| 作者 |
| 单良 |
| 丛书名 |
| 出版社 |
| 电子工业出版社 |
| ISBN |
| 9787121346293 |
| 简要 |
| 简介 |
| 内容简介书籍经济管理学书籍 随着国内消费金融市场的开放与高度竞争，小贷公司、P2P、消费金融公司，现金贷公司等蜂拥而立，野蛮生长。这些金融产品的共同属性就是放款金额小，审批速度快，规模数量大。不管是申贷时或核拨后，每位客户在不同阶段都有不同的潜在风险，这些风险征兆可能存在于各种令人忽略的细节中，这考验风险控制的执行与管理能力，信用评等模型的精准决策与快速调整，就关乎风险资产品质是好坏的*大关键与命脉。 信用评分模型建立在完整的历史数据上，藉由数据汇整、清理、分群及探勘等技术，将大量数据转化为有用的风险信息，信用评分模型建立后，可将风险数据化，清楚呈现客户的违约率及风险排序，使风险单位得以确切掌握客户风险，并制定更为精准的授信政策。 环顾国内市场具备建模能力的专才供需失衡，特将评分建模过程逐一章节细分介绍，并提供实际案例与读者分享，解开长久以来对建模是个黑盒子的印象。并期盼更多具备风险建模的专才加入，具备自我开发建模的能力，让普惠金融更能良性发展。 |
| 目录 |
| 第一章 信用评分基础认识与应用 /001 第一节 信用评分卡简介 /003 第二节 评分卡建立与验证 /008 第三节 评分应用 /026 第二章 信用评分模型规格与设计 /031 第一节 数据收集、质量检验 /031 第二节 应排除的数据样本 /033 第三节 样本期间、好坏客户定义 /034 第四节 范例 /039 第三章 分组（Segmentation）目的与分析选择 /041 第一节 分组目的 /041 第二节 分组分析 /043 第三节 范例 /046 第四章 细致分析与自变量分析 /049 第一节 细致分类（Fine Classing） /051 第二节 范例 /052 第三节 单因子分析（Single Factor Analysis） /057 第四节 粗略分类（Coarse Classing） /064 第五节 范例 /065 第五章 模型建立方法讨论 /071 第一节 线性回归（Linear Regression） /073 第二节 逻辑回归（Logistic Regression） /077 第三节 两阶段式建立方法 /082 第四节 初始模型讨论 /084 第五节 范例 /085 第六章 拒绝推论（Reject Inference）的原因与方法 /089 第一节 拒绝推论的原因 /090 第二节 拒绝推论的方法 /092 第七章 最终模型选择与风险校准（Calibration） /099 第一节 最终模型产出 /101 第二节 设定风险校准（Risk Calibration） /105 第三节 模型验证 /109 第八章 决策点（Cut-off）设定 /115 第一节 决策点策略设定方式 /116 第二节 核准点应用方式 /118 第三节 范例 /119 第九章 信用评分模型监控报告 /123 第一节 前端监控报告 /126 第二节 后端监控报告 /135 第十章 信用评分模型策略运用 /151 第一节 业务策略制订方式 /152 第二节 业务策略应用方式 /154 第三节 范例 /158 第十一章 信用评分模型案例（消费产品分期） /161 第一节 数据样本 /162 第二节 样本好坏表现定义 /163 第三节 变量分析 /167 第四节 模型建立与验证 /170 第十二章 信用评分模型案例（现金贷） /173 第一节 数据样本 /174 第二节 样本好坏表现定义 /175 第三节 变量分析 /176 第四节 模型建立与验证 /178 第十三章 催收框架 /183 第一节 催收管理流程 /185 第二节 催收管理系统简介 /190 第三节 催收模型系统 /191 第四节 催收策略系统 /195 第十四章 催收技巧及KPI标准 /213 |