| 作者 |
| 杰西·梅纳 |
| 丛书名 |
| 出版社 |
| 清华大学出版社 |
| ISBN |
| 9787302485926 |
| 简要 |
| 简介 |
| 内容简介书籍计算机书籍 本书详细阐述了与移动设备数据挖掘相关的基本解决方案，主要包括移动网站、移动应用程序、移动数据、移动人群，以及移动分析等内容。此外，本书还提供了相应的示例，以帮助读者进一步理解相关方案的实现过程。 本书适合作为高等院校计算机及相关专业的教材和教学参考书，也可作为相关开发人员的自学教材和参考手册。 。 |
| 目录 |
| 第 1 章移动网站 1 11 为什么做移动网站 1 12 建立移动网站 2 13 移动商务 5 14 将品牌装进口袋 7 15 移动搜索引擎优化（SEO） 9 16 移动网站需求 10 17 移动网站检查清单 15 18 构建移动网站 17 19 何时建立移动网站 25 110 移动网站体验 27 111 使移动网站能被Google 搜索到 29 112 移动时代已经到来 31 113 移动支付 32 114 Adobe ShadowTM 移动网站测试器 33 115 移动Cookies 34 116 ConnectMe QRTM 网站 36 117 移动广告网络 37 118 移动网站开发者 40 119 移动网站开发案例研究 43 1191 OneIMS 43 1192 YoMoBi 44 1193 MobiTilycom 44 120 通过唯一设备ID 进行追踪 45 121 移动网站与应用程序 47 122 移动社交网站 49 VIII 移动设备数据挖掘技术 123 网页和无线站点 50 124 使用HTML5 创建移动网站 54 125 移动网站速度的重要性 56 126 移动网站营销挑战 57 127 移动网站建设是首要任务 58 128 移动网站指标 59 第2 章移动应用程序 61 21 为什么开发应用程序 61 22 Google Mobile AdWords 应用程序 62 23 超文本标记语言5（HTML5） 64 24 咄咄逼人 67 25 品牌应用程序 67 26 应用程序指标和发展趋势 68 27 应用程序交易所 70 28 应用程序开发者联盟 71 29 娱乐应用程序 71 210 新闻应用程序 72 211 应用程序任务清单 76 212 Picture-This 应用程序 77 213 政务应用程序 81 214 隐形应用程序 82 215 应用程序赶超个人计算机（PC） 83 216 健康应用程序 84 217 创建受欢迎的应用程序 85 218 应用程序广告发布器 86 219 商业应用程序 87 220 视频应用程序 91 221 Twitter 应用程序 91 222 应用程序使用模式 93 IX 223 Whispering 应用程序 94 224 Hyper Targeting 应用程序 96 225 应用程序崩溃 97 226 地图应用程序 98 227 美国应用程序经济 99 228 Googling 应用程序 101 229 应用程序选择 102 230 应用程序安全 104 231 本地企业应用程序 107 232 $应用程序 111 233 环境社交网络应用程序 113 234 应用程序开发者 114 235 应用程序人口统计 115 236 应用程序三角定位服务 116 237 应用程序广告代理 118 238 应用分析 119 239 广告即应用程序 120 240 应用程序的未来 120 第3 章移动数据 123 31 工作原理 123 32 机器对机器（M2M）遥测 127 33 移动数据指标 130 34 个人和企业移动数据合并 133 35 GPS 和Wi-Fi 三角定位 134 36 移动数据备份 139 37 实时统计 140 38 双曲线定位 142 39 移动数据隐私关注 143 310 深度包检测（DPI） 145 X 移动设备数据挖掘技术 311 移动营销数据 147 312 移动数据聚合网络 148 313 移动视频数据 150 314 iPhone 和Android 的ID 数字 150 315 屏蔽浏览器 153 316 移动语音识别数据 154 317 移动数据服务保证 158 318 移动面部识别 159 319 移动钱包数据 160 320 移动数字指纹数据 162 321 捕获移动数据 165 322 移动感知数据 166 323 移动狂人 168 324 移动数据隐私政策 171 325 移动大数据 172 326 移动数据三角测量技术 174 327 移动数据与移动收入 175 328 通过移动数据三角定位 176 329 移动数据的挑战 177 330 移动数据三角定位交易 178 331 移动数据的未来 182 第4 章移动人群 183 41 移动用户 183 42 交易人群 184 43 移动分析：对象、地点、方式和原因 189 44 社交移动人群 194 45 Apple 移动人群 196 46 Facebook 移动人群 205 47 Google 移动人群 213 XI 48 Twitter 移动人群 220 49 Amazon 移动人群 226 410 移动四杰 232 第5 章移动分析 237 51 挖掘移动设备 237 52 挖掘移动网站 238 53 移动分析指标 241 54 Google 移动分析 242 55 人工智能（AI）应用程序 244 56 移动设备聚类 245 57 挖掘移动邮件 247 58 移动设备文本挖掘 247 59 移动设备分类 250 510 流分析 256 511 挖掘移动人群 257 512 挖掘社交移动设备 259 513 人工智能移动设备 261 514 企业对企业（B2B）营销分析 262 515 映射移动设备 263 516 文本分析 272 517 行为分析 276 518 流分析 279 519 移动网站分析 284 520 移动社交咨询公司 287 521 移动分析 289 |