本书在介绍机器视觉系统的组成、图像处理与机器视觉基础、目标识别算法等基础理论知识的基础上，围绕编写组成员在国家级、省部级项目上的最新研究成果，将基于表面漫反射光谱成像的猪肉新鲜度检测、肉内异物检测、苹果自动快速分级、农田杂草识别、茶叶智能采摘与分选、树形识别系统、林火视频识别、基于CT扫描的原木检测与识别、数字图像相关技术（DIC）在木材科学中的应用等农林应用实例结合起来阐述，使学生从整体上认识和把握机器视觉系统在现代农业、林业中的应用，掌握机器视觉、图像处理、人工神经网络、专家系统的基本理论与技能，推动高水平农林智能系统的研发。