| 作者 |
| 华为公司数据管理部 陈新宇 罗家鹰 邓通 江威 |
| 丛书名 |
| 出版社 |
| 机械工业出版社 |
| ISBN |
| 9782011171544 |
| 简要 |
| 简介 |
| 中台究竟该如何架构与设计？ 中台建设有没有普适的方法论？ 现有应用如何才能顺利向中台迁移？ 中台要成功必须具备哪些要素？ 中台成熟度究竟如何评估？ 中台如何全面为数字营销赋能？ 中台如何在企业的数字化转型中发挥关键作用？ 这些问题都能在本书中找到答案！ 这是一本全面讲解企业如何建设各类中台，并利用中台以数字营销为突破口，最终实现数字化转型和商业创新的著作。 云徙科技是国内双中台技术和数字商业云领域领先的服务提供商，在中台领域有雄厚的技术实力，也积累了丰富的行业经验，已经成功通过中台系统和数字商业云服务帮助良品铺子、珠江啤酒、富力地产、美的置业、长安福特、长安汽车等近40家国内外行业龙头企业实现了数字化转型。 全书一共12章，逻辑上分为三个部分： 第一部分（第1-2章） 从宏观上交代了所有企业都面临数字化转型的大时代背景，并指出中台是企业数字化转型的关键驱动力，数字营销是企业数字化转型的3个重点领域之一。 第二部分（第3-7章） 从成功要素、建设方法论、架构设计、成熟度模型4个维度详细讲解技术中台、业务中台、数据中台的建设思路和方法。 第三部分（第8-12章） 从数字化转型和商业创新的角度讲解了中台为数字化营销赋能的底层商业逻辑、技术架构和实施路径，用3个真实的综合案例展示了实践的完整过程。 |
| 目录 |
---------------------------华为数据之道--------------------------- 序一 序二 序三 前言 第1章 数据驱动的企业数字化转型 1.1 非数字原生企业的数字化转型挑战2 1.1.1 业态特征：产业链条长、多业态并存3 1.1.2 运营环境：数据交互和共享风险高4 1.1.3 IT建设过程：数据复杂、历史包袱重4 1.1.4 数据质量：数据可信和一致化的要求程度高5 1.2 华为数字化转型与数据治理6 1.2.1 华为数字化转型整体目标6 1.2.2 华为数字化转型蓝图及对数据治理的要求7 1.3 华为数据治理实践9 1.3.1 华为数据治理历程10 1.3.2 华为数据工作的愿景与目标12 1.3.3 华为数据工作建设的整体思路和框架12 1.4 本章小结15 第2章 建立企业级数据综合治理体系 2.1 建立公司级的数据治理政策18 2.1.1 华为数据管理总纲18 2.1.2 信息架构管理政策20 2.1.3 数据源管理政策21 2.1.4 数据质量管理政策22 2.2 融入变革、运营与IT的数据治理24 2.2.1 建立管理数据流程24 2.2.2 管理数据流程与管理变革项目、管理质量与运营之间的关系26 2.2.3 通过变革体系和运营体系进行决策26 2.2.4 数据治理融入IT实施27 2.2.5 通过内控体系赋能数据治理27 2.3 建立业务负责制的数据管理责任体系28 2.3.1 任命数据Owner和数据管家28 2.3.2 建立公司层面的数据管理组织29 2.4 本章小结33 第3章 差异化的企业数据分类管理框架 3.1 基于数据特性的分类管理框架35 3.2 以统一语言为核心的结构化数据管理36 3.2.1 基础数据治理39 3.2.2 主数据治理40 3.2.3 事务数据治理46 3.2.4 报告数据治理46 3.2.5 观测数据治理48 3.2.6 规则数据治理50 3.3 以特征提取为核心的非结构化数据管理52 3.4 以确保合规遵从为核心的外部数据管理54 3.5 作用于数据价值流的元数据管理56 3.5.1 元数据治理面临的挑战56 3.5.2 元数据管理架构及策略59 3.5.3 元数据管理60 3.6 本章小结71 第4章 面向“业务交易”的信息架构建设 4.1 信息架构的四个组件74 4.1.1 数据资产75 4.1.2 数据标准77 4.1.3 数据模型80 4.1.4 数据分布80 4.2 信息架构原则：建立企业层面的共同行为准则81 4.3 信息架构建设核心要素：基于业务对象进行设计和落地84 4.3.1 按业务对象进行架构设计84 4.3.2 按业务对象进行架构落地87 4.4 传统信息架构向业务数字化扩展：对象、过程、规则90 4.5 本章小结95 第5章 面向“联接共享”的数据底座建设 5.1 支撑非数字原生企业数字化转型的数据底座建设框架98 5.1.1 数据底座的总体架构98 5.1.2 数据底座的建设策略100 5.2 数据湖：实现企业数据的“逻辑汇聚”101 5.2.1 华为数据湖的3个特点101 5.2.2 数据入湖的6个标准103 5.2.3 数据入湖方式106 5.2.4 结构化数据入湖109 5.2.5 非结构化数据入湖113 5.3 数据主题联接：将数据转换为“信息”117 5.3.1 5类数据主题联接的应用场景117 5.3.2 多维模型设计120 5.3.3 图模型设计125 5.3.4 标签设计130 5.3.5 指标设计132 5.3.6 算法模型设计135 5.4 本章小结139 第6章 面向“自助消费”的数据服务建设 6.1 数据服务：实现数据自助、高效、复用142 6.1.1 什么是数据服务144 6.1.2 数据服务生命周期管理149 6.1.3 数据服务分类与建设规范156 6.1.4 打造数据供应的“三个1”162 6.2 构建以用户体验为核心的数据地图167 6.2.1 数据地图的核心价值167 6.2.2 数据地图的关键能力171 6.3 人人都是分析师175 6.3.1 从“保姆”模式到“服务+自助”模式175 6.3.2 打造业务自助分析的关键能力179 6.4 从结果管理到过程管理，从能“看”到能“管”187 6.4.1 数据赋能业务运营187 6.4.2 数据消费典型场景实践190 6.4.3 华为数据驱动数字化运营的历程和经验195 6.5 本章小结199 第7章 打造“数字孪生”的数据全量感知能力 7.1 “全量、无接触”的数据感知能力框架202 7.1.1 数据感知能力的需求起源：数字孪生202 7.1.2 数据感知能力架构205 7.2 基于物理世界的“硬感知”能力207 7.2.1 “硬感知”能力的分类207 7.2.2 “硬感知”能力在华为的实践213 7.3 基于数字世界的“软感知”能力215 7.3.1 “软感知”能力的分类215 7.3.2 “软感知”能力在华为的实践218 7.4 通过感知能力推进企业业务数字化220 7.4.1 感知数据在华为信息架构中的位置220 7.4.2 非数字原生企业数据感知能力的建设224 7.5 本章小结226 第8章 打造“清洁数据”的质量综合管理能力 8.1 基于PDCA的数据质量管理框架228 8.1.1 什么是数据质量228 8.1.2 数据质量管理范围229 8.1.3 数据质量的总体框架229 8.2 全面监控企业业务异常数据231 8.2.1 数据质量规则231 8.2.2 异常数据监控237 8.3 通过数据质量综合水平牵引质量提升243 8.3.1 数据质量度量运作机制243 8.3.2 设计质量度量245 8.3.3 执行质量度量248 8.3.4 质量改进253 8.4 本章小结256 第9章 打造“安全合规”的数据可控共享能力 9.1 内外部安全形势，驱动数据安全治理发展258 9.1.1 数据安全成为国家竞争的新战场258 9.1.2 数字时代数据安全的新变化258 9.2 数字化转型下的数据安全共享260 9.3 构建以元数据为基础的安全隐私保护框架261 9.3.1 以元数据为基础的安全隐私治理261 9.3.2 数据安全隐私分层分级管控策略263 9.3.3 数据底座安全隐私分级管控方案266 9.3.4 分级标识数据安全隐私271 9.4 “静”“动”结合的数据保护与授权管理272 9.4.1 静态控制：数据保护能力架构272 9.4.2 动态控制：数据授权与权限管理274 9.5 本章小结279 第10章 未来已来：数据成为企业核心竞争力 10.1 数据：新的生产要素282 10.1.1 数据被列为生产要素：制度层面的肯定282 10.1.2 数据将进入企业的资产负债表283 10.1.3 数据资产的价值由市场决定284 10.2 大规模数据交互的企业数据生态285 10.2.1 数据生态离不开底层技术的支撑286 10.2.2 数据主权是数据安全交换的核心287 10.2.3 国际数据空间的目标与原则289 10.2.4 多方安全计算强化数据主权291 10.3 摆脱传统手段的数据管理方式292 10.3.1 智能数据管理是数据工作的未来292 10.3.2 内容级分析能力提供资产全景图293 10.3.3 属性特征启发主外键智能联接293 10.3.4 质量缺陷预发现294 10.3.5 算法助力数据管理294 10.3.6 数字道德抵御算法歧视295 10.4 第四个世界：机器认知世界295 10.4.1 真实唯一的“物理世界”和五彩缤纷的“人类认知世界”295 10.4.2 映射“物理世界”的数字孪生—“数字世界”297 10.4.3 “数字世界”中的智能认知—“机器认知世界”298 10.5 本章小结299 ---------------------------中台战略：中台建设与数字商业--------------------------- 作者简介 前言 第1章 企业数字化转型 1.1 企业数字化转型的4个驱动力 2 1.2 企业数字化转型的2条路径 10 1.3 企业数字化的3大本质 15 1.4 企业数字化的3个领域 19 1.5 中台驱动企业数字化转型 24 第2章 云智慧时代的数字营销 2.1 数字营销的背景 26 2.2 数字营销的定义 28 2.3 全球数字营销的3个重要趋势 29 2.4 中国数字营销的5个新特性 31 2.5 数字营销解决方案架构分析 35 2.6 面向营销的数字中台 39 第3章 全面解读中台 3.1 什么是中台 45 3.2 中台系统及其展现形式 50 3.3 中台的作用 52 3.4 中台的发展与进化 65 第4章 企业中台5大成功要素 4.1 中台文化：7个行为准则和行动纲领 80 4.2 组织架构：中台为组织架构赋能 94 4.3 人员能力要求：运营、业务、技术铁三角 99 4.4 业务执行：业务运营与敏捷开发 106 4.5 中台实施：1个经验和4个教训 118 第5章 中台建设方法论 5.1 中台架构整体策略 125 5.2 业务顶层设计 127 5.3 业务中台设计方法论 129 5.4 数据中台设计方法论 148 5.5 应用向中台迁移的3种途径和方法 156 第6章 中台的架构与设计 6.1 技术中台规划 159 6.2 业务中台的建设 160 6.3 数据中台的建设 175 第7章 中台成熟度模型 7.1 成熟度评估模型 205 7.2 成熟度能力评估 213 第8章 中台助力的数字营销 8.1 消费者全触点覆盖 217 8.2 全域消费者运营 219 8.3 全渠道交易 223 8.4 全链路服务 242 8.5 数据驱动的运营 254 8.6 营销的核心是运营用户数字资产 259 8.7 平台+运营，支撑企业营销变革 268 第9章 数字营销的技术架构与路径 9.1 基于中台架构，构建立体数字营销云 273 9.2 数字营销云技术架构和设计理念 275 9.3 数字营销云的3种部署架构 283 9.4 实现数字营销云的关键技术特性 285 第10章 A公司：快速响应数字营销的中台 10.1 案例背景 295 10.2 IT困境 296 10.3 确定中台方案 299 10.4 中台价值初现 304 10.5 未来规划 317 第11章 B公司：中台为数字营销赋能 11.1 案例背景 320 11.2 B公司数字化营销的动机和背景 321 11.3 B公司数字化营销价值链落地实践 323 11.4 IT与业务部门通力合作，推进营销数字化规划落地 331 11.5 未来展望 333 第12章 C公司：数字营销打造流量池运营体系 12.1 案例背景 336 12.2 实施过程 337 12.3 创新描述 345 12.4 市场应用及展望 346 12.5 价值评估 347 |