Python机器学习算法
简介
本书讲解目前流行的机器学习算法，包括线性回归、Logistic回归、Softmax回归、朴素贝叶斯、决策树、支持向量机、K近邻、kmeans、PCA、人工神经网络。每个算法分为三部分讲解：1.数学模型理论推导2.基于numpy的算法实现3.算法案例应用，既介绍算法原理又兼顾算法应用，特别强化算法的实现，实用性较强。适合大学生、研究生和人工智能从事者学习。
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本书讲解目前流行的机器学习算法，包括线性回归、Logistic回归、Softmax回归、朴素贝叶斯、决策树、支持向量机、K近邻、kmeans、PCA、人工神经网络。每个算法分为三部分讲解：1.数学模型理论推导2.基于numpy的算法实现3.算法案例应用，既介绍算法原理又兼顾算法应用，特别强化算法的实现，实用性较强。适合大学生、研究生和人工智能从事者学习。