| 作者 |
| 李志辉 |
| 丛书名 |
| 统计分析系列 |
| 出版社 |
| 电子工业出版社 |
| ISBN |
| 9787121338694 |
| 简要 |
| 简介 |
| 内容简介书籍计算机书籍 本书根据统计教学的特点，结合大量实例以循序渐进的方式介绍MedCalc软件17.6版本的使用方法和统计应用，对软件界面、统计分析结果及统计图形均进行了详细的介绍。本书内容包括MedCalc入门、数据管理、计量资料的统计描述与正态性检验、分类资料的统计分析、相对数的估计与比较、方差齐性检验和t检验\t、方差分析、非参数检验、相关分析、回归、生存分析、Meta分析、连续监测资料的序列测量分析、方法比较和评价、诊断试验的ROC曲线以及样本含量估计等，并对数据的结果和图形进行了统计学分析与推断。本书讲述的实例涵盖多个专业，能够满足不同专业读者的需要。书中的所有例题数据以及以电子书格式提供的汉英、英汉词汇对照表均可在华信教育资源网www.hxedu.com.cn免费下载，以方便教师授课、读者进行操作练习和查询。 |
| 目录 |
第1章 MedCalc入门\t1 1.1 MedCalc主要功能\t1 1.1.1 资料管理与计算\t1 1.1.2 统计功能\t1 1.1.3 统计图形\t3 1.2 MedCalc界面\t3 1.2.1 主窗口\t3 1.2.2 对话框\t5 1.2.3 弹出对话框\t6 1.2.4 中英文界面的设置\t7 1.3 MedCalc支持的数据类型\t7 1.4 MedCalc文件类型\t8 1.5 MedCalc工作表的基本操作和数据录入\t9 1.5.1 工作表介绍\t9 1.5.2 数据输入实例\t10 1.5.3 设置数据类型\t11 第2章 数据管理\t12 2.1 按行排序\t12 2.2 排除数据\t12 2.3 填充列\t13 2.4 堆叠列\t14 2.5 创建随机样本\t16 2.6 创建组\t17 2.6.1 创建分位数组\t17 2.6.2 创建随机组\t18 2.6.3 创建用户定义组\t18 2.7 个案排秩\t19 2.8 百分位数排秩\t20 2.9 计算z得分\t20 2.10 幂变换\t21 2.11 病例-对照匹配\t22 2.12 编辑变量列表\t24 2.13 编辑筛选条件列表\t25 2.14 个案标识变量\t26 2.15 设定数据输入方向\t27 第3章 计量资料的统计描述与正态性检验\t28 3.1 计量资料的汇总统计量\t28 3.1.1 原始资料的汇总统计量与正态性检验\t28 3.1.2 对数变换资料的汇总统计量\t35 3.2 计量资料的异常值检测\t36 3.3 分布图\t39 3.3.1 直方图\t39 3.3.2 累积频率分布图\t40 3.3.3 正态图与Q-Q图\t43 3.3.4 点图\t44 3.3.5 箱形图\t46 第4章 分类资料的统计分析\t48 4.1 χ2检验\t48 4.1.1 单变量χ2拟合优度检验\t48 4.1.2 两独立样本的Pearson χ2检验\t50 4.1.3 有序R×2表资料的χ2趋势检验\t53 4.2 四格表资料的Fisher精确检验\t53 4.2.1 原始资料的Fisher精确检验\t54 4.2.2 汇总资料的Fisher精确检验\t54 4.3 配对四格表资料的McNemar检验\t55 4.3.1 原始资料的McNemar检验\t55 4.3.2 汇总资料的McNemar检验\t56 4.4 完全随机区组设计二分类资料的Cochran Q检验\t57 4.5 四格表资料的相对危险度与优势比\t58 4.5.1 队列研究的相对危险度\t58 4.5.2 临床试验的需治疗人数\t60 4.5.3 病例-对照研究的优势比\t62 4.6 分类资料的条图\t64 4.6.1 简单条图\t64 4.6.2 复式条图\t65 4.6.3 分段条图\t66 4.6.4 构成比条图\t67 第5章 相对数的估计与比较\t68 5.1 比例的估计与比较\t68 5.1.1 单个比例的区间估计与检验\t68 5.1.2 两个独立样本比例的比较\t69 5.2 比率的区间估计与检验\t69 5.2.1 比率的置信区间\t69 5.2.2 两个独立样本比率的比较\t71 第6章 方差齐性检验和t检验\t72 6.1 独立样本方差齐性的F检验\t72 6.1.1 原始资料方差齐性的F检验\t72 6.1.2 汇总资料方差齐性的F检验\t73 6.2 单样本t检验\t74 6.2.1 原始资料的单样本t检验\t74 6.2.2 汇总资料的单样本t检验\t75 6.3 独立样本t检验\t76 6.3.1 方差齐性资料的独立样本t检验\t76 6.3.2 方差不齐资料的独立样本t＇ 检验\t79 6.3.3 几何平均值的独立样本t检验\t80 6.3.4 汇总资料的独立样本t检验\t82 6.4 配对样本t检验\t83 第7章 方差分析\t86 7.1 完全随机设计资料的单因素方差分析\t86 7.2 A×B析因设计资料的方差分析\t89 7.2.1 无交互效应的A×B析因设计资料的方差分析\t90 7.2.2 有交互效应的A×B析因设计资料的方差分析\t94 7.3 协方差分析\t96 7.3.1 完全随机设计资料的协方差分析\t96 7.3.2 A×B析因设计资料的协方差分析\t99 7.3.2 多元协方差分析\t100 7.4 重复测量设计资料的方差分析\t102 7.4.1 单组重复测量资料的方差分析\t102 7.4.2 无交互效应两因素重复测量设计资料的方差分析\t105 7.4.2 有交互效应两因素重复测量设计资料的方差分析\t107 第8章 非参数检验\t111 8.1 单样本符号秩和检验\t111 8.2 独立样本的Mann-Whitney 检验\t112 8.3 配对样本的Wilcoxon符号秩和检验\t114 8.4 两个或多个独立样本的Kruskal-Wallis检验\t116 8.5 多个有序分类样本的Jonckheere-Terpstra趋势检验\t119 8.6 随机化区组设计资料的Friedman检验\t120 第9章 相关分析\t123 9.1 散点图\t123 9.1.1 包含回归线的简单散点图\t123 9.1.2 包含LOESS平滑趋势线的散点图\t125 9.1.3 包含回归线的复式散点图\t127 9.2 Pearson相关分析\t128 9.3 两个独立样本相关系数差异的假设检验\t130 9.4 偏相关分析\t131 9.5 等级相关分析\t133 9.5.1 Spearman等级相关分析\t133 9.5.2 Kendall系数一致性评价\t134 第10章 回归\t136 10.1 带回归线的散点图\t136 10.1.1 带简单回归线的散点图\t136 10.1.2 带曲线回归线的散点图\t138 10.2 两变量间的回归分析\t144 10.2.1 两变量的线性回归分析\t144 10.2.2 两条回归直线的比较\t146 10.2.3 曲线拟合\t148 10.3 多重线性回归\t148 10.3.1 强迫引入法\t149 10.3.2 逐步回归法\t151 10.4 二值Logistic回归\t153 10.5 剂量反应的概率单位回归\t157 10.5.1 原始资料的概率单位回归\t158 10.5.2 汇总资料的概率单位回归\t160 10.6 非线性回归\t162 第11章 生存分析\t166 11.1 Kaplan-Meier生存分析\t167 11.1.1 单样本生存资料的Kaplan-Meier法\t167 11.1.2 生存曲线比较的log rank检验\t169 11.1.3 生存曲线的log rank趋势检验\t171 11.2 Cox比例风险回归模型\t173 11.2.1 Cox回归PH假定的判定方法\t173 11.2.2 建立Cox比例风险回归模型\t175 第12章 Meta分析\t180 12.1 Meta分析概述\t180 12.2 连续型资料的Meta分析\t181 12.3 相关系数的Meta分析\t185 12.4 比例的Meta分析\t187 12.5 相对危险度的Meta分析\t188 12.6 风险差的Meta分析\t191 12.7 优势比的Meta分析\t192 12.8 ROC曲线下面积的Meta分析\t194 12.9 通用逆方差法的Meta分析\t195 第13章 连续监测资料的序列测量分析\t198 第14章 医学参考值范围的制定\t202 14.1 一般资料的医学参考值范围制定\t202 14.2 年龄别参考值范围的制定\t205 第15章 方法比较和评价\t209 15.1 连续变量一致性评价的Bland-Altman图\t209 15.1.1 两个连续变量一致性评价的Bland-Altman图\t210 15.1.2 两种测量方法多次测量结果的Bland-Altman图\t212 15.1.3 多个连续变量一致性评价的Bland-Altman图\t215 15.2 连续变量一致性评价的山形图\t217 15.2.1 多个连续变量一致性评价的山形图\t217 15.2.2 三个连续变量一致性评价的山形图\t218 15.3 两个连续变量一致性评价的Deming回归\t219 15.3.1 两种方法单次测量结果的Deming回归\t219 15.3.2 两种方法重复两次测量结果的Deming回归\t221 15.4 两个连续变量一致性评价的Passing-Bablok回归\t222 15.5 两次测量中的变异系数\t226 15.6 多个连续变量或有序变量一致性评价的类内相关系数\t227 15.6.1 单因素随机模型设计资料的ICC\t227 15.6.2 两因素混合模型设计资料的ICC\t229 15.6.3 两因素随机模型设计资料的ICC\t229 15.7 两个连续变量的一致性相关系数\t230 15.8 两个分类变量一致性的Kappa系数\t231 15.8.1 原始资料的Kappa系数\t231 15.8.2 汇总资料的Kappa系数\t232 15.9 Cronbach α系数\t234 15.10 响应能力分析\t236 15.10.1 配对样本资料的响应能力分析\t236 15.10.2 独立样本资料的响应能力分析\t237 第16章 诊断试验的ROC曲线\t239 16.1 ROC曲线分析概述\t239 16.2 ROC曲线分析\t241 16.2.1 连续型资料的ROC曲线\t242 16.2.2 有序分类型资料的ROC曲线\t245 16.3 交互点图\t246 16.3 参考值图\t248 16.4 预测值计算\t250 16.5 区间似然比\t251 16.5.1 原始资料的区间似然比\t251 16.5.2 汇总资料的区间似然比\t253 16.6 ROC曲线比较\t253 16.6.1 相依ROC曲线比较\t254 16.6.2 独立ROC曲线比较\t255 16.7 2×2列联表的诊断试验\t256 第17章 样本含量估计\t258 17.1 样本含量估计概述\t258 17.2 平均值比较的样本含量估计\t260 17.2.1 样本平均值与总体平均值比较的样本含量估计\t260 17.2.2 两独立样本平均值比较的样本含量估计\t261 17.2.3 配对样本t检验的样本含量估计\t262 17.3 比例比较的样本含量估计\t263 17.3.1 样本比例与总体比例比较的样本含量估计\t263 17.3.2 两独立样本比例比较的样本含量估计\t264 17.3.2 两相关样本比例比较的样本含量估计\t265 17.4 相关系数的样本含量估计\t266 17.5 生存分析对数秩检验的样本含量估计\t267 17.6 Bland-Altman图的样本含量估计\t268 17.7 ROC曲线的样本含量估计\t269 17.7.1 两独立样本ROC曲线下面积比较的样本含量估计\t269 17.7.2 两相关样本ROC曲线下面积比较的样本含量估计\t271 17.8 置信区间估计与精确度的样本含量估计\t272 17.8.1 单样本平均值置信区间的样本含量估计\t272 17.8.2 两独立样本平均值差的置信区间的样本含量估计\t273 17.8.3 配对样本平均差的置信区间的样本含量估计\t274 17.8.4 单样本比例的置信区间的样本含量估计\t275 17.8.5 独立样本比例的置信区间的样本含量估计\t275 17.8.6 配对样本比例的置信区间的样本含量估计\t276 |