本书从油气管道生产安全实际及管道大数据发展趋势入手,建立管道大数据决策支持理论体系,搭建管道大数据架构,形成基于大数据的全生命周期智能管网解决方案,分析管道缺陷大数据的相关性,提出大数据建模方法,建立管道系统大数据分析模型、管道缺陷预测预警随机森林模型、管道焊缝图像的缺陷识别分析模型和方法,形成系列管道大数据应用等技术,并开展基于大数据的洪水预测预警分析、管道第三方破坏防范技术研究。本书可作为高等院校油气储运安全工程、机械工程、人工智能等专业本科生、研究生的教学用书,以及各级管道技术与管理人员的研究与学习用书,也可作为油气管道、运行维护管理人员的培训教材。