| 作者 |
| 赵玺 冯耕中 刘园园 |
| 丛书名 |
| 普通高等教育大数据管理与应用专业系列教材 |
| 出版社 |
| 机械工业出版社* |
| ISBN |
| 9787111663614 |
| 简要 |
| 简介 |
| 内容简介书籍计算机书籍 本书从大数据的基础知识介绍开始，逐步引领读者了解大数据管理与应用的前沿技术，系统地介绍了大数据管理与应用的体系化流程，包括数据采集与融合、数据存储与管理、大数据处理与分析、大数据决策支持及其案例和实验。本书内容深入浅出，提供了丰富的大数据案例并配套详细的代码，旨在帮助读者更加清晰地理解大数据基础知识，掌握大数据技术在管理学科中的应用。 本书可作为大数据学科本科生和研究生的教材，还可供大数据产业从业者使用。 |
| 目录 |
| 前言 第1章大数据管理与应用概述/ 1.1什么是大数据/ 1.2大数据管理与应用/ 1.3大数据管理与应用前沿/ 1.4大数据管理与应用技术/ 参考文献/ 第2章大数据技术基础知识/ 2.1Hadoop生态系统简介/ 2.2Linux简介/ 2.3Python基础知识/ 实验一Python环境搭建/ 实验二基于Python语言的Spark实战/ 参考文献/ 第3章数据采集与融合/ 3.1数据资源/ 3.2常见数据采集途径/ 3.3多源数据融合/ 实验三网络爬虫/ 实验四Kafka操作/ 参考文献/ 第4章数据存储与管理/ 4.1数据存储简介/ 4.2分布式文件系统/ 4.3数据库和数据仓库/ 4.4数据管理/ 实验五HBase操作/ 实验六弹性搜索应用实例/ 参考文献/ 第5章大数据处理与分析技术/ 5.1大数据计算框架概述/ 5.2文本数据处理与分析/ 5.3图像数据处理与分析/ 5.4音频数据处理与分析/ 5.5视频数据处理与分析/ 参考文献/ 第6章大数据决策支持/ 6.1大数据决策概述/ 6.2可视化分析方法/ 6.3机器学习方法/ 6.4计量经济学方法/ 参考文献/ 第7章大数据应用研究案例/ 7.1大数据机器学习研究案例/ 7.2大数据计量模型研究案例/ 参考文献/ 第8章大数据决策支持实验/ 8.1大数据机器学习实验/ 8.2大数据计量经济分析实验/ 参考文献/ |