3 案例02：L公司当前业务现状调研 / 55 4.3 工作任务2：当前数据分析体系调研 / 60 4.3.1 案例03：L公司当前的数据分析体系调研 / 60 4.3.2 如何寻找北极星指标 / 62 4.4 工作任务3：数据分析平台设计 / 64 4.4.1 演进蓝图设计 / 65 4.4.2 案例04：L公司数据分析平台的规划 / 66 4.5 工作任务4：数据分析体系驱动决策 / 68 4.5.1 数据驱动决策思维的建立 / 68 4.5.2 案例05：L公司的数据驱动决策 / 68 第5章 玩转数据报表设计 / 70 5.1 数据报表设计 / 70 5.2 案例06：L公司的数据报表设计 / 71 5.3 数据报表分析法 / 73 5.4 案例07：L公司基于数据报表的分析 / 75 5.5 数据源管理 / 77 5.6 案例08：L公司数据底层取用逻辑改造 / 81 第6章 数据指标 / 87 6.1 指标是什么 / 88 6.2 指标的基本构成 / 89 6.2.1 指标的构成公式 / 90 6.2.2 案例09：L公司电商平台指标库的梳理 / 92 6.3 指标体系 / 96 第7章 从零开始设计指标体系 / 98 7.1 指标体系建立方法论 / 98 7.2 确定数据分析目标 / 99 7.3 纵向指标维度定义 / 100 7.3.1 为什么要定义指标体系的深度 / 100 7.3.2 案例10：L公司纵向指标维度定义 / 101 7.4 横向指标维度定义 / 102 7.4.1 指标的寻找方法 / 103 7.4.2 自上而下的指标寻找法 / 103 7.4.3 自下而上的指标寻找法 / 106 7.4.4 案例11：L公司横向指标维度定义 / 107 7.4.5 电商类业务常用指标库 / 111 7.5 拓展：指标体系的应用 / 112 7.5.1 99元健身卡的数据秘密 / 112 7.5.2 网盘容量免费大战的背后 / 113 第8章 数据采集管理 / 116 8.1 数据采集的常见方式 / 117 8.2 案例12：L公司数据采集定义 / 118 8.3 数据核心采集方式：埋点 / 120 8.3.1 原则1：反应事件 / 120 8.3.2 原则2：描述完整 / 121 8.3.3 原则3：用户追踪 / 121 8.3.4 案例13：L公司埋点设计分析 / 122 8.3.5 案例14：撰写数据埋点文档 / 125 第9章 拓展：数据分析平台2.0 / 128 9.1 案例15：L公司数据分析平台2.0 / 128 9.2 案例16：L公司线下零售业务数据模型 / 129 9.3 案例17：L公司最小数据中台的建设 / 134 应用篇 数据分析体系驱动业务决策 / 141 第10章 数据驱动业务决策框架 / 143 10.1 什么是数据驱动业务决策框架 / 143 10.2 数据驱动业务决策框架的组成 / 145 第11章 日常运营的十八般武艺 / 148 11.1 案例18：L公司电商的日常运营 / 148 11.2 商品运营数据模型 / 149 11.2.1 案例19：L公司的商品运营 / 150 11.2.2 杜邦分析模型 / 155 11.2.3 案例20：L公司杜邦分析实战 / 156 11.3 用户运营数据模型 / 158 11.3.1 用户流失 / 158 11.3.2 用户召回 / 161 11.3.3 用户留存 / 161 11.3.4 案例21：L公司的用户运营 / 164 11.4 产品运营数据模型 / 168 11.4.1 什么是数据事件 / 168 11.4.2 案例22：L公司的产品运营 / 169 11.4.3 通用事件定义 / 170 11.4.4 案例23：L公司漏斗分析实战 / 171 第12章 数据助力实现黑客增长 / 175 12.1 什么是黑客增长 / 175 12.2 黑客增长的实现 / 176 12.2.1?黑客增长的核心6步 / 176 12.2.2 案例24：L公司提升平台单日用户加购量 / 177 12.3 案例25：L公司电商的黑客增长 / 179 12.4 用户增长数据模型 / 179 12.4.1 用户分层模型 / 180 12.4.2 用户生命周期分层 / 182 12.4.3 高阶分层模型：RFM / 184 12.5 渠道增长数据模型 / 186 12.5.1 归因分析 / 187 12.5.2 常见的归因模型 / 187 12.5.3 案例26：L公司归因分析模型应用 / 189 12.6 产品增长数据模型 / 190 12.6.1 AARRR模型 / 191 12.6.2 案例27：L公司AARRR模型关键环节实战 / 194 12.6.3 NPS推荐值模型 / 198 12.6.4 案例28：L公司的NPS模型应用 / 200 12.6.5 A/B Test模型 / 203 12.6.6 案例29：L公司的A/B Test模型应用 / 206 第13章 L公司数据模型综合案例 / 212 13.1 案例30：L公司会员付费率增长方案 / 212 13.2 案例31：L公司会员付费率增长运营 / 213 13.3 案例32：L公司中的辛普森悖论 / 218 13.4 案例33：L公司1.0方案投放验证 / 221 进阶篇 跟CEO学习企业战略研判 / 225 第14章 数据驱动下的企业战略规划 / 227 14.1 企业战略规划是什么 / 228 14.1.1 企业战略规划定义 / 228 14.1.2 从两个维度读懂企业战略规划 / 229 14.2 为什么要懂企业战略规划 / 230 14.2.1?跳出工具人的设定 / 230 14.2.2?进入企业决策层 / 232 14.2.3?理解企业是如何运作的 / 233 第15章 企业战略规划分析 / 234 15.1 企业战略 / 236 15.2 企业经营阶段 / 238 15.2.1 产品阶段 / 238 15.2.2 运营规模化阶段 / 240 15.2.3 持续经营阶段 / 243 15.2.4 资本扩张阶段 / 245 15.3 企业经营管理 / 245 第16章 基于企业战略规划驱动产品设计 / 248 16.1 业务发展目标拆解 / 248 16.1.1 步骤01：明确企业战略指标 / 249 16.1.2 步骤02：拆解关键转化链路 / 250 16.1.3 步骤03：确定业务发展计划 / 252 16.1.4 步骤04：罗列业务干系人的影响 / 254 16.1.5 步骤05：制订产品计划 / 254 16.2 产品架构落地 / 254 附录 全书100个核心知识点速查 / 259 ---------------------------8084439 - 产品心经：产品经理应该知道的72件事--------------------------- 前言 第1章 产品经理的核心素养 1 第1件事 产品经理工作的8个核心步骤 2 第2件事 培养独立思考能力，对“产品低智商”说不 5 第3件事 创立独特的产品哲学 9 第4件事 产品经理必须“入戏”，与用户交朋友 11 第5件事 做一个有品位的产品人 13 第6件事 洞悉出题者背后的动机 15 第7件事 产品经理测试的4道题 18 第8件事 产品经理最重要的3个能力 20 第2章 深刻认知产品 24 第9件事 产品的5个要素 25 第10件事 3步打造产品的独特气质 28 第11件事 产品定位要解决的6个问题 32 第12件事 向优秀产品学习的学问 34 第3章 产品战略与规划 38 第13件事 战略规划的定义 39 第14件事 产品战略规划十步法 42 第15件事 战略规划常用的9种工具 46 第16件事 用户和市场需求分析的方法 58 第17件事 分析竞争对手的方法 63 第18件事 远离模糊的战略方向和产品定位 69 第19件事 愿景和目标要接地气 73 第20件事 成功要素分析 77 第21件事 实现目标需要谋略和智慧 80 第22件事 财务分析 82 第23件事 风险分析 87 第24件事 资源支持离不开RACI表 90 第25件事 产品规划和运营规划 91 第4章 精益方法与产品开发 97 第26件事 评估产品或项目是否靠谱的7个标准 98 第27件事 精益创业要知道的3个方面 105 第28件事 创建精益创业画布的9个格 110 第29件事 精益创业的3个访谈 117 第30件事 华为BLM工具 123 第31件事 市场洞察的5看 126 第32件事 BLM战略意图的3个方面 134 第33件事 BLM创新焦点的4种策略 137 第34件事 BLM业务设计的6个要素 140 第35件事 BLM战略执行的4个方面 147 第5章 需求分析与管理154 第36件事 需求的三角模型 155 第37件事 判断需求真伪的公式 158 第38件事 痛点的三角模型、6个方向及5种转化方法 164 第39件事 产品哲学中必须关注的9大人性 168 第40件事 挖掘用户真实需求的15大撒手锏 173 第41件事 评估需求的8种方法 183 第42件事 定义需求优先级 190 第43件事 管理需求 197 第44件事 用户研究之社会流动性分析 202 第45件事 常见的5个用户心理 205 第46件事 常用的5个需求工具 208 第47件事 需求案例实践 213 第6章 用户体验设计 217 第48件事 产品的8种典型气质 218 第49件事 极简设计的3个方面 224 第50件事 心理设计的6种方法 228 第51件事 破解选择悖论的4种方法 232 第52件事 生活是实用设计最好的灵感来源 234 第53件事 创新设计的4种方法 237 第54件事 移动App设计的11大法则 241 第55件事 视觉设计的6个基本功 253 第56件事 排查用户流失全程案例 259 第7章 产品运营 272 第57件事 用户运营的5个关键环节 273 第58件事 内容运营的5个关键环节 281 第59件事 运营策略优化 285 第60件事 幂律法则在产品运营中的应用 287 第61件事 5步评估改版后的效果 290 第62件事 评估推广渠道质量的3种方法 294 第63件事 数字预测的2种方法 296 第64件事 3步分析用户价值 302 第65件事 2步分析内容价值 305 第66件事 数据监控的4种方法 308 第67件事 引爆流行的3个条件 312 第68件事 产品疯传的7个基本原则 313 第69件事 排行榜通用算法 317 第70件事 用户增长模型和运营成本预估 319 第71件事 借势文案创作实例 322 第72件事 用户成长体系设计的4个系统 326 参考文献 330 |