| 作者 |
| 邱皓政 林碧芳 |
| 丛书名 |
| 出版社 |
| 中国轻工业出版社 |
| ISBN |
| 9787518420735 |
| 简要 |
| 简介 |
| 内容简介 结构方程模型被誉为应用统计的第三次革命，自20世纪80年代以来席卷整个社会科学领域，是新一代学者必备的统计方法学知识。 |
| 目录 |
| 第一章 结构方程模型概说 第一节 结构方程模型的特性 第二节 结构方程模型的执行 第三节 结构方程模型的执行重点 第四节 结语 第二章 结构方程模型的组成 第一节 结构方程模型的变量 第二节 结构方程模型的参数 第三节 模型界定 第三章 参数估计与识别问题 第一节 模型识别问题 第二节 参数估计 第三节 参数估计策略 第四节 参数估计的相关议题 第四章 模型拟合评鉴 第一节 模型评鉴的基本概念 第二节 模型评鉴的方法 第三节 结语 第五章 验证性因素分析 第一节 验证性因素分析原理 第二节 测量模型的内部拟合检验 第三节 LISREL的验证性因素分析 第四节 验证性因素分析的模型修饰 第五节 Amos的验证性因素分析 第六节 Mplus的验证性因素分析 第七节 R的验证性因素分析 第八节 结语 第六章 高阶验证性因素分析 第一节 高阶验证性因素分析的概念 第二节 LISREL的高阶验证性因素分析 第三节 Amos的高阶验证性因素分析 第四节 Mplus的高阶验证性因素分析 第五节 R的高阶验证性因素分析 第七章 路径分析 第一节 路径分析的基本概念 第二节 路径分析的模型界定与识别 第三节 LISREL的路径分析 第四节 Amos的路径分析 第五节 Mplus的路径分析 第六节 R的路径分析 第七节 结语 第八章 结构方程模型：统合模型分析 第一节 统合模型的基本概念 第二节 统合模型的分析步骤 第三节 变量组合与聚合 第四节 LISREL的统合模型分析 第五节 Amos的统合模型分析 第六节 Mplus的统合模型分析 第七节 R的统合模型分析 第八节 结语 第九章 多样本结构方程模型 第一节 多样本分析的概念 第二节 多样本分析的统计原理 第三节 多样本分析：测量恒等性检验 第四节 Amos的多样本分析 第五节 Mplus的多样本分析 第六节 R的多样本分析 第七节 结语 第十章 平均数结构分析 第一节 平均数结构分析的原理 第二节 平均数结构的分析技术 第三节 平均数结构分析：测量模型 第四节 平均数结构分析：统合模型 第五节 结语 第十一章 潜在成长模型 第一节 潜在成长模型的基本概念 第二节 潜在成长模型的统计原理 第三节 LISREL的潜在成长模型分析 第四节 Mplus的LGM分析 第五节 R的LGM分析 第六节 结语 第十二章 中介与调节 第一节 中介与调节的基本概念 第二节 中介效应的统计原理 第三节 调节效应的统计原理 第四节 调节式中介与中介式调节 第五节 LISREL的中介与调节分析 第六节 Mplus的中介与调节效应分析 第七节 R的中介与调节分析 第八节 结语 第十三章 结构方程模型的正确运用 第一节 正确运用SEM的相关议题 第二节 SEM的解释与应用 第三节 结语：对SEM的展望 附录一 LISREL语法 一、数据设定指令 二、模型界定指令 三、结果输出设定 附录二 SIMPLIS语法 一、简介 二、SIMPLIS语法的基本内容 三、输出设定指令 附录三 Mplus简介与语法功能 一、Mplus简介 二、Mplus界面架构 三、Mplus语法指令 附录四 SEM操作常见疏失检核表 一、与设定有关的疏失 二、与资料有关的疏失 三、与执行过程有关的疏失 四、与结果报告有关的疏失 参考文献 |