特色：
本书可作为高等院校应用地球物理、石油天然气地质勘查高年级大学生、研究生的参考书或教材，也可供石油天然气勘探与开发、人工智能、信息处理和应用研究方面的科研和技术人员参考。
本书介绍了地球物理勘探中多源数据联合反演的意义和重要性及阅读本书所需的人工神经网络概念和基础知识，阐述了人工神经网络在测井与地震资料处理应用中的理论、方法和实例，介绍了两种基于神经网络算法的井-震数据联合反演方法:1地震数据为输入，测井参数为输出的多井多参数非线性反演的人工神经网络算法理论基础，实现策略及多个应用实例;2与传统迭代反演策略一致，但以神经网络模拟正演算子的迭代反演理论和算法，以及应用实例。叙述了基于经典的线性系统响应理论，在井资料约束下估计地震子波和一般线性系统函数的神经网络算法原理、应用实例等。