| 作者 |
| 约翰·D.凯莱赫 帕拉格·K. 拉拉 |
| 丛书名 |
| 信息技术科普丛书 |
| 出版社 |
| 机械工业出版社 |
| ISBN |
| 9782104251412 |
| 简要 |
| 简介 |
| 内容简介书籍计算机书籍 ---------------------------8080136 - 人人可懂的深度学习--------------------------- 采用通俗易懂的语言，简明而全面地介绍对人工智能革命起到核心作用的深度学习技术。 ---------------------------8075664 - 初识量子计算--------------------------- 本书以清晰和实用的方式介绍了量子信息处理系统的概念和工作原理。涵盖了量子力学基础、量子信息处理、量子门和电路、量子误差校正、量子算法和量子密码学等内容，尤其适合没有量子力学先验知识的和不熟悉非经典信息处理的读者阅读。 |
| 目录 |
| [套装书具体书目] 8075664 - 初识量子计算 - 9787111666295 - 机械工业出版社 - 定价 59 8080136 - 人人可懂的深度学习 - 9787111680109 - 机械工业出版社 - 定价 69 ---------------------------8080136 - 人人可懂的深度学习--------------------------- 译者序 前言 致谢 第1章┆深度学习概述 / 1 1.1 人工智能、机器学习和深度学习/4 1.2 什么是机器学习/10 1.3 机器学习为何如此困难/14 1.4 机器学习的关键要素/18 1.5 有监督学习、无监督学习和强化学习/21 1.6 深度学习为何如此成功/24 1.7 本章小结及本书内容安排/27 第2章┆预备知识 / 31 2.1 什么是数学模型/32 2.2 含有多个输入的线性模型/35 2.3 线性模型的参数设置/37 2.4 从数据中学习模型参数/39 2.5 模型的组合/44 2.6 输入空间、权重空间和激活空间/46 2.7 本章小结/49 第3章┆神经网络：深度学习的基石 / 51 3.1 人工神经网络/53 3.2 人工神经元是如何处理信息的/56 3.3 为什么需要激活函数/61 3.4 神经元参数的变化如何影响神经元的行为/65 3.5 使用GPU加速神经网络的训练/73 3.6 本章小结/77 第4章┆深度学习简史 / 80 4.1 早期研究：阈值逻辑单元/83 4.2 连接主义：多层感知机/98 4.3 深度学习时代/114 4.4 本章小结/124 第5章┆卷积神经网络和循环神经网络 / 126 5.1 卷积神经网络/127 5.2 循环神经网络/135 第6章┆神经网络的训练 / 147 6.1 梯度下降/149 6.2 使用反向传播训练神经网络/165 第7章┆深度学习的未来 / 181 7.1 推动算法革新的大数据/183 7.2 新模型的提出/187 7.3 新形式的硬件/189 7.4 可解释性问题/192 7.5 结语/196 术语表 / 197 参考文献 / 203 延伸阅读 / 208 ---------------------------8075664 - 初识量子计算--------------------------- 译者序 前言 第1章复数、向量空间和狄拉克表示法 …… 11复数 …… 12复共轭 …… 13向量空间 …… 14基集 …… 15狄拉克符号 …… 16内积 …… 17线性相关和独立向量 …… 18对偶向量空间 …… 19计算基 …… 110外积 …… 参考文献 …… 第2章量子力学基础 …… 21经典物理学的局限性 …… 22光电效应 …… 23经典电磁理论 …… 24卢瑟福的原子模型 …… 25玻尔的原子模型 …… 26光的粒子性和波动性 …… 27波函数 …… 28量子力学公设 …… 参考文献 …… 第3章矩阵和算子 …… 31矩阵 …… 32方阵 …… 33对角（三角）阵 …… 34算子 …… 35线性算子 …… 36对易子 …… 37线性算子的矩阵表示 …… 38对称矩阵 …… 39转置算子 …… 310正交矩阵 …… 311单位算子 …… 312伴随算子 …… 313厄米算子 …… 314酉算子 …… 315投影算子 …… 参考文献 …… 第4章布尔代数、逻辑门和量子信息处理 …… 41布尔代数 …… 42经典电路计算模型 …… 43通用逻辑门 …… 44量子计算 …… 45量子位及其表示 …… 46量子系统中的叠加 …… 47量子寄存器 …… 参考文献 …… 第5章量子门和量子电路 …… 51X门 …… 52Y门 …… 53Z门 …… 54NOT门 …… 55哈达玛门 …… 56相位门 …… 57T门 …… 58可逆逻辑 …… 59CNOT门 …… 510可控U门 …… 511可逆门 …… 参考文献 …… 第6章张量积、叠加和量子纠缠 …… 61张量积 …… 62多量子位系统 …… 63叠加 …… 64纠缠 …… 65退相干 …… 参考文献 …… 第7章隐形传态和超密编码 …… 71量子隐形传态 …… 72不可克隆定理 …… 73超密编码 …… 参考文献 …… 第8章量子纠错 …… 81经典纠错码 …… 82量子纠错码 …… 83肖尔的3量子位比特翻转码 …… 84纠错 …… 85肖尔的9量子位码 …… 参考文献 …… 第9章量子算法 …… 91多伊奇算法 …… 92多伊奇乔兹萨算法 …… 93格罗弗搜索算法 …… 94肖尔因式分解算法 …… 参考文献 …… 第10章量子密码学 …… 101信息安全原理 …… 102单次密本 …… 103公钥加密技术 …… 104RSA编码方案 …… 105量子密码学 …… 106量子密钥分发 …… 107BB84 …… 108Ekart91 …… 参考文献 …… |