志愿填报管理系统研究现状综括如下：

随着互联网和大数据技术的发展，志愿填报管理系统得到了广泛的研究。目前，已经有不少基于机器学习、大数据等技术的学生估分系统以及志愿填报辅助系统。这些系统根据学生的学习成绩、兴趣爱好等因素，结合大数据，预测高考分数，以及各大高校的历年录取分数线，帮助学生和家长进行志愿填报。

同时，研究者们也在探索如何利用大数据和人工智能技术，更准确地预测学生的高考分数，以及各大高校的历年录取数据，以提高志愿填报的准确性和科学性。此外，研究者们也在研究如何将志愿填报管理系统与高考招生制度改革相结合，以提高招生公平性和效率。

然而，目前的研究还存在一些问题和挑战，如数据来源、数据质量、数据安全等问题，需要进一步的研究和改进。同时，志愿填报是一个复杂的问题，需要考虑的因素很多，如学生的兴趣爱好、家庭背景、高校的专业设置等因素，需要更加全面和科学的志愿填报管理系统来解决这些问题。

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