| 作者 |
| （美）威廉·M.门登霍尔 （美）特里·L辛西奇 |
| 丛书名 |
| 统计学精品译丛 |
| 出版社 |
| 机械工业出版社 |
| ISBN |
| 9787111603658 |
| 简要 |
| 简介 |
| 内容简介书籍数学书籍 本书是一本联系实际应用的统计教材. 全书共17章，主要介绍描述性统计、概率、离散随机变量、连续随机变量、二元概率分布及抽样分布、置信区间估计、假设检验、分类数据分析、简单线性回归、多重回归分析、模型构造、试验设计的原则、试验设计的方差分析、非参数统计、统计过程和质量控制、产品和系统的可靠性. 此外，本书的附录部分还介绍了一些统计软件的使用方法. 本书内容丰富，很少涉及统计学理论的严格数学证明，绝大部分是与实际应用紧密联系的例子和练习，适合作为理工科各专业本科生、研究生的统计学教材，也可作为相关领域研究人员的参考读物. |
| 目录 |
| 译者序 前言 第1章 绪论1 活动中的统计学： 田纳西河中鱼的DDT污染1 1.1 统计学： 数据的科学1 1.2 统计学的基本要素2 1.3 数据类型4 1.4 收集数据： 抽样6 1.5 统计学在批判性思考中的作用11 1.6 本书介绍的统计方法导引12 活动中的统计学回顾： 田纳西河中鱼的DDT 污染——确定数据收集的方法、 总体、 样本和数据类型13 第2章 描述性统计15 活动中的统计学： 亚拉巴马州田纳西河中污染鱼的特征15 2.1 描述定性数据的图形法和数值法15 2.2 描述定量数据的图形法20 2.3 描述定量数据的数值法27 2.4 中心趋势的度量28 2.5 变异性的度量33 2.6 相对位置的度量38 2.7 检测异常值的方法40 2.8 描述性统计歪曲事实真相44 活动中的统计学回顾: 亚拉巴马州田纳西河中污染鱼的特征48 第3章 概率58 活动中的统计学： NASA太空船仪表码中的软件缺陷评估预测器58 3.1 概率在统计学中的作用58 3.2 事件、 样本空间和概率59 3.3 复合事件67 3.4 补事件69 3.5 条件概率72 3.6 并和交的概率法则76 *3.7 贝叶斯法则84 3.8 计数法则87 3.9 概率和统计的示例96 活动中的统计学回顾： NASA太空船仪表码中的软件缺陷评估预测器97 第4章 离散随机变量104 活动中的统计学： “一次性”装置的可靠性104 4.1 离散随机变量的定义104 4.2 离散随机变量的概率分布105 4.3 随机变量的期望值109 4.4 一些有用的期望值定理112 4.5 伯努利试验113 4.6 二项概率分布114 4.7 多项概率分布120 4.8 负二项概率分布和几何概率分布124 4.9 超几何概率分布128 4.10 泊松概率分布131 *4.11 矩和矩母函数137 活动中的统计学回顾: “一次性”装置的可靠性139 第5章 连续随机变量146 活动中的统计学： 超级武器的开发——优化命中率146 5.1 连续随机变量的定义146 5.2 连续随机变量的密度函数148 5.3 连续随机变量的期望值150 5.4 均匀概率分布154 5.5 正态概率分布156 5.6 判定正态性的描述性方法161 5.7 Γ型概率分布166 5.8 威布尔概率分布170 5.9 β型概率分布173 *5.10 矩和矩母函数176 活动中的统计学回顾： 超级武器的开发——优化命中率177 第6章 二元概率分布及抽样分布185 活动中的统计学： Up/Down维修系统的可用性185 6.1 离散随机变量的二元概率分布185 6.2 连续随机变量的二元概率分布190 6.3 两个随机变量函数的期望值193 6.4 独立性194 6.5 两个随机变量的协方差和相关性196 *6.6 随机变量函数的概率分布和期望值199 6.7 抽样分布205 6.8 用蒙特卡罗模拟逼近抽样分布205 6.9 均值与和的抽样分布208 6.10 二项分布的正态逼近212 6.11 与正态分布有关的抽样分布215 活动中的统计学回顾： Up/Down维修系统的可用性219 第7章 用置信区间估计227 活动中的统计学： PET饮料瓶的破裂强度227 7.1 点估计及其性质227 7.2 求点估计： 经典估计方法231 7.3 求区间估计: 枢轴法236 7.4 总体均值的估计242 7.5 两个总体均值差的估计: 独立样本247 7.6 两个总体均值差的估计: 配对253 7.7 总体比率的估计259 7.8 两个总体比率差的估计262 7.9 总体方差的估计265 7.10 两个总体方差比的估计269 7.11 选择样本容量273 *7.12 其他区间估计方法: 自助法和贝叶斯法276 活动中的统计学回顾： PET饮料瓶的破裂强度281 第8章 假设检验292 活动中的统计学： 比较溶解药片方法——溶解方法等效性检验292 8.1 假设统计检验与置信区间的关系293 8.2 统计检验的要素与性质293 8.3 求统计检验: 经典方法298 8.4 选择原假设和备择假设301 8.5 检验的观测显著性水平302 8.6 检验总体均值304 8.7 检验两个总体均值的差: 独立样本311 8.8 检验两个总体均值的差： 配对319 8.9 检验总体比率324 8.10 检验两个总体比率的差327 8.11 检验总体方差332 8.12 检验两个总体方差的比335 *8.13 其他检验方法: 自助法和贝叶斯法340 活动中的统计学回顾：比较溶解药片方法——溶解方法等效性检验344 第9章 分类数据分析354 活动中的统计学： 残忍的组织移植案例——谁应该为损害赔偿负责354 9.1 分类数据和多项概率355 9.2 估计单向表中的类型概率355 9.3 检验单向表中的类型概率359 9.4 关于双向表(列联表)中类型概率的推断363 9.5 固定边缘和的列联表369 *9.6 列联表分析中独立性的精确检验373 活动中的统计学回顾： 残忍的组织移植案例——谁应该为损害赔偿负责379 第10章 简单线性回归387 活动中的统计学： 探矿魔杖真的能发现水吗387 10.1 回归模型388 10.2 模型假定389 10.3 估计β0和β1： 最小二乘法391 10.4 最小二乘估计的性质401 10.5 σ2的估计量403 10.6 评价模型的效用： 进行关于斜率β1的推断406 10.7 相关系数和决定系数411 10.8 利用模型估计和预测418 10.9 检验假定： 残差分析425 10.10 一个完整的例子434 10.11 简单线性回归步骤小结437 活动中的统计学回顾： 探矿魔杖真的能发现水吗437 第11章 多重回归分析447 活动中的统计学：高速公路建设中的串通投标447 11.1 多重回归模型的一般形式447 11.2 模型假定448 11.3 拟合模型: 最小二乘法449 11.4 用矩阵代数计算: 关于单个β参数的估计和推断450 11.5 评价整体模型的恰当性457 11.6 E(y)的置信区间和未来值y的预测区间460 11.7 定量预测量的一阶模型468 11.8 定量预测量的交互作用模型478 11.9 定量预测量的二阶(二次)模型482 11.10 回归残差和异常值489 11.11 某些陷阱: 可估性、 多重共线性和外推500 11.12 多重回归分析步骤小结507 活动中的统计学回顾: 高速公路建设中的串通投标507 第12章 模型构建522 活动中的统计学: 取消州内货车运输业管制522 12.1 引言: 为什么模型构建很重要522 12.2 自变量的两种类型: 定量的和定性的523 12.3 一元定量自变量模型525 12.4 二元或多元定量自变量模型531 *12.5 编码定量自变量539 12.6 一元定性自变量模型543 12.7 定量和定性自变量模型549 12.8 比较嵌套模型的检验558 *12.9 外部模型确认564 12.10 逐步回归566 活动中的统计学回顾: 取消州内货车运输业管制572 第13章 试验设计的原理586 活动中的统计学： 加锌环氧涂层的防腐行为586 13.1 引言586 13.2 试验设计术语587 13.3 控制试验中的信息588 13.4 减少噪声的设计589 13.5 增加容量设计594 13.6 选择样本容量598 13.7 随机化的重要性601 活动中的统计学回顾: 加锌环氧涂层的防腐行为601 第14章 试验设计的方差分析606 活动中的统计学: 房地产开发中的污染物——一个小样本情况下处理不当的案例606 14.1 引言606 14.2 方差分析中的逻辑606 14.3 单因子完全随机化设计608 14.4 随机化区组设计618 14.5 双因子析因试验629 *14.6 更复杂的析因设计645 *14.7 套式抽样设计653 14.8 处理均值的多重比较662 14.9 检查ANOVA假定668 活动中的统计学回顾: 房地产开发中的污染物——一个小样本情况下处理不当的案例671 第15章 非参数统计685 活动中的统计学： 新罕布什尔州的地下井水污染如此脆弱685 15.1 引言： 分布自由检验685 15.2 检验单个总体的位置686 15.3 比较两个总体： 独立随机样本691 15.4 比较两个总体： 配对设计697 15.5 比较三个或更多总体： 完全随机化设计704 15.6 比较三个或更多总体： 随机化区组设计708 15.7 非参数回归711 活动中的统计学回顾： 新罕布什尔州的地下井水污染如此脆弱717 第16章 统计过程和质量控制729 活动中的统计学： 喷气式飞机燃料添加剂安全性测试729 16.1 全面质量管理730 16.2 变量控制图730 16.3 均值控制图： x图735 16.4 过程变异控制图： R图742 16.5 发现控制图中的趋势： 游程分析748 16.6 不合格品百分率控制图： p图749 16.7 每个个体缺陷数控制图： c图754 16.8 容许限757 *16.9 能力分析760 16.10 不合格品的抽样验收767 *16.11 其他抽样计划770 *16.12 调优操作771 活动中的统计学回顾： 喷气式飞机燃料添加剂安全性测试771 第17章 产品和系统的可靠性781 活动中的统计学： 建立钢筋混凝土桥面恶化的危险率模型781 17.1 引言781 17.2 失效时间分布781 17.3 危险率782 17.4 寿命试验： 删失抽样785 17.5 估计指数失效时间分布的参数786 17.6 估计威布尔失效时间分布的参数789 17.7 系统可靠性793 活动中的统计学回顾： 建立钢筋混凝土桥面恶化的危险率模型797 附录A 矩阵代数802 附录B 有用的统计表814 附录C SAS的Windows指导848 附录D MINITAB的Windows指导873 附录E SPSS的Windows指导893 参考文献911 部分奇数练习答案919 |