统计学习方法

作者李航
标签机器学习,数据挖掘,数学,数据分析,人工智能
出版社清华大学出版社
作者介绍李航 日本京都大学电气工程系毕业,日本东京大学计算机科学博士。曾任职于日本NEC公司中央研究所,微软亚洲研究院高级研究员及主任研究员,现任华为诺亚方舟实验室首席科学家。北京大学、南开大学、西安交通大学客座教授。研究方向包括信息检索、自然语言处理、统计机器学习及数据挖掘。

书籍简介
详细介绍支持向量机、Boosting、最大熵、条件随机场等十个统计学习方法。

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