量化投资基础、方法与策略
简介
第一章：绪论，介绍量化投资及其相关概念，并论述回测和实盘及其相关软件，同时具体对R语言和Java的相关初级问题进行简单介绍；第二章：数据篇，介绍利用Ｒ语言通过不同的方法获取不同来源的数据并对数据的质量进行相关比较分析；第三章：投资基本分析与策略：包括通达信的相关选股功能利用R语言实现，进一步介绍时间序列相关模型在投资中的运用和简单策略分析；第四章：详细量化投资回测系统：具体介绍R语言中quantstrat与PortfolioAnalytics为主的工具包系统。如何利用此系列工具包构建策略进行回测并对投资组合优化；第五章：系统性量化投资案例：利用第四章的框架，构建经典和前沿的策略，比如趋势策略，均值反转策略，人工神经网络策略，支持向量机策略和对冲策略。第六章：实盘Java，主要介绍基于Java的量化投资实盘系统。
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