作者：
出版社： 东北大学出版社
CIP号：2019294440
书号：978-7-5517-2367-1
出版地：沈阳
出版时间：2019.12
定价：￥45.0
在电子商务中，推荐系统主要用来缓解“信息过载”的问题，但大量的虚假评分已严重阻碍了电子商务和推荐系统的健康发展。本书从不同方面分别研究了协同过滤推荐系统中托攻击的检测方法，分别研究了基于多角度的人工特征、基于编码器的自动特征和基于用户关系图的托攻击检测方法。这些方法利用有监督和无监督的机器学习算法有效检测了各种类型的托攻击，并在模拟和实际的电商数据集中进行了验证，适用于不同场景的推荐系统托攻击检测。