| 作者 |
| 牛奔 |
| 丛书名 |
| 出版社 |
| 科学出版社 |
| ISBN |
| 9787030405845 |
| 简要 |
| 简介 |
| 内容简介 POD产品说明： 1. 本产品为按需印刷（POD）图书，实行先付款，后印刷的流程。您在页面购买且完成支付后，订单转交出版社。出版社根据您的订单采用数字印刷的方式，单独为您印制该图书，属于定制产品。 2. 按需印刷的图书装帧均为平装书（含原为精装的图书）。由于印刷工艺、彩墨的批次不同，颜色会与老版本略有差异，但通常会比老版本的颜色更准确。原书内容含彩图的，统一变成黑白图，原书含光盘的，统一无法提供光盘。 3. 按需印刷的图书制作成本高于传统的单本成本，因此售价高于原书定价。 4. 按需印刷的图书，出版社生产周期一般为15个工作日（特殊情况除外）。请您耐心等待。 5. 按需印刷的图书，属于定制产品，不可取消订单，无质量问题不支持退货。 |
| 目录 |
| 前言 第1章 绪论 1．1 背景与意义 1．2 群体智能与群体智能系统 1．3 群体智能算法 1．4 本书的篇章结构 参考文献 第2章 BFO算法基本原理及研究综述 2．1 引言 2．2 BFO算法的基本原理 2．3 BFO算法的理论研究综述 2．4 BFO算法的应用研究综述 2．5 本章小结 参考文献 第3章 BFO算法参数分析与算法改进 3．1 引言 3．2 BFO算法的参数分析 3．3 趋化步长时序变化的BFO算法 3．4 趋化步长非线性变化的BFO算法 3．5 简化BFO算法 3．6 本章小结 参考文献 第4章 基于BFO算法的投资组合优化 4．1 引言 4．2 考虑市场流动性风险的投资组合模型的构建 4．3 BFO算法在流动性风险投资组合优化中的应用 4．4 实验结果 4．5 本章小结 参考文献 第5章 基于BFO算法的聚类分析 5．1 引言 5．2 数据聚类的含义 5．3 K-means算法 5．4 BFO+K算法 5．5 仿真实验与分析 5．6 本章小结 参考文献 第6章 基于BFO算法的工程优化 6．1 引言 6．2 基于BFO算法的工程优化方案 6．3 本章小结 参考文献 第7章 基于BFO算法的RFID网络规划 7．1 引言 7．2 RFID网络规划 7．3 实例研究 7．4 本章小结 参考文献 第8章 多目标BFO算法及其在环境经济调度中的应用 8．1 引言 8．2 多目标优化问题描述 8．3 多目标细菌觅食优化算法 8．4 测试实验 8．5 基于MBFO算法的环境经济调度 8．6 本章小结 参考文献 第9章 基于生命周期模型的群体感应仿真 9．1 引言 9．2 生命周期模型 9．3 群体感应系统 9．4 LCM-QS模型 9．5 LCM-QS的实施 9．6 仿真实验结果与讨论 9．7 本章小结 参考文献 第10章 菌群优化算法 10．1 引言 10．2 人工菌群行为概述 10．3 BcO算法优化模型与算法 10．4 实验与结果 10．5 本章小结 参考文献 第11章 研究总结及仿生管理研究展望 11．1 研究总结 11．2 仿生管理学研究展望 11．3 结束语 参考文献 附录 A．BFO算法MATLAB实现 B．SiBFO算法MATLAB实现 C．测试函数基本信息 |