作者：曾春艳, 王志锋著
出版社： 华中师范大学出版社
CIP号：2016235641
书号：978-7-5622-7569-5
出版地：武汉
出版时间：2016.9
定价：￥25
本书主要提出最佳原子的选择方法，并提出稀疏度未知信号的鲁棒性重建方案，为压缩感知重建技术的进一步研究提供新思路和理论依据，主要包含以下内容：(1)为提高原子选择准确度，提出了前向预测与回溯结合的正交匹配追踪(LABOMP)算法；(2)为提高LABOMP算法的收敛速度，提出正则化LABOMP算法(RLABOMP)；(3)为同时提高原子选择准确度和计算速度，提出广义最佳正交匹配追踪(GOOMP)算法；(4)为从理论上分析GOOMP算法的收敛性，证明了GOOMP算法在K次迭代内完全重建原始信号的充分条件；(5)为进行基于残差匹配和原子系数阈值判断，提出改进的盲稀疏度信号重构方案。