k—均值算法是数据聚类的核心算法，是唯一入选数据挖掘领域的十大算法的聚类算法。在实际系统中使用的聚类算法基本就是k—均值算法。本书是第一部专门讨论k—均值算法的著作，对k—均值算法的理论和方法、各类衍生算法、各种改进方法进行全面而系统的介绍。全书共四章，第1章讨论聚类问题和发展历史，第2章介绍k—均值算法基础以及k—均值算法和其他聚类算法的联系，第3章介绍k—均值算法的各类衍生算法，第4章介绍k—均值算法的改进方法。本书可供数据科学与人工智能等领域的研究人员、工程技术人员、相关学科研究生和高年级本科生参考阅读。