| 作者 |
| 刘政 |
| 丛书名 |
| 出版社 |
| 电子工业出版社 |
| ISBN |
| 9787121408137 |
| 简要 |
| 简介 |
| 内容简介书籍计算机书籍 本书共 14 章，内容涵盖：统计学的基本概念、推断性统计的相关理论和实例、方差分析、相关分析与回归分析、Logistic 回归、主成分分析与因子分析、聚类分析、判别分析、时间序列分析、SAS 编程基础、宏的概念和应用原理及上机练习指导。本书内容全面，汇集了统计学、多元统计学和 SAS 编程技术的核心内容。本书针对不同的实战案例进行分析和总结，并展示了程序运行的结果，使之具有较强的可操作性，便于读者理解和研习。本书可作为各行业数据分析师的应用参考书、开设数据分析课程的高校中的教师讲义，以及希望进入数据分析领域的人员的自学读物。 |
| 目录 |
| 第1 章 描述性统计 . 1 1.1 统计学的发展历史 1 1.2 统计学的基础知识 4 1.3 连续型随机变量的概率分布 18 1.4 概率与二项分布 26 1.5 两大极限定理 33 1.6 数据类型与图示 38 第2 章 推断性统计：参数估计 45 2.1 推断性统计概述 45 2.2 点估计 46 2.3 区间估计 54 第3 章 推断性统计：假设检验 69 3.1 假设检验 69 3.2 参数检验 76 3.3 置信区间检验和P 值检验 91 3.4 非参数检验 94 3.5 非参数检验符号检验法 95 3.6 非参数检验秩和检验 98 第4 章 方差分析 108 4.1 方差分析的提出 108 4.2 单因素方差分析 111 4.3 双因素方差分析的概念及其基本假定 123 4.4 多因素方差分析 132 第5 章 相关分析与回归分析 140 5.1 相关分析 140 5.2 回归分析 150 5.3 简单线性回归 150 5.4 多元线性回归 159 5.5 可变换为线性回归的曲线回归 174 第6 章 Logistic 回归 175 6.1 交叉表分析 175 6.2 一元Logistic 回归 184 6.3 多元Logistic 回归 192 6.4 有交互效应的多元Logistic 回归 196 第7 章 主成分分析与因子分析 202 7.1 主成分分析的概念与原理 202 7.2 主成分分析SAS 实例 209 7.3 因子分析 219 7.4 因子分析SAS 实例 227 第8 章 聚类分析 234 8.1 聚类与分类的区别 234 8.2 案例：消费者分类问题 234 8.3 聚类分析概述 235 8.4 层次聚类 240 8.5 K 均值聚类 246 8.6 确定聚类数 256 第9 章 判别分析 266 9.1 判别分析基础 266 9.2 距离判别法 269 9.3 贝叶斯判别法 279 9.4 Fisher 判别法 301 第10 章 时间序列分析 310 10.1 时间序列基础 310 10.2 描述性分析与预测方法 315 10.3 平稳序列的预测 327 10.4 趋势序列的预测 335 10.5 复合序列的预测 351 第11 章 SAS 编程基础 375 11.1 SAS 基础 375 11.2 使用SAS 分析数据 387 11.3 SAS 处理数据集原理 413 第12 章 SAS 编程进阶 423 12.1 读取原始数据（文本）文件 423 12.2 访问Excel 工作表 436 12.3 创建自定义格式 438 12.4 使用SAS 函数 440 12.5 有条件处理 451 12.6 PROC SQL 简介 453 第13 章 SAS 宏编程 458 13.1 SAS 宏简介 458 13.2 熟悉SAS 宏变量 459 13.3 如何编译宏语言 469 13.4 宏程序简介 474 13.5 在数据操作中使用宏（案例研究） 479 13.6 间接引用宏变量 494 第14 章 SAS Enterprise Guide 操作应用 497 14.1 SAS Enterprise Guide 简介 497 14.2 SAS Enterprise Guide 上机练习 498 |