| 作者 |
| 张德丰 |
| 丛书名 |
| MATLAB仿真应用精品丛书 |
| 出版社 |
| 电子工业出版社 |
| ISBN |
| 9787121335426 |
| 简要 |
| 简介 |
| 内容简介书籍计算机书籍 本书以MATLAB R2016a为平台，通过专业技术与大量典型实例相结合，深入浅出地介绍了MATLAB R2016a处理数字图像的方法。全书共34个案例，包括数字图像处理的数学基础及相关运算、图像编码、图像复原技术、几何变换、图像频域变换、小波变换、图像增强、图像分割与边缘检测、图像特征描述等内容。 |
| 目录 |
| 第1章 基于小波变换的图像测试分析方法 1 1.1 概述 1 1.2 实例说明 2 1.3 输出结果与分析 2 1.3.1 Haar小波变换测试结果 4 1.3.2 db9小波变换测试结果 5 1.4 源程序 8 1.4.1 nstdhaardemo.m 8 1.4.2 thresholdtestdemo.m 10 1.4.3 modetest.m 13 1.4.4 nstdhaardec2.m 15 1.4.5 nstdhaarrec2.m 16 1.4.6 mydwt2.m 17 1.4.7 myidwt2.m 17 第2章 数字图像运算的算法分析与实现 18 2.1 颜色空间分析 18 2.1.1 颜色分析 18 2.1.2 颜色转换函数 19 2.2 点运算 20 2.2.1 线性点运算分析 20 2.2.2 非线性点运算分析 21 2.2.3 点运算与直方图 22 2.2.4 直方图修正分析 23 2.3 图像的代数运算 26 2.3.1 图像的加法运算 26 2.3.2 图像的减法运算 28 2.3.3 图像的乘法运算 29 2.3.4 图像的除法运算 30 2.3.5 图像的线性运算 31 2.3.6 图像的非线性运算 31 第3章 遥感图像与医学图像的处理技术 33 3.1 在遥感图像处理中的应用 33 3.1.1 遥感 33 3.1.2 利用MATLAB对遥感图像进行直方图匹配 34 3.1.3 对遥感图像进行滤波增强 37 3.1.4 对遥感图像进行融合 38 3.2 在医学图像处理中的应用 40 3.2.1 概述 40 3.2.2 医学图像的灰度变换 41 3.2.3 基于高频强调滤波和直方图均衡化的医学图像增强 45 第4章 图像变换算法的MATLAB实现 49 4.1 离散余弦变换 49 4.1.1 一维离散余弦变换 49 4.1.2 二维离散余弦变换 50 4.1.3 快速离散余弦变换 50 4.1.4 离散余弦变换的实现 51 4.2 K-L变换分析 53 4.2.1 K-L变换的基本定义 53 4.2.2 K-L变换的基本性质 55 4.3 沃尔什－哈达玛变换 55 4.3.1 Walsh函数 56 4.3.2 沃尔什－哈达玛变换定义 57 4.3.3 沃尔什－哈达玛变换的实现 58 第5章 数字图像数字水印算法分析与实现 60 5.1 数字水印特点 60 5.2 数字水印应用领域 61 5.3 数字水印的基本理论 63 5.4 数字水印算法 64 5.4.1 空间域算法 64 5.4.2 变换域算法 64 5.4.3 压缩域算法 65 5.4.4 NEC算法 65 5.4.5 生理模型算法 66 5.5 数字水印研究现状 66 5.6 一种基本小波变换的数字水印方法 67 第6章 Radon与Hough变换算法分析与实现 71 6.1 Radon变换分析 71 6.1.1 Radon变换原理 71 6.1.2 Radon在图像上的变换分析 72 6.1.3 Radon变换检测直线分析 73 6.6.4 Radon的逆变换分析 75 6.2 Hough变换 77 6.2.1 Hough变换原理 77 6.2.2 Hough变换实现 79 6.2.3 Hough变换扩展 80 第7章 图像变换编码算法分析与实现 81 7.1 离散余弦变换编码 81 7.2 离散余弦变换编码的MATLAB实现 82 7.3 主成分变换编码 83 7.4 主成分变换编码的MATLAB实现 83 7.5 哈达玛变换编码 86 7.6 哈达玛变换编码的MATLAB实现 86 第8章 基于小波变换的图像处理方法 88 8.1 二维图像变换及快速算法 88 8.2 小波图像压缩 94 8.2.1 图像小波分析算法 95 8.2.2 小波图像压缩例子演示 97 8.3 小波图像消噪 100 8.3.1 阈值函数选取 100 8.3.2 阈值选取 101 8.3.3 小波图像去噪实现步骤 101 8.3.4 小波图像消噪例子演示 102 8.4 小波分析用于图像增强 105 8.5 小波分析用于图像融合 109 8.5.1 小波图像融合基本原理 109 8.5.2 小波图像融合例子演示 110 8.6 小波图像的边缘检测 112 8.6.1 小波分解边缘检测 112 8.6.2 小波包分解边缘检测 117 第9章 图像分割算法分析与实现 119 9.1 图像分割基本论述 119 9.1.1 图像分割定义 119 9.1.2 边缘检测 120 9.2 阈值分割分析 121 9.2.1 双峰法MATLAB实现 121 9.2.2 迭代法MATLAB实现 123 9.2.3 大津法MATLAB实现 124 第10章 图像表示与描述的MATLAB实现 128 10.1 区域描述 128 10.1.1 不变矩 128 10.1.2 纹理 131 10.2 图像表示的MATLAB实现 135 10.2.1 conndef函数 135 10.2.2 imclearborder函数 136 10.2.3 极大值极小值变换MATLAB实现 137 10.2.4 图像极大值极小值区域MATLAB实现 138 10.3 距离变换MATLAB实现 139 10.4 查表操作MATLAB实现 141 第11章 图像类型转换算法分析与实现 144 11.1 图像类型的转换 144 11.2 彩色模型的转换 146 11.3 MATLAB中颜色模型转换 148 11.3.1 RGB空间与HSV空间转换 148 11.3.2 RGB空间与YCbCr空间转换 149 11.3.3 RGB空间与NTSC空间转换 151 第12章 形态学运算算法分析与实现 154 12.1 形态学基本运算 154 12.2 形态学的基本概念 154 12.2.1 集合论基础 154 12.2.2 包含、击中、击不中 155 12.2.3 平移、对称集 155 12.2.4 腐蚀 156 12.2.5 膨胀 156 12.3 形态学基本运算MATLAB实现 157 12.3.1 结构元素矩阵 157 12.3.2 膨胀运算 159 12.3.3 腐蚀运算 160 12.3.4 膨胀与腐蚀的对偶关系 161 12.3.5 开运算和闭运算 161 12.3.6 击中与击不中 163 12.3.7 二值图像形态学处理函数 164 第13章 帧编码及矢量量化编码算法分析与实现 167 13.1 帧编码 167 13.1.1 帧间编码 167 13.1.2 运动估计与运动补偿编码 168 13.1.3 帧内编码 168 13.2 矢量量化编码 169 13.2.1 矢量量化原理分析 169 13.2.2 矢量量化编码过程 170 13.2.3 矢量量化编码的MATLAB实现 170 第14章 图像处理操作的算法分析与实现 176 14.1 空间变换分析 176 14.1.1 投影变换分析 176 14.1.2 仿射变换分析 176 14.1.3 变换函数介绍 177 14.2 块操作 179 14.2.1 边缘操作 179 14.2.2 显示块操作 180 14.3 区域操作 182 14.3.1 特殊区域指定法 182 14.3.2 区域滤波 187 14.3.3 填充区域 188 第15章 频域滤波算法分析与实现 189 15.1 低通滤波器 189 15.1.1 理想低通滤波器 190 15.1.2 Butterworth低通滤波器 193 15.2 高通滤波器 195 15.2.1 理想高通滤波器 195 15.2.2 Butterworth高通滤波器 195 15.3 带通和带阻滤波器 197 15.3.1 带通滤波器 198 15.3.2 带阻滤波器 198 15.4 同态滤波器 198 第16章 图像复原算法分析与实现 202 16.1 无约束复原法 202 16.1.2 有约束复原法 203 16.2 频域滤波器复原法 205 16.2.1 Lucy_Richardson滤波器复原法 205 16.2.2 逆滤波器复原法 207 16.2.3 最小二乘滤波法复原 210 第17章 分水岭法与边缘跟踪算法分析与实现 212 17.1 分水岭法 212 17.1.1 分水岭法的基本原理 212 17.1.2 分水岭法MATLAB实现 213 17.2 边界跟踪技术 215 17.2.1 边界跟踪 216 17.2.2 边界跟踪的MATLAB实现 217 第18章 图像退化算法分析与实现 220 18.1 图像的退化模型 221 18.1.1 退化模型分析 221 18.1.2 连续退化模型分析 222 18.1.3 离散退化模型分析 222 18.1.4 循环矩阵对角化分析 225 18.1.5 点扩散函数的重要性 227 18.2 图像的模糊与噪声 227 18.3 退化函数估计 229 18.3.1 图像观察估计法分析 229 18.3.2 模型模糊法分析 230 18.3.3 试验估计法分析 231 第19章 平滑及锐化滤波器算法分析与实现 233 19.1 平滑滤波器 234 19.1.1 邻域平均法 234 19.1.2 掩模消噪法 237 19.1.3 中值滤波器 238 19.1.4 多图像平均法 241 19.2 锐化滤波器 241 19.2.1 梯度算法法 242 19.2.2 拉普拉斯算子 244 第20章 预测编码算法分析与实现 246 20.1 无损预测编码 246 20.2 无损预测编码的MATLAB实现 248 20.3 有损预测编码 249 20.4 无损预测编码的MATLAB实现 250 第21章 图像小波分解算法分析与实现 253 21.1 多分辨分析及小波包分析 253 21.1.1 多分辨分析 253 21.1.2 小波分析 254 21.2 图像的小波分解 256 21.2.1 单尺度二维离散小波分解 256 21.2.2 多尺度二维离散小波分解 257 21.2.3 提取二维小波分解的高频系数 258 21.2.4 提取二维小波分解的低频系数 258 21.3 二维小波包分解 260 21.3.1 二维小波包分解概念 260 21.3.2 提取小波包节点系数 261 第22章 JPEG压缩编码算法分析与实现 263 22.1 JPEG压缩算法 263 22.2 JPEG压缩编码算法的步骤 264 第23章 图像检测算法分析与实现 271 23.1 边缘检测算子 271 23.1.1 微分边缘检测算子 271 23.1.2 微分边缘检测算子的MATLAB实现 272 23.1.3 Log边缘检测算子 274 23.1.4 Log边缘检测算子的MATLAB实现 276 23.1.5 Canny边缘检测算子 277 23.1.6 Canny边缘检测算子的MATLAB实现 278 23.2 直线检测 279 23.2.1 直线检测的原理 279 23.2.2 直线检测的MATLAB实现 280 第24章 图像增强及修正算法分析与实现 284 24.1 对比度的增强分析 284 24.1.1 线性变换增强的分析 284 24.1.2 非线性变换增强的分析 285 24.2 直方修正分析 287 24.2.1 直方图灰度变换 287 24.2.2 直方图均衡化 289 24.3 图像间的相互运算 291 24.3.1 图像的平均运算 291 24.3.2 图像逻辑运算 293 第25章 图像变换算法分析与实现 295 25.1 图像插值法 295 25.2 图像的旋转运算 297 25.3 图像的缩放运算 298 25.4 图像的裁剪运算 300 25.5 图像镜像变换 300 25.6 图像复合变换 303 第26章 离散傅里叶变换算法分析与实现 305 26.1 离散傅里叶变换 305 26.1.1 一维离散傅里叶变换 305 26.1.2 二维离散傅里叶变换 306 26.1.3 离散傅里叶变换的性质 307 26.2 快速傅里叶变换 311 26.2.1 一维快速傅里叶变换 311 26.2.2 二维快速傅里叶变换 316 26.2.3 二维快速傅里叶变换实现 317 第27章 彩色处理算法分析与实现 321 27.1 伪彩色处理分析 321 27.1.1 灰度级-彩色变换法 321 27.1.2 密度分层法 324 27.1.3 频域伪彩色处理 325 27.1.4 彩色图像的伪彩色处理 327 27.2 真彩色处理分析 327 第28章 图像复原及校正算法分析与实现 329 28.1 从噪声中复原图像 329 28.1.1 噪声模型分析 329 28.1.2 空域滤波复原 331 28.2 图像的几何校正 333 28.2.1 几何畸变的描述 333 28.2.2 灰度插值 333 28.2.3 几何失真图像配准复原 334 第29章 图像压缩编码算法分析与实现 337 29.1 图像编码评价 337 29.1.1 客观评价准则 337 29.1.2 主观评价准则 338 29.1.3 压缩比准则 338 29.2 信息理论的基础 339 29.2.1 离散信源的熵表示分析 339 29.2.2 离散信源编码定理分析 341 29.3 统计编码 342 29.3.1 霍夫曼编码 342 29.3.2 算术编码 347 29.3.3 游程编码 350 29.3.4 香农编码 351 第30章 区域分割及四叉树分解算法分析与实现 353 30.1 区域分割技术 353 30.1.1 区域生长法 353 30.1.2 区域分裂法 356 30.1.3 区域合并法 357 30.1.4 区域分裂合并法 357 30.2 四叉树分解 360 30.2.1 四叉树分解基本概念 361 30.2.2 四叉树分解的MATLAB实现 361 第31章 形态学应用的MATLAB实现 365 31.1 边缘提取的MATLAB实现 365 31.2 连通区域的标记的MATLAB实现 366 31.3 对象选择与移除的MATLAB实现 367 31.3.1 对象选择 367 31.3.2 对象的移除 368 31.4 图像的欧拉数 369 31.5 图像面积提取的MATLAB实现 370 31.6 区域填充的MATLAB实现 372 第32章 基于小波变换的图像处理分析与实现 374 32.1 小波分析的基础知识 374 32.2 连续小波变换 375 32.2.1 一维连续小波变换 375 32.2.2 高维连续小波变换 377 32.2.3 小波变换性质 378 32.2.4 连续小波变换的MATLAB实现 379 32.3 离散小波变换的MATLAB实现 380 第33章 基于小波图像压缩技术的算法研究 386 33.1 图像的小波分解算法 386 33.2 小波变换系数分析 388 33.3 实验结果与分析 388 第34章 变换编码的MATLAB实现 398 34.1 变换选择 399 34.1.1 基于FFT的图像压缩技术 400 34.1.2 基于DCT的图像压缩技术 401 34.1.3 基于哈达玛变换的图像压缩技术 403 34.2 子图像尺寸选择 404 34.3 比特分配 404 34.3.1 区域编码 404 34.3.2 阈值编码 405 34.4 DCT编码的MATLAB示例 407 参考文献 413 |