作者：
出版社： 哈尔滨工业大学出版社
CIP号：2020071324
书号：978-7-5603-8793-2
出版地：哈尔滨
出版时间：2020.5
定价：￥48.0
随着社交媒体和移动互联网的迅速发展，以微博为代表的短文本信息流的处理技术变得越来越重要。面对海量微博和众多用户多样性的信息需求，微博检索和微博过滤已经成为微博服务不可或缺的重要组成部分。近年来，微博的时间特性引起了研究者的注意。研究表明，微博的时间特性为微博检索性能的提高提出了一个新的解决途径，基于时间的检索技术逐渐成为微博检索的研究热点。本文关注利用时间特性来提升微博检索和微博过滤的性能，围绕查询建模、文档建模、查询与文档相关度计算以及过滤模型展开研究，力图利用微博的时间特性缓解短文本给基于内容的微博检索带来的困境，并利用历史微博的排序信息及时间特性，提高微博过滤的性能。