| 作者 |
| 快学习教育 等 |
| 丛书名 |
| 出版社 |
| 机械工业出版社 |
| ISBN |
| 9782110261536 |
| 简要 |
| 简介 |
| 内容简介书籍计算机书籍 ---------------------------8084483 - 超简单：用Python让Excel飞起来（核心模块语法详解篇）--------------------------- 本书从日常办公工作中的实用角度出发，全面、系统地讲解Python中提供的常用的、用于处理Excel办公工作的核心模块。 全书分为三部分共8章。第 部分为第1章，主要介绍Python处理系统和文件的模块，即pathlib模块。第二部分为第2~6章，主要介绍Python处理Excel办公操作的模块，如xlwings模块、openpyxl模块、xlrd模块。第三部分为第7章和第8章，主要介绍整理数据的模块，即pandas模块。为了帮助读者透彻理解模块中各个属性和函数，本书在介绍办公的核心模块时，详细讲解了各个模块常用属性和函数的语法格式、参数说明及其应用，具有很强的实用性和可操作性。 本书适合使用Python处理Excel办公的工作人员在日常工作中进行查询使用，又可以作为Python初学者学习和提升Python编程技能的参考工具书。 ---------------------------8071559 - 超简单：用Python让Excel飞起来--------------------------- Excel是Office办公中使用非常频繁的一个表格制作、数据分析与图表制作的组件。随着现在数据处理量越来越大，日常办公中很多重复性工作耗费了广大办公人员越来越多的时间，那么如何才能化繁为简，提高办公自动化水平呢？借助Python中的模块来控制Excel可以让Excel实现自动化、智能化办公从而极大减少重复性工作并节约办公人员的时间。 全书划分为4部分，共8章。第1部分为第1章，主要介绍Python编辑器的安装和xlwings库的安装。第2部分为第2章至第6章，主要介绍Python中的一些基础知识和用于处理工作簿、工作表、行列和单元格的xlwings库函数。第3部分为第7章，主要讲解如何在Excel中使用Python来处理Excel数据。第4部分是第8章，主要使用典型的案例批处理Excel数据。本书力求做到深入浅出，将复杂的概念和操作用简洁浅显的语言来讲述，使读者可以轻松地使用Python控制Excel，让Excel自动完成重复性以及批处理工作。 本书非常适合从事财务、行政、人力资源等各行各业需要自动化办公的人员，以及对Python感兴趣的办公人员。 . ---------------------------8082465 - 超简单：用Python让Excel飞起来（实战150例）--------------------------- 本书是一本特别的Excel书，也是一本特别的Python书，更是一本集Python编程和Excel实用技巧于一体的书。 本书从职场人士熟悉的办公工具Excel入手，着眼于办公这个主题，通过168个办公实用案例学习Python是如何控制Excel实现办公自动化的。由于本书应用了大量的案例介绍Python是如何处理Excel的工作簿、数据分析、图表等Excel的常见办公操作的，而不是直接学习Python是如何编程的，所以能够极大的消除读者学习Python的恐惧心理，极大的降低了学习门槛。 本书适合各个行业的办公人员，也适合想要通过Python 学习编程的初学者，对于从事文秘、行政、营销、财务等需要处理Excel数据以及高效完成办公工作的人员，本书也能起到非常重要的参考作用。 |
| 目录 |
| [套装书具体书目] 8071559 - 超简单：用Python让Excel飞起来 - 9787111659761 - 机械工业出版社 - 定价 69.8 8082465 - 超简单：用Python让Excel飞起来（实战150例） - 9787111685463 - 机械工业出版社 - 定价 79.8 8084483 - 超简单：用Python让Excel飞起来（核心模块语法详解篇） - 9787111690917 - 机械工业出版社 - 定价 79.8 ---------------------------8084483 - 超简单：用Python让Excel飞起来（核心模块语法详解篇）--------------------------- 前言 导读 第1部分 路径、文件夹和文件处理—pathlib模块 第1章操作路径、文件夹和文件 1.1路径操作 14 1.1.1Path对象—创建路径对象 14 1.1.2cwd()函数和home()函数—获取特殊路径 15 1.1.3parts属性—分解路径 16 1.1.4parent属性和parents属性—获取上级路径 17 1.1.5name属性和stem属性—获取文件全名、文件主名和文件夹名 20 1.1.6suffix属性和suffixes属性—获取文件扩展名 21 1.1.7“/”运算符和joinpath()函数—拼接路径 23 1.1.8with_name()函数和with_suffix()函数—更改文件夹名、文件名、扩展名 25 1.1.9is_absolute()函数—判断指定路径是否为绝对路径 26 1.2文件夹和文件操作 27 1.2.1exists()函数—判断文件夹或文件是否存在 27 1.2.2is_dir()函数和is_file()函数—判断路径指向的对象是文件夹还是文件 28 1.2.3mkdir()函数和rmdir()函数—新建和删除文件夹 30 1.2.4touch()函数和unlink()函数—新建和删除文件 31 1.2.5rename()函数和replace()函数—重命名或移动文件夹和文件 33 1.2.6iterdir()函数—罗列文件夹的内容 34 1.2.7glob()函数和rglob()函数—罗列并筛选文件夹的内容 36 1.2.8stat()函数—获取文件夹或文件的状态信息 40 1.3牛刀小试—批量整理文件 44 第2部分 Excel文件处理—xlwings和openpyxl模块 第2章用xlwings模块管理工作簿 2.1启动和退出Excel程序 51 2.2工作簿的基本操作 52 2.2.1 open()函数和close()函数—打开和关闭工作簿 52 2.2.2 add()函数和save()函数—新建和保存工作簿 53 2.2.3 fullname属性—获取工作簿的绝对路径 56 2.2.4 name属性—获取工作簿的文件名 57 2.3工作簿操作常调用的api属性 58 2.3.1 Protect()函数—保护工作簿结构 58 2.3.2 Password属性—为工作簿设置打开密码 60 2.3.3 SaveAs()函数—转换工作簿的文件格式 61 2.3.4 PrintOut()函数—打印工作簿 63 第3章用xlwings模块管理工作表 3.1选取工作表 66 3.2工作表的基本操作 68 3.2.1 name属性—获取或更改工作表的名称 68 3.2.2 add()函数—插入空白工作表 71 3.2.3 delete()函数—删除工作表 73 3.2.4 clear_contents()函数—清除工作表的内容 74 3.2.5 clear()函数—清除工作表的内容和格式 77 3.2.6 autofit()函数—自动调整工作表的行高和列宽 79 3.2.7 visible属性—隐藏或显示工作表 82 3.2.8 copy()函数—复制工作表 83 3.3工作表操作常调用的api属性 85 3.3.1 Protect()函数—保护工作表 86 3.3.2 PrintOut()函数—打印工作表 87 3.3.3 Zoom属性—调整工作表的打印缩放比例 88 3.3.4 CenterHorizontally属性和CenterVertically属性—设置工作表的打印位置 89 3.3.5 PrintHeadings属性—打印工作表时打印行号和列标 90 3.3.6 Color属性—设置工作表的标签颜色 92 第4章用xlwings模块管理单元格 4.1选取单元格 95 4.1.1 range()函数—根据地址选取单元格区域 95 4.1.2 expand()函数—扩展单元格区域 96 4.1.3 resize()函数—调整单元格区域的大小 98 4.1.4 offset()函数—偏移单元格区域 99 4.1.5 current_region属性—选取单元格所在的当前区域 100 4.1.6 last_cell属性—选取单元格区域的最后一个单元格 101 4.1.7 rows属性和columns属性—选取单元格区域的某行和某列 102 4.2获取单元格的属性 105 4.2.1 address属性和get_address()函数—获取单元格区域的地址 105 4.2.2 row属性和column属性—获取单元格的行号和列号 107 4.2.3 count属性—获取单元格区域的单元格数与行/列数 109 4.2.4 shape属性—获取单元格区域的行/列数 110 4.2.5 width属性和height属性—获取单元格区域的宽度和高度 111 4.3编辑单元格 113 4.3.1 clear_contents()函数和clear()函数—清除单元格的内容和格式 113 4.3.2 value属性—读取或输入数据 115 4.3.3 formula属性—读取或输入公式 118 4.3.4 merge()函数和unmerge()函数—合并和拆分单元格 120 4.3.5 copy()函数—复制单元格 123 4.4设置单元格格式 125 4.4.1 font属性—设置字体格式 125 4.4.2 color属性—设置填充颜色 127 4.4.3 number_format属性—设置数字格式 128 4.4.4 wrap_text属性—设置单元格内容自动换行 130 4.4.5 column_width属性和row_height属性—设置列宽和行高 131 4.4.6 autofit()函数—自动调整行高和列宽 133 4.5单元格操作常调用的api属性 134 4.5.1 HorizontalAlignment属性和VerticalAlignment属性—设置内容的对齐方式 134 4.5.2 Borders对象—设置单元格边框 136 4.5.3 PrintOut()函数—打印单元格内容 139 第5章openpyxl模块常用操作 5.1管理工作表 142 5.1.1freeze_panes属性—冻结工作表的窗格 142 5.1.2password属性—保护工作表 144 5.2管理行和列 145 5.2.1insert_rows()函数和insert_cols()函数—插入空白行和空白列 145 5.2.2delete_rows()函数和delete_cols()函数—删除行和列 148 5.2.3hidden属性—隐藏行和列 150 5.2.4group()函数—组合行和列 154 5.3管理单元格 157 5.3.1merge_cells()函数和unmerge_cells()函数—合并和拆分单元格 157 5.3.2font属性—获取字体格式 161 5.3.3Font对象—设置字体格式 162 5.3.4Alignment对象—设置内容对齐方式 165 5.3.5Side对象和Border对象—设置边框格式 168 第3部分 数据导入和整理—pandas模块 第6章数据处理基本操作 6.1pandas模块的数据结构 175 6.1.1 Series对象—创建一维数据结构 175 6.1.2 DataFrame对象—创建二维数据结构 178 6.2数据的读取与写入 181 6.2.1 read_excel()函数—读取Excel工作簿数据 181 6.2.2 read_csv()函数—读取CSV文件数据 189 6.2.3 to_excel()函数—将数据写入Excel工作簿 193 6.2.4 to_csv()函数—将数据写入CSV文件 196 6.3数据概况的查看 198 6.3.1 head()函数和tail()函数—查看数据的前/后几行 198 6.3.2 shape属性—查看数据的行数和列数 200 6.3.3 info()函数—查看数据的基本统计信息 202 6.3.4 dtypes属性—查看各列的数据类型 203 6.3.5 dtype属性—查看某一列的数据类型 204 6.4行标签和列标签的修改 205 6.4.1 index属性和columns属性—修改行标签和列标签 205 6.4.2 rename()函数—重命名行标签和列标签 207 6.4.3 set_index()函数—将数据列设置为行标签 208 6.4.4 reset_index()函数—重置行标签 210 6.5数据的排序、选取和筛选 212 6.5.1 sort_values()函数—数据排序 212 6.5.2 rank()函数—获取数据的排名 219 6.5.3 loc属性—按标签选取数据 223 6.5.4 iloc属性—按索引号选取数据 227 6.5.5 逻辑表达式—按条件筛选数据 233 第7章数据处理进阶操作 7.1处理缺失值和重复值 238 7.1.1isnull()函数—判断和统计缺失值 238 7.1.2dropna()函数—删除缺失值 240 7.1.3fillna()函数—填充缺失值 246 7.1.4drop_duplicates()函数—删除重复值 249 7.1.5unique()函数—获取唯一值 253 7.2数据的转换和编辑 254 7.2.1astype()函数—数据类型转换 254 7.2.2T属性—转置行列 256 7.2.3stack()函数—将数据表转换为树形结构 257 7.2.4insert()函数—插入数据 260 7.2.5drop()函数—删除数据 262 7.2.6isin()函数—查找数据 267 7.2.7replace()函数—替换数据 270 7.3数据的合并 273 7.3.1merge()函数—根据指定的列合并数据 273 7.3.2concat()函数—在指定方向上合并数据 277 7.3.3append()函数—纵向追加数据 280 7.4数据的运算 283 7.4.1基本统计函数—完成基本的统计计算 283 7.4.2describe()函数—获取数据分布情况 286 7.4.3corr()函数—计算相关系数 288 7.4.4groupby()函数—分组汇总数据 290 7.4.5pivot_table()函数—创建数据透视表 295 ---------------------------8071559 - 超简单：用Python让Excel飞起来--------------------------- 前言 如何获取学习资源 第1章 Python快速上手 1.1为什么要学习用Python控制Excel 13 1.2Python编程环境的搭建 13 1.2.1安装Python官方的编程环境IDLE 13 1.2.2安装与配置Anaconda和PyCharm 18 1.3Python的模块 26 1.3.1初识模块 26 1.3.2模块的安装 27 1.4让Excel飞一下 30 第2章 Python的基础语法知识 2.1变量 33 2.2数据类型：数字与字符串 34 2.2.1数字 34 2.2.2字符串 35 2.2.3数据类型的查询 38 2.2.4数据类型的转换 39 2.3数据类型：列表、字典、元组与集合 41 2.3.1列表 41 2.3.2字典 46 2.3.3元组和集合 47 2.4运算符 48 2.4.1算术运算符和字符串运算符 48 2.4.2比较运算符 49 2.4.3赋值运算符 51 2.4.4逻辑运算符 52 2.5编码基本规范 53 2.5.1缩进 53 2.5.2注释 54 2.6控制语句 56 2.6.1if语句 56 2.6.2for语句 57 2.6.3while语句 59 2.6.4控制语句的嵌套 60 2.7函数 61 2.7.1内置函数 62 2.7.2自定义函数 65 第3章 Python模块 3.1模块的导入 70 3.1.1import语句导入法 70 3.1.2from语句导入法 71 3.2处理文件和文件夹的模块—os 72 3.2.1获取当前运行的Python代码文件路径 72 3.2.2列出指定路径下的文件夹包含的文件和子文件夹名称 73 3.2.3分离文件主名和扩展名 73 3.2.4重命名文件和文件夹 74 3.3批量处理Excel文件的模块—xlwings 75 3.3.1创建工作簿 76 3.3.2保存工作簿 76 3.3.3打开工作簿 77 3.3.4操控工作表和单元格 77 3.4数组计算的数学模块—NumPy 78 3.4.1数组的基础知识 78 3.4.2数组的创建 81 3.5数据导入和整理模块—pandas 83 3.5.1二维数据表格DataFrame的创建与索引的修改 84 3.5.2文件的读取和写入 90 3.5.3数据的选取和处理 92 3.5.4数据表的拼接 99 3.6数据可视化模块—Matplotlib 104 3.6.1绘制折线图 104 3.6.2绘制柱形图 104 3.7模块的交互 105 3.7.1xlwings模块与pandas模块的交互 105 3.7.2xlwings模块与Matplotlib模块的交互 106 第4章 使用Python批量处理工作簿和工作表 案例01批量新建并保存工作簿 109 举一反三批量新建并关闭工作簿 111 案例02批量打开一个文件夹下的所有工作簿 111 举一反三列出文件夹下所有文件和子文件夹的名称 113 案例03批量重命名一个工作簿中的所有工作表 113 举一反三批量重命名一个工作簿中的部分工作表 115 案例04批量重命名多个工作簿 116 举一反三批量重命名多个工作簿中的同名工作表 118 案例05在多个工作簿中批量新增工作表 119 举一反三在多个工作簿中批量删除工作表 122 案例06批量打印工作簿 123 举一反三批量打印多个工作簿中的指定工作表 125 案例07将一个工作簿的所有工作表批量复制到其他工作簿 126 举一反三将某个工作表的数据批量复制到其他工作簿的指定工作表中 128 案例08按条件将一个工作表拆分为多个工作簿 129 举一反三按条件将一个工作表拆分为多个工作表 133 举一反三将多个工作表拆分为多个工作簿 134 案例09批量合并多个工作簿中的同名工作表 135 举一反三将工作簿中名称有规律的工作表合并到一个工作表 138 第5章 使用Python批量处理行、列和单元格 案例01精确调整多个工作簿的行高和列宽 141 举一反三精确调整一个工作簿中所有工作表的行高和列宽 143 案例02批量更改多个工作簿的数据格式 143 举一反三批量更改多个工作簿的外观格式 146 案例03批量替换多个工作簿的行数据 148 举一反三批量替换多个工作簿中的单元格数据 150 举一反三批量修改多个工作簿中指定工作表的列数据 151 案例04批量提取一个工作簿中所有工作表的特定数据 152 举一反三批量提取一个工作簿中所有工作表的列数据 154 举一反三在多个工作簿的指定工作表中批量追加行数据 155 案例05对多个工作簿中指定工作表的数据进行分列 156 举一反三批量合并多个工作簿中指定工作表的列数据 159 举一反三将多个工作簿中指定工作表的列数据拆分为多行 161 案例06批量提取一个工作簿中所有工作表的唯一值 162 举一反三批量提取一个工作簿中所有工作表的唯一值并汇总 165 第6章 使用Python批量进行数据分析 案例01批量升序排序一个工作簿中的所有工作表 168 举一反三批量降序排序一个工作簿中的所有工作表 170 举一反三批量排序多个工作簿中的数据 171 案例02筛选一个工作簿中的所有工作表数据 172 举一反三在一个工作簿中筛选单一类别数据 175 案例03对多个工作簿中的工作表分别进行分类汇总 176 举一反三批量分类汇总多个工作簿中的指定工作表 179 举一反三将多个工作簿数据分类汇总到一个工作簿 180 案例04对一个工作簿中的所有工作表分别求和 181 举一反三对一个工作簿中的所有工作表分别求和并将求和结果写入 固定单元格 183 案例05批量统计工作簿的最大值和最小值 184 举一反三批量统计一个工作簿中所有工作表的最大值和最小值 186 案例06批量制作数据透视表 187 举一反三为一个工作簿的所有工作表制作数据透视表 189 案例07使用相关系数判断数据的相关性 190 举一反三求单个变量和其他变量间的相关性 193 案例08使用方差分析对比数据的差异 194 举一反三绘制箱形图识别异常值 199 案例09使用描述统计和直方图制定目标 200 举一反三使用自定义区间绘制直方图 207 案例10使用回归分析预测未来值 209 举一反三使用回归方程计算预测值 211 第7章 使用Python制作简单的图表并设置图表元素 案例01在Python中制作简单的图表 214 举一反三在Python中制作柱形图 215 举一反三在Python中制作条形图 217 举一反三在Python中制作饼图 218 案例02在Python中导入Excel数据制作简单的图表 219 举一反三导入数据制作散点图 221 举一反三导入数据制作面积图 222 案例03在Python中制作组合图表 223 举一反三制作双折线图 224 案例04添加并设置图表标题和坐标轴标题 225 举一反三添加图例 228 案例05添加并设置数据标签 229 举一反三设置y轴的取值范围 231 案例06为组合图表添加并设置次坐标轴 233 举一反三添加并设置网格线 235 第8章 使用Python制作常用图表 案例01制作柱形图展示数据的对比关系 238 举一反三批量制作条形图 239 案例02制作折线图展示数据的变化趋势 240 举一反三制作折线图并为最高点添加数据标签 242 举一反三制作平滑折线图 244 案例03制作散点图判断两组数据的相关性 246 举一反三为散点图添加线性趋势线 248 举一反三制作气泡图 250 案例04制作饼图展示部分和总体的比例关系 252 举一反三制作圆环图 255 案例05制作雷达图对比多项指标 256 举一反三制作某一品牌性能评价指标雷达图 260 案例06制作温度计图展示工作进度 261 举一反三制作上半年销售业绩的温度计图 263 第9章 在Excel中调用Python代码 9.1在工作表中调用Python自定义函数 266 9.1.1在Excel中加载xlwings插件 266 9.1.2导入并调用Python自定义函数 269 9.2在VBA中调用Python自定义函数 273 9.2.1通过命令创建文件并调用Python自定义函数 273 9.2.2手动创建文件并调用Python自定义函数 277 9.2.3VBA代码和Python代码的混合使用 281 9.3将Python代码转换为可执行程序 284 9.3.1PyInstaller模块的语法和参数含义 284 9.3.2将Python代码打包成可执行程序 285 9.3.3打包文件的实际应用 287 ---------------------------8082465 - 超简单：用Python让Excel飞起来（实战150例）--------------------------- 前言 如何获取学习资源 第1章 Python快速上手 001安装Anaconda 15 002安装与配置PyCharm 17 003初识模块 22 004在命令行窗口中查看已安装的模块 23 005在PyCharm中查看已安装的模块 24 006使用pip命令安装模块 25 007在PyCharm中安装模块 26 008模块安装失败的常见原因 27 009模块的导入 28 010变量的命名与赋值 30 011print()函数 32 012Python的基本数据类型—数字与字符串 33 013Python的基本数据类型—列表、字典、元组与集合 35 014Python的控制语句—if语句 36 015Python的控制语句—for语句 37 016Python的控制语句—while语句 39 017Python控制语句的嵌套 40 018Python的自定义函数 41 019Python编码基本规范—缩进 45 020Python编码基本规范—注释 46 021初学者常见问题—变量错误 48 022初学者常见问题—语法错误 49 023初学者常见问题—模块错误 50 024初学者常见问题—成员错误 51 025初学者常见问题—索引错误 51 026初学者常见问题—文件路径错误 52 027初学者常见问题—文件格式错误 53 028初学者常见问题—代码多次运行错误 53 029如何查看报错信息并调试代码 55 第2章 工作簿操作 030移动并重命名工作簿 60 031解析工作簿的路径信息 62 032提取文件夹内所有工作簿的文件名 63 033新建并保存一个工作簿 66 034批量新建并保存多个工作簿 68 035打开一个已有的工作簿 70 036打开文件夹下的所有工作簿 71 037批量重命名多个工作簿 73 038批量转换工作簿的文件格式 75 039将一个工作簿拆分为多个工作簿 78 040将多个工作簿合并为一个工作簿 81 041按照扩展名分类工作簿 84 042按照日期分类工作簿 88 043精确查找工作簿 91 044按关键词查找工作簿 94 045保护一个工作簿的结构 95 046加密保护一个工作簿 97 047加密保护多个工作簿 98 第3章 工作表操作 048提取一个工作簿中所有工作表的名称（方法一） 102 049提取一个工作簿中所有工作表的名称（方法二） 104 050在一个工作簿中新增一个工作表 106 051在一个工作簿中删除一个工作表 108 052在多个工作簿中批量新增工作表 111 053在多个工作簿中批量删除工作表 113 054重命名一个工作簿中的一个工作表 116 055重命名一个工作簿中的所有工作表 117 056重命名多个工作簿中的同名工作表 119 057将一个工作表复制到另一个工作簿 121 058将一个工作表批量复制到多个工作簿 123 059按条件将一个工作表拆分为多个工作簿 125 060按条件将一个工作表拆分为多个工作表 128 061将一个工作表横向拆分为多个工作表 130 062纵向合并多个工作表为一个工作表 135 063横向合并多个工作表为一个工作表 138 064设置工作表的标签颜色 141 065隐藏一个工作簿中的一个工作表 143 066隐藏多个工作簿中的一个同名工作表 145 067隐藏多个工作簿中的多个同名工作表 147 068保护一个工作表 149 第4章 行/列操作 069根据数据内容自动调整一个工作表的行高和列宽 152 070精确调整一个工作表的行高和列宽 154 071调整一个工作簿中所有工作表的行高和列宽 156 072调整多个工作簿的行高和列宽 158 073在一个工作表中插入空白行 159 074在一个工作表中每隔一行插入空白行 161 075在一个工作表中插入空白列 163 076在一个工作表中删除行 165 077在一个工作表中删除列（方法一） 167 078在一个工作表中删除列（方法二） 168 079在一个工作表中追加行数据 169 080在多个工作簿的同名工作表中追加行数据 171 081在一个工作表中追加列数据 173 082提取一个工作表的行数据和列数据 175 083提取一个工作簿中所有工作表的行数据 177 084替换一个工作表的数据 179 085替换一个工作簿中所有工作表的数据 181 086替换一个工作表的列数据 182 087替换一个工作表指定列数据对应的列数据 186 088转置一个工作表的行列 188 089从指定行列冻结一个工作表的窗格 190 090将一个工作表的一列拆分为多列 192 091将一个工作表的多列合并为一列 194 092在一个工作表中隐藏行数据 195 093在一个工作表中隐藏列数据 197 第5章 单元格操作 094在单元格中输入内容 200 095设置单元格数据的字体格式 201 096设置单元格数据的对齐方式 203 097设置单元格的边框样式 205 098修改单元格的数字格式 208 099合并单元格制作表格标题（方法一） 210 100合并单元格制作表格标题（方法二） 212 101合并内容相同的连续单元格 214 102在空白单元格中填充数据 217 103删除工作表中的重复行 219 104将单元格中的公式转换为数值 221 第6章 数据处理与分析操作 105排序一个工作表中的数据（方法一） 224 106排序一个工作表中的数据（方法二） 226 107排序一个工作簿中所有工作表的数据 228 108排序多个工作簿中同名工作表的数据 230 109根据单个条件筛选一个工作表中的数据 232 110根据多个条件筛选一个工作表中的数据 234 111筛选一个工作簿中所有工作表的数据 236 112筛选一个工作簿中所有工作表的数据并汇总 238 113分类汇总一个工作表 241 114对一个工作表求和 243 115对一个工作簿的所有工作表分别求和 244 116在一个工作表中制作数据透视表 246 117使用相关系数判断数据的相关性 248 118使用描述统计和直方图制定目标 250 119拟合回归方程并判断拟合程度 254 120使用回归方程预测未来值 256 第7章 图表操作 121制作柱形图（方法一） 260 122制作柱形图（方法二） 262 123制作折线图 264 124制作饼图 267 125添加图表标题和图例 269 126添加数据标签 272 127添加坐标轴标题 274 128添加网格线 275 129调整坐标轴的刻度范围 277 130在一张画布中绘制多个图表 279 131在一个工作表中插入图表 281 132在一个工作簿的所有工作表中插入图表 283 133制作散点图 286 134制作涟漪特效散点图 289 135制作气泡图 292 136制作组合图表 295 137制作雷达图 297 138制作漏斗图 301 139制作水球图 304 140制作仪表盘 306 141制作词云图 307 第8章 打印操作 142打印一个工作簿中的所有工作表 312 143打印一个工作簿中的一个工作表 313 144打印多个工作簿 314 145打印多个工作簿中的同名工作表 316 146打印工作表的指定单元格区域 317 147按指定的缩放比例打印工作表 319 148在纸张的居中位置打印工作表 320 149打印工作表时打印行号和列号 322 150重复打印工作表的标题行 323 |