本书通过案例讲述有关的概念和方法,不仅介绍了ARMA模型、状态空间模型、Kalman滤波、单位根检验和GARCH模型等一元时间序列方法,还介绍了很多最新的多元时间序列方法,如线性协整、门限协整、VAR模型、Granger因果检验、神经网络模型、可加AR模型和谱估计等。书中强调对真实的时间序列数据进行分析,全程使用R软件分析了各个科学领域的实际数据,还分析了金融和经济数据的例。本书通俗易懂,理论与应用并重,可作为高等院校统计学和经济管理等专业“时间序列分析”相关课程的教材,对金融和互联网等领域的相关从业者也极具参考价值。