| 作者 |
| 马晓东 陈新宇 罗家鹰 江威 邓通 |
| 丛书名 |
| 出版社 |
| 机械工业出版社 |
| ISBN |
| 9782101061451 |
| 简要 |
| 简介 |
| 这是一部从战略、技术、人才和管理4个维度全面阐述企业数字化转型方法论的著作，是国云数据服务7万余家企业的经验总结。 数字化转型是个系统工程，本书将整个工程分为了8个环节，全书围绕这8个环节循序渐进展开。 第一部分为何数字化转型（第1~2章） 介绍了数字化转型的5个推动因素、数字化颠覆传统行业的3种方式，以及数字化转型的意义。 第二部分 何时数字化转型（第3~5章） 阐述了数字化转型加速的原因和切入的时间点，以及带来的新机遇。 第三部分 什么是数字化转型（第6章） 从商业的角度探讨了数字化转型的本质、要素和木桶理论，以及智能商业操作系统与数字化转型的关系。 第四部分 是否应该数字化转型（第7章） 通过国云自研的自我准备模型和MAX成熟度模型帮助企业评估是否应该着手数字化转型。 第五部分 谁来负责数字化转型（第8章） 讲解了董事会和CEO如何推动数字化转型、如何搭建数字化转型的领导班子、如何选拔和留住人才以及如何制定数字化转型的KPI。 第六部分 如何数字化转型（第9~15章） . 这部分系统讲解了数字化转型的方法论，主要包括数字化转型的常见败局、如何低成本实现数字化转型、数字化转型六图法、数字化转型如何为团队赋能、CDO/CTO/CIO如何推进和执行数字化转型，以及阿里巴巴的数字化转型经验。 第七部分 数字化转型的利器（第16~19章） 讲解了数字化转型的技术底座——数据中台的要素和建设方法。 第八部分 数字化转型案例（第20~24章） 从项目背景、痛点分析、解决方案、最终效果4个维度系统讲解了新零售、高校、银行等行业和机构的数字化转型过程与方法。 扫描二维码获取测评工具和成功案例等干货。 ---------------------------中台实践：数字化转型方法论与解决方案--------------------------- 中台是企业数字化转型的关键支撑系统，它将企业的业务能力和数据服务中心化、平台化、共享化、协同化，帮助在瞬息万变的市场中降低试错成本，提高创新效率，以数据驱动运营的方式谋求业绩增长，最终实现成功数字化转型的目标。 本书是国内领先的中台服务提供商云徙科技为近百家头部企业提供中台服务和数字化转型指导的经验总结。主要讲解了如下4个方面的内容： 第一，中台如何帮助企业让数字化转型落地，以及中台在资源整合、业务创新、数据闭环、应用移植、组织演进 5 个方面为企业带来的价值； 第二，业务中台、数据中台、技术平台这3大平台的建设内容、策略和方法； 第三，中台如何驱动新地产、新汽车、新直销、新零售、新渠道5大行业和领域实现数字化转型，给出了成熟的解决方案（实现目标、解决方案和实现路径）和成功案例； 第四，开创性地提出了“软件定义中台”的思想，通过对中台的进化历程和未来演进方向的阐述，帮助读者更深入地理解中台并明确未来的行动方向。 中台是企业数字化转型的技术底座，它将加速企业数字化转型的进程，让企业真正实现数据驱动运营，在实现业绩增长的同时打造极致的用户体验。 |
| 目录 |
---------------------------数字化转型方法论：落地路径与数据中台--------------------------- 前言 第一部分 为何数字化转型 第1章 数字化转型的意义2 1.1 数字化转型的5个推动要素 2 1.1.1 人口红利趋于消失，创新发展成为必然 3 1.1.2 中美贸易摩擦持续，推动企业结构调整 4 1.1.3 市场供大于求，推动消费升级 5 1.1.4 生态保护迫在眉睫，企业亟需转型 7 1.1.5 新技术促进企业数字化转型 8 1.2 苟且红利—数字化的最大红利 9 第2章 数字化颠覆传统行业的3种方式12 2.1 战略上颠覆传统行业 12 2.2 效率上颠覆传统行业 14 2.3 用户体验上颠覆传统行业 18 2.4 数字化转型的两大误区 20 第二部分 何时数字化转型 第3章 数字化催生新物种24 3.1 数字化加速行业迭代 24 3.1.1 数字智能涌现，加速行业淘汰 24 3.1.2 数字化企业领先行业 25 3.2 数字化催生行业新巨头 26 3.3 数字化转型催生行业新秀 28 第4章 加速数字化转型的两大原因30 4.1 新基建加速数字化步伐 30 4.2 新冠肺炎疫情下企业加速数字化进程 32 第5章 何时数字化转型34 5.1 数字化转型的时机 34 5.1.1 剪刀差理论 35 5.1.2 数字化的马太效应 37 5.2 各行业数字化转型时间参考 39 5.3 数字化转型的误区：当前加人成本低，加人即可 40 第三部分 什么是数字化转型 第6章 数字化转型的要素42 6.1 智能商业操作系统—构建数字化能力 42 6.1.1 智能商业操作系统的内涵 43 6.1.2 智能商业操作系统与数字化转型的关系 46 6.2 数字化转型适用于木桶理论 47 6.3 数字化转型是个系统性工程 48 6.4 数字化转型不可或缺的6个要素 49 6.4.1 数据 51 6.4.2 应用 52 6.4.3 人才 52 6.4.4 工具 54 6.4.5 经验 55 6.4.6 中台 55 第四部分 是否应该数字化转型 第7章 数字化转型自我测评60 7.1 数字化MAX成熟度模型与测评 60 7.1.1 数字化MAX成熟度模型的6个级别 61 7.1.2 数字化运营级别测评 61 7.2 数字化自我准备模型的9个维度 70 7.2.1 掌舵人是否具备数字化转型认知 70 7.2.2 是否具备数字化领导组织 71 7.2.3 是否具备数字化转型人才 73 7.2.4 是否具备数字化转型文化 74 7.2.5 是否制定数字化转型预算 75 7.2.6 是否具备数字化转型沉淀能力 76 7.2.7 是否拥有数字化转型落地方法 77 7.2.8 是否具备数字化转型技术设施 78 7.2.9 是否具备数字化转型顾问委员会 79 7.3 数字化转型的4个误区 81 7.3.1 误区一：当前盈利尚佳，无须数字化转型 81 7.3.2 误区二：数字化转型是领先企业的事情 82 7.3.3 误区三：行业领先企业无须数字化转型 82 7.3.4 误区四：数字化转型成功者寥寥，不必数字化转型83 第五部分 谁来负责数字化转型 第8章 数字化转型主力86 8.1 董事会如何推动企业数字化转型 86 8.1.1 数字化转型对董事会的3个挑战 87 8.1.2 如何构建数字化竞争优势 90 8.2 如何构建数字化转型领导组织 93 8.2.1 了解层级领导结构局限性 94 8.2.2 创建数字化领导组织 94 8.3 CEO如何搭建数字化转型领导组织 97 8.3.1 CEO在数字化转型中扮演的角色 98 8.3.2 CEO如何搭建数字化转型领导组织 99 8.4 如何选拔和留住人才 101 8.5 如何制定数字化转型KPI 103 8.5.1 数字化转型KPI制定的标准和原则 103 8.5.2 量化各领域数字化收益 105 8.5.3 构建面向未来的战略能力 105 8.5.4 制定KPI的5个注意事项 106 8.6 如何推进数字化转型 108 8.7 CEO对数字化转型的常见误解 111 第六部分 如何数字化转型 第9章 数字化转型败局116 9.1 数字化转型失败企业的4种发展曲线 116 9.2 企业数字化转型的6种败局 120 第10章 如何低成本实现数字化转型124 10.1 企业数据驱动业务阻力较大 126 10.2 低成本实现数字化转型的诀窍 126 10.3 数字化转型误区：没有经验可以复用 127 第11章 数字化转型六图法129 11.1 战略地图 130 11.1.1 梳理现有战略，明确新的战略目标，促使行动一致 131 11.1.2 总结战略目标及愿景 133 11.1.3 人力、财务等资源匹配，实现战略目标 133 11.2 业务地图 134 11.3 需求地图 134 11.4 （数智）应用地图 138 11.5 算法地图 140 11.5.1 创建算法地图的意义 142 11.5.2 盘点算法模型，构建算法地图 142 11.6 数据地图 143 11.7 数字化转型误区：数字化转型方案缺失，导致各部门相互指责 147 第12章 数字化该赋能给谁149 12.1 数字化转型赋能一线员工 149 12.2 数字化转型赋能销售 151 12.2.1 数字化转型如何赋能2C销售 152 12.2.2 数字化转型如何赋能2B销售 153 12.2.3 数字化转型对于销售的价值 154 12.3 数字化转型赋能运营 155 12.4 数字化转型赋能产品经理 157 12.5 数字化转型赋能财务团队 159 12.6 数字化转型赋能经营团队 160 12.7 数字化转型赋能生态 161 第13章 CDO如何执行数字化转型162 13.1 数字化转型前200天 162 13.1.1 制定前200天的详细执行计划 163 13.1.2 确定各阶段的达标结果 166 13.1.3 执行200天计划 168 13.1.4 评估200天计划执行效果 169 13.2 CDO的关键能力是沟通 170 13.2.1 CDO加强沟通能力的2个关键点 171 13.2.2 了解自身技能缺陷，加强团队建设 171 13.3 CDO如何带领团队 172 13.4 CDO如何购买合适的中台及工具 173 13.5 CDO如何管理数据质量 174 13.5.1 统一指标，建立质量问责制 175 13.5.2 建立数据分析模型，制定数据质量改进计划 177 13.5.3 估算数据质量成本及投资回报率 179 13.6 CDO如何盘点算法 181 13.6.1 盘点算法的步骤 181 13.6.2 CDO如何推动算法业务增长 184 13.6.3 推动算法业务增长的注意事项 185 第14章 CTO/CIO如何把控数字化转型188 14.1 数字化转型对CTO/CIO提出的要求 188 14.1.1 自我提升 189 14.1.2 应对之道 190 14.2 CTO/CIO如何选型 194 14.2.1 IT为构建数据中台提供基础设施支持 194 14.2.2 DT为构建数据中台提供技术架构支撑 195 14.2.3 选择数据中台时应关注的问题 196 14.2.4 CTO/CIO选择数据中台的建议 197 14.2.5 数据中台选型示例 199 14.2.6 数据中台供应商技术评分表 220 14.3 CTO/CIO如何治理数据 223 14.3.1 数据治理的步骤 224 14.3.2 数据治理标准建设 225 14.4 CTO/CIO如何组建数据团队 227 14.4.1 数据团队成员构成 227 14.4.2 数据团队的工作方式 228 14.5 常见的CTO/CIO数字化转型决策失误 229 14.5.1 形成IT怪圈 229 14.5.2 技术部门角色定位模糊 230 14.5.3 技术投入大，业务价值不明显 230 第15章 阿里巴巴数字化转型的启示232 15.1 淘宝的数据使用和数字化进阶过程 232 15.1.1 淘宝数据使用的5个阶段 232 15.1.2 阿里巴巴数字化进阶的6个阶段 234 15.2 阿里巴巴数字化转型的借鉴点 236 15.2.1 技术架构演变 236 15.2.2 组织架构演变 237 15.2.3 业务创新模式 239 15.2.4 技术价值显现 241 15.2.5 人才配置合理 243 15.2.6 数据文化演变 244 第七部分 数字化转型的利器—数据中台 第16章 数据中台发展进阶248 16.1 数据中台的战略意义 248 16.2 如何定义数据中台 252 16.2.1 多维度解读数据中台 252 16.2.2 数据中台的9个基本能力 257 16.2.3 数据中台的3种应用方式 260 16.2.4 数据中台乱象—假中台、伪中台、封闭中台 261 16.3 对数据中台的10个错误认知 263 16.4 数据中台建设建议 268 16.5 数据中台建设的常见失败情况 269 第17章 数据中台的角色解读271 17.1 董事长视角下的数据中台 271 17.2 CEO视角下的数据中台 272 17.3 CTO/CIO视角下的数据中台 274 17.4 IT架构师视角下的数据中台 275 17.5 数据分析师视角下的数据中台 277 第18章 数据中台五要素281 18.1 数据 281 18.1.1 构建数据资产管理体系 282 18.1.2 建设数据质量体系 284 18.2 业务 288 18.3 算法 289 18.4 应用 291 18.4.1 数字化应用的作用 291 18.4.2 构建数字化应用系统 293 18.5 组织 294 18.5.1 解锁敏捷组织建设方式 294 18.5.2 配备数字化专业人才 297 第19章 数据中台落地实施之法300 19.1 数据中台设计理念 300 19.1.1 数据中台建设的三大核心要素 301 19.1.2 数据中台的规划设计理念 302 19.2 数据组织能力建设 304 19.3 数据建设方式对比 306 19.3.1 传统集成式数据建设方式 306 19.3.2 新型数据中台式数据建设方式 308 19.4 数据中台建设思路 309 19.4.1 传统数据架构建设思路—“建治用” 309 19.4.2 新型数据中台建设思路—“用治建” 309 19.5 数据中台的那些坑 311 第八部分 数字化转型案例 第20章 智能营销云助力新零售企业实现转型318 20.1 项目背景 318 20.2 痛点分析 320 20.3 解决方案 320 20.4 最终效果 323 第21章 新零售企业构建智慧营销体系324 21.1 项目背景 324 21.2 痛点分析 325 21.3 解决方案 328 21.4 最终效果 334 第22章 知名零售企业打造产业互联网平台336 22.1 项目背景 336 22.2 痛点分析 337 22.3 解决方案 337 22.4 最终效果 338 第23章 某高校打造数字化校园340 23.1 项目背景 340 23.2 痛点分析 341 23.3 解决方案 342 23.4 最终效果 347 第24章 某城商行打造数字银行348 24.1 项目背景 348 24.2 痛点分析 351 24.3 解决方案 353 24.4 最终效果 356 附录 九大企业数字化转型解决方案架构图358 ---------------------------中台实践：数字化转型方法论与解决方案--------------------------- 作者简介 前言 第一部分 数智化转型与中台落地路径 第1章 数智化转型 1.1 数字化和智能化浪潮2 1.1.1 数智化领域4 1.1.2 数智化思维8 1.2 数智化转型路径9 1.2.1 关键路径10 1.2.2 数字化营销是切入点12 1.3 数字中台是企业应用新基建13 1.3.1 什么是数字中台14 1.3.2 数字中台是新基建16 1.4 软件定义中台17 1.4.1 软件定义中台的组成18 1.4.2 软件定义中台的6大特性21 第2章 业务和数据深度融合的中台价值 2.1 整合企业数字能力26 2.1.1 企业数字能力快速有效整合26 2.1.2 企业“共性”数字能力的沉淀、组装和共享27 2.1.3 企业上下游数字能力全链路拉通和赋能28 2.2 提效企业业务创新29 2.2.1 助力业务规划29 2.2.2 提升业务实现效率30 2.2.3 推动新业务热启动30 2.3 打造企业业务和数据的闭环31 2.3.1 投入成本大幅度降低32 2.3.2 业务创新小闭环快速实现33 2.3.3 推动企业业务、数据、运营体系良性互动33 2.4 快速移植原有应用34 2.4.1 业务应用高效化移植34 2.4.2 业务数据无流失迁移35 2.4.3 业务系统无抖动切换36 2.5 推动企业组织演进37 2.5.1 组织形式演进37 2.5.2 组织动能聚变39 2.5.3 组织专业分工39 第3章 业务中台建设 3.1 什么是业务中台41 3.1.1 业务中台定义42 3.1.2 业务中台主要建设内容44 3.2 业务中台的架构设计与组成46 3.2.1 业务中台的核心架构47 3.2.2 业务中台体系内容48 3.3 业务中台构建策略50 3.3.1 领域驱动设计50 3.3.2 需求结构化57 3.3.3 能力可配置58 3.4 业务中台构建五步法59 3.4.1 高阶规划60 3.4.2 领域分析61 3.4.3 中心设计61 3.4.4 开发交付62 3.4.5 持续运营63 3.5 业务中台与其他系统的集成64 3.5.1 业务驱动集成64 3.5.2 集成策略66 3.6 业务与数据的联动69 第4章 数据中台建设 4.1 什么是数据中台72 4.1.1 数据中台定义72 4.1.2 数据中台价值75 4.2 数据中台的架构设计与组成77 4.2.1 数据中台功能架构77 4.2.2 数据中台技术架构85 4.3 数据中台构建策略88 4.3.1 构建数据中台的挑战88 4.3.2 数据中台的构建策略91 4.3.3 数据中台构建的三大路径92 4.4 数据中台构建五步法94 4.4.1 高阶规划95 4.4.2 系统设计99 4.4.3 开发实施110 4.4.4 试运行111 4.4.5 持续运营112 4.5 用数赋智，建设企业数智大脑114 4.5.1 营销域智能114 4.5.2 商品域智能115 4.5.3 门店域智能115 4.5.4 渠道域智能116 4.5.5 物流供应链域智能117 4.5.6 服务域智能117 第5章 技术平台建设 5.1 什么是技术平台119 5.1.1 技术平台的定义120 5.1.2 技术平台的7大价值121 5.2 技术平台的架构设计与组成126 5.2.1 技术平台概览126 5.2.2 研发协作平台126 5.2.3 低代码开发平台131 5.2.4 移动开发平台133 5.2.5 数据开发平台134 5.2.6 运维监管平台137 5.2.7 多云适配137 5.2.8 网关138 5.3 技术平台构建策略139 5.3.1 困难与挑战139 5.3.2 技术平台设计原则139 5.3.3 技术平台规划演进141 5.4 技术平台构建方法论142 5.4.1 选型142 5.4.2 边界确认142 5.4.3 平台化集成143 5.4.4 数据化支撑143 第二部分 解决方案与案例 第6章 新地产行业的中台实践 6.1 实现目标148 6.1.1 降本：以运营效率为核心，加速企业内部打通，构建自上而下的经营战略148 6.1.2 增效：以转化漏斗为核心，加速线上线下打通，构建持续成长的客户经营体系149 6.1.3 创新：以生态优势为核心，加速产品与服务打通，构建新的加速引擎151 6.2 解决方案153 6.2.1 地产数据中台解决方案153 6.2.2 地产泛会员运营解决方案164 6.2.3 多业态超级会员运营解决方案171 6.3 实现路径173 6.3.1 客户中台176 6.3.2 地产中台177 6.3.3 企业中台177 6.3.4 生态平台178 6.4 案例分析：A公司双中台—智慧交易的发动机179 6.4.1 项目背景180 6.4.2 痛点聚焦180 6.4.3 中台实施183 6.4.4 项目成果192 6.4.5 未来展望194 6.5 面临的挑战195 第7章 新汽车行业的中台实践 7.1 实现目标198 7.1.1 汽车行业数智化转型198 7.1.2 汽车新零售200 7.2 解决方案204 7.2.1 客户数据洞察解决方案206 7.2.2 数字营销解决方案206 7.2.3 DMS 4.0解决方案208 7.3 实现路径214 7.4 案例分析1：爱驰汽车的中台实践与数字化破局219 7.4.1 项目背景220 7.4.2 痛点聚焦221 7.4.3 建设中台224 7.4.4 产生价值231 7.5 案例分析2：长安福特的双中台实践与数字营销破局237 7.5.1 项目背景238 7.5.2 痛点聚焦238 7.5.3 中台实施240 7.5.4 产生价值248 7.5.5 最终效果251 7.6 面临的挑战256 7.6.1 新能源车企256 7.6.2 传统主机厂257 7.6.3 总结258 第8章 新直销行业的中台实践 8.1 实现目标261 8.1.1 开源：搭建线上交易平台，线上线下全渠道融合261 8.1.2 节流：应用信息技术，打造新工具，改善经营成本262 8.1.3 转型：面向未来，推动业务模式转型263 8.2 解决方案267 8.2.1 数智商城解决方案267 8.2.2 数智营销解决方案271 8.2.3 数智工具解决方案273 8.2.4 数智门店解决方案275 8.2.5 数智客服解决方案277 8.2.6 数智供应链解决方案279 8.2.7 数智直播解决方案281 8.2.8 数智社交解决方案284 8.3 实现路径286 8.3.1 直销电商化288 8.3.2 电商社交化289 8.3.3 直销零售化290 8.4 案例分析：直销巨头B公司的数字中台实践291 8.4.1 项目背景291 8.4.2 痛点聚焦292 8.4.3 中台实施294 8.4.4 产生价值303 8.5 面临的挑战308 8.5.1 管理的挑战308 8.5.2 商业逻辑的挑战308 8.5.3 商业模式融合的挑战309 8.5.4 内部组织的挑战309 8.5.5 企业日常运营的挑战310 第9章 新零售的中台实践 9.1 实现目标311 9.1.1 线上线下渠道全覆盖312 9.1.2 公域流量和私域流量统一运营314 9.1.3 线上线下多场景交互319 9.2 解决方案320 9.2.1 全域消费者运营解决方案321 9.2.2 新零售解决方案323 9.2.3 智能配补货解决方案325 9.2.4 渠道数字化解决方案327 9.3 实现路径330 9.3.1 消费者数字化4大阵地330 9.3.2 消费者数字化6个核心能力332 9.4 案例分析：良品铺子的业务中台实践338 9.4.1 公司背景339 9.4.2 痛点聚焦339 9.4.3 中台实施343 9.4.4 产生价值348 9.5 面临的挑战359 9.5.1 思维上的挑战359 9.5.2 商业逻辑上的挑战359 9.5.3 组织上的挑战359 第10章 新渠道的中台实践 10.1 实现目标362 10.1.1 产品和服务的升级与融合362 10.1.2 数字创新能力驱动363 10.2 解决方案365 10.2.1 总体业务蓝图365 10.2.2 全域营销触达，连接商户、赋能消费者的数字化运营367 10.2.3 线上线下一体化全渠道运营，促进高效转化372 10.2.4 智慧供应链服务377 10.2.5 数据赋能渠道商户智能化运营378 10.3 实现路径381 10.3.1 渠道数字化381 10.3.2 政策资源数字化381 10.3.3 供应链数字化381 10.3.4 消费者运营数字化382 10.4 案例分析：C公司的数字化闭环渠道链382 10.4.1 项目背景383 10.4.2 痛点聚焦385 10.4.3 中台实施386 10.4.4 产生价值397 10.5 面临的挑战400 10.5.1 业务模式变革的挑战400 10.5.2 运营组织中台化的挑战401 10.5.3 数字化运营能力的挑战401 第三部分 进化与未来 第11章 中台的进化与未来 11.1 这些都不是中台405 11.1.1 微服务化不是中台405 11.1.2 数据仓库不是中台406 11.2 中台的进化路径407 11.2.1 第一阶段：领域微服务化407 11.2.2 第二阶段：业务中台或数据中台409 11.2.3 第三阶段：业务中台+数据中台409 11.3 中台的未来：软件定义中台410 |