| 作者 |
| 方剑 |
| 丛书名 |
| 出版社 |
| 电子工业出版社 |
| ISBN |
| 9787121399732 |
| 简要 |
| 简介 |
| 内容简介书籍计算机书籍 深入理解Spring Cloud与实战 内容简介 本书共分10章，主要介绍Spring Cloud各个核心组件的设计原理，以及目前流行的Spring Cloud Alibaba和 Netflix组件，并且剖析Spring Cloud对流处理、批处理，以及目前业界流行的Serverless的支持。在介绍各部分内容时，本书将理论与实践相结合，对每个核心知识点给出了具体的案例应用，以帮助读者掌握核心组件的设计理念。 |
| 目录 |
| 深入理解Spring Cloud与实战 第1章 Spring Cloud生态 1 1.1 Spring Cloud 基础：Spring Boot概述 1 1.2 Spring Boot核心特性 3 1.2.1 Web服务器：WebServer 3 1.2.2 条件注解：@ConditionalOnXX7 1.2.3 工厂加载机制 10 1.2.4 配置加载机制 12 1.2.5 Spring Boot Actuator 15 1.3 Spring Cloud 概述 17 1.3.1 Spring Cloud诞生背景 17 1.3.2 Netflix OSS 19 1.3.3 Spring Cloud项目 20 1.3.4 Spring Cloud 版本 21 1.3.5 Spring Cloud *新动态 23 第2章 服务注册与服务发现 26 2.1 微服务架构演进 26 2.2 使用Alib*ba Nacos体验**个Spring Cloud微服务应用29 2.2.1 下载并启动Nacos Server 30 2.2.2 启动 Nacos Discovery Provider 进行服务注册 32 2.2.3 启动 Nacos Discovery Consumer 进行服务发现 33 2.3 使用Netflix Eureka替换Alib*ba Nacos注册中心 36 2.3.1 启动Eureka Server 37 2.3.2 启动 Eureka Discovery Provider 进行服务注册 38 2.3.3 启动 Nacos Discovery Consumer 进行服务发现 39 2.4 Spring Cloud 统一服务注册/发现编程模型40 2.4.1 DiscoveryClient和ReactiveDiscoveryClient 40 2.4.2 ServiceInstance和Registration 44 2.4.3 ServiceRegistry 48 2.4.4 ServiceRegistryEndpoint 50 2.5 双注册双订阅模式 51 2.5.1 双注册双订阅模式分析 51 2.5.2 案例：使用双注册双订阅模式将Eureka注册中心迁移到Nacos注册中心54 第3章 负载均衡与服务调用 57 3.1 负载均衡原理 57 3.2 Spring Cloud LoadBalancer负载均衡组件 59 3.3 Netflix Ribbon负载均衡74 3.3.1 RibbonLoadBalancerClient 74 3.3.2 RibbonServer和Server 79 3.3.3 ServerIntrospector82 3.3.4 ILoadBalancer 84 3.3.5 ServerList 87 3.3.6 ServerListUpdater90 3.3.7 ServerStats 92 3.3.8 Netflix Ribbon配置项总结94 3.3.9 Ribbon缓存时间 97 3.4 Dubbo LoadBalance 负载均衡 98 3.5 OpenFeign：声明式Rest客户端 100 3.5.1 OpenFeign概述 100 3.5.2 OpenFeign 对 JAX-RS 的支持102 3.5.3 OpenFeign 底层执行原理 103 3.6 Dubbo Spring Cloud ：服务调用的新选择 105 3.7 再谈路由和负载均衡 111 3.8 案例：应用流量控制 112 3.8.1 流量控制应用的业务场景 113 3.8.2 使用 Netflix Ribbon 完成应用灰度发布 115 第4章 配置管理 119 4.1 配置中心背景概述 119 4.2 Spring/Spring Boot 与配置 120 4.3 Spring Cloud与配置 122 4.3.1 使用Alib*ba Nacos体验配置的获取及动态刷新 123 4.3.2 从Spring Cloud 配置中心获取配置的原理 125 4.3.3 Spring Cloud配置动态刷新 135 4.4 Spring Cloud Config Server/Client 152 4.4.1 Spring Cloud Config Server 152 4.4.2 Spring Cloud Config Client 165 4.4.3 Spring Cloud Config Client 与 Service Discovery 整合 171 4.4.4 Spring Cloud Config 配置动态刷新 174 4.5 再谈配置动态刷新 175 4.6 案例：Spring Cloud应用流量控制策略动态生效 180 第5章 熔断器 184 5.1 熔断器模式概述 184 5.2 手动实现一个断路器 186 5.2.1 定义 State 枚举和 Counter 计数器类 186 5.2.2 定义 CircuitBreaker 类 188 5.2.3 使用 CircuitBreaker 进行场景测试 191 5.3 Spring Cloud Circuit Breaker的技术演进 193 5.4 Alib*ba Sentinel 199 5.4.1 Sentinel核心概述199 5.4.2 Spring Cloud Alib*ba Sentinel 204 5.4.3 Sentinel VS OpenFeign和RestTemplate 207 5.4.4 Sentinel限流与Dashboard 211 5.4.5 Sentinel的高级特性 215 5.5 Netflix Hystrix 219 5.5.1 Hystrix核心概述 219 5.5.2 Spring Cloud Netflix Hystrix 225 5.5.3 Hystrix限流与Dashboard 227 5.5.4 Hystrix的高级特性 231 5.6 Resilience4j 235 5.6.1 Resilience4j 体验236 5.6.2 Spring Cloud Resilience4j 241 5.6.3 Resilience4j的高级特性 244 5.7 案例：使用 Sentinel 保护应用，防止服务雪崩248 第6章 Spring生态消息驱动 253 6.1 消息中间件概述 254 6.2 Spring与消息 257 6.2.1 消息编程模型的统一 257 6.2.2 消息的发送和订阅 258 6.2.3 WebSocket 265 6.2.4 案例：使用spring-messaging处理WebSocket268 6.3 Spring Integration 271 6.3.1 Spring Integration 核心组件概述 272 6.3.2 Spring Integration核心组件的使用 275 6.4 Spring Cloud Stream 277 6.4.1 使用Spring Cloud Stream发送和接收消息 277 6.4.2 理解 Binder 和 Binding 280 6.4.3 深入理解Spring Cloud Stream 282 6.4.4 Spring Cloud Stream的高级特性 284 第7章 消息总线 295 7.1 消息总线概述 295 7.2 深入理解Spring Cloud Bus 296 7.2.1 Spring Cloud Bus的使用 297 7.2.2 Spring Cloud Bus的原理 300 7.2.3 Spring Cloud Bus 事件 302 7.2.4 Spring Cloud Bus 源码分析 305 7.3 案例：使用Spring Cloud Bus完成多节点配置动态刷新 309 第8章 Spring Cloud Data Flow 311 8.1 批处理/流处理概述312 8.2 流处理案例：信用卡反欺诈系统 315 8.3 批处理案例：统计GitHub仓库的各项指标数据 323 8.4 Spring Cloud Data Flow批处理任务组合 331 8.5 Spring Cloud Data Flow Shell335 8.6 Spring Cloud Skipper 337 8.7 Spring Cloud Deployer 341 8.7.1 TaskLauncher 接口 342 8.7.2 AppDeployer 接口 344 8.7.3 LocalAppDeployer 348 8.8 Spring Cloud Task 349 8.8.1 体验Spring Cloud Task 349 8.8.2 深入理解Spring Cloud Task 351 8.8.3 Spring Cloud Task Batch 354 8.9 Spring Batch 358 8.9.1 Spring Batch 核心组件 358 8.9.2 案例：使用 Spring Batch 完成便利店每日账单统计 361 第9章 网关 366 9.1 API网关概述 366 9.2 Netflix Zuul 368 9.3 非阻塞式的Spring Cloud Gateway 371 9.4 Route路由信息 376 9.5 Predicate机制 377 9.5.1 PredicateDefinition和AsyncPredicate 377 9.5.2 RoutePredicateFactory 378 9.5.3 内置RoutePredicateFactory381 9.6 Filter机制 382 9.6.1 FilterDefinition和GatewayFilter382 9.6.2 GlobalFilter 386 9.6.3 内置 GatewayFilterFactory387 9.6.4 网关内置的GlobalFilter 390 9.7 整合注册中心和配置中心 391 9.8 GatewayControllerEndpoint 397 9.9 案例：使用Spring Cloud Gateway进行路由转发 398 第10章 Spring Cloud与Serverless 401 10.1 Serverless 401 10.2 Java Function403 10.3 Spring Cloud Function 405 10.4 Spring Cloud Function与Spring生态的整合 411 10.4.1 Spring Cloud Function与Spring Web/WebFlux 412 10.4.2 Spring Cloud Function 与 Spring Cloud Stream 420 10.4.3 Spring Cloud Function 与 Spring Cloud Task 427 10.5 案例：使用GCP Cloud Functions体验Spring Cloud Function430 |