| 作者 |
| 丛书名 |
| 出版社 |
| 电子工业出版社 |
| ISBN |
| 9787121417269 |
| 简要 |
| 简介 |
| 内容简介 本书为高等院校信息与通信工程专业研究生教材，主要面向硕士、博士研究生和教师，适当兼顾本科高年级学生。本书针对通信信号处理和无线电监测中的复杂电磁环境问题，提炼出一类非高斯、非平稳统计信号处理理论问题，深入讨论相关熵与循环相关熵的概念和理论，系统介绍相关熵与循环相关熵在复杂电磁环境下信号处理中的应用，并给出较多例题、计算机仿真程序及思考题和习题，以帮助读者建立在复杂电磁环境下进行非高斯、非平稳信号处理的基础。全书共10章，包括：集合、空间与核函数的基本知识，脉冲噪声与同频干扰下的信号处理问题，基于分数低阶统计量的信号处理理论与应用，分数低阶循环统计量及其信号处理，相关熵基本理论，基于相关熵的信号滤波技术，相关熵信号处理的应用，广义相关熵与复相关熵，循环相关熵基本理论，基于循环相关熵的信号处理方法及其应用。本书适合电子信息类及相关专业作为统计信号处理课程的研究生教材或教学参考书，也适合相关领域的教师和科技人员阅读。 |
| 目录 |
第1章 集合、空间与核函数的基本知识\t1 1．1 概述\t1 1．2 集合与映射的概念\t1 1．3 空间\t3 1．4 希尔伯特空间\t5 1．5 核函数与再生核希尔伯特空间\t8 1．6 概率密度函数估计的Parzen窗法\t12 1．7 本章小结\t14 思考题与习题\t15 第2章 脉冲噪声与同频干扰下的信号处理问题\t16 2．1 概述\t16 2．2 随机过程与随机信号\t16 2．3 平稳随机信号\t20 2．4 非平稳随机信号与循环平稳随机信号\t26 2．5 Alpha稳定分布与其他非高斯分布\t28 2．6 同频带与邻近频带干扰的初步分析\t36 2．7 Alpha稳定分布下经典信号处理方法退化的初步分析\t39 2．8 本章小结\t43 思考题与习题\t44 第3章 基于分数低阶统计量的信号处理理论与应用\t46 3．1 概述\t46 3．2 分数低阶统计量\t47 3．3 Alpha稳定分布的线性理论\t53 3．4 Alpha稳定分布下的参数模型与估计\t55 3．5 基于分数低阶统计量的自适应滤波\t58 3．6 Alpha稳定分布噪声下的核自适应滤波\t61 3．7 分数低阶统计量信号处理的应用\t65 3．8 本章小结\t75 思考题与习题\t75 第4章 分数低阶循环统计量及其信号处理\t77 4．1 概述\t77 4．2 随机信号的循环平稳性与循环统计量\t78 4．3 分数低阶循环统计量基本理论\t88 4．4 分数低阶循环相关匹配滤波器\t94 4．5 分数低阶循环统计量在时间延迟估计中的应用\t98 4．6 基于分数低阶循环统计量的波达方向估计\t104 4．7 本章小结\t107 思考题与习题\t107 第5章 相关熵基本理论\t109 5．1 概述\t109 5．2 相关熵的基本概念与原理\t110 5．3 最大相关熵准则\t116 5．4 相关熵的核函数\t123 5．5 相关熵的性质\t129 5．6 相关熵的物理与几何解释\t137 5．7 本章小结\t139 思考题与习题\t139 第6章 基于相关熵的信号滤波技术\t142 6．1 概述\t142 6．2 最大相关熵估计与贝叶斯估计\t142 6．3 基于最大相关熵准则的信号滤波技术\t146 6．4 基于相关熵的核自适应滤波器\t150 6．5 基于相关熵的卡尔曼滤波器\t156 6．6 本章小结\t165 思考题与习题\t165 第7章 相关熵信号处理的应用\t167 7．1 概述\t167 7．2 相关熵作为局部相似性的测度\t167 7．3 相关熵在无线定位技术中的应用\t170 7．4 基于相关熵的图像处理技术\t176 7．5 基于相关熵的医学信号处理技术\t182 7．6 相关熵在其他领域的应用\t187 7．7 本章小结\t189 思考题与习题\t190 第8章 广义相关熵与复相关熵\t191 8．1 概述\t191 8．2 广义相关熵\t191 8．3 广义相关熵的应用\t197 8．4 复相关熵\t203 8．5 最大复相关熵准则及其应用\t210 8．6 本章小结\t216 思考题与习题\t216 第9章 循环相关熵基本理论\t218 9．1 概述\t218 9．2 循环相关熵与循环相关熵谱\t219 9．3 复循环相关熵与复循环相关熵谱\t229 9．4 循环相关熵及其谱函数的主要性质\t234 9．5 广义循环相关熵与广义循环相关熵谱\t245 9．6 本章小结\t252 思考题与习题\t252 第10章 基于循环相关熵的信号处理方法及其应用\t253 10．1 概述\t253 10．2 基于循环相关熵谱的载波频率估计\t254 10．3 循环相关熵在波达方向估计中的应用\t264 10．4 广义循环相关熵在到达时差估计中的应用\t271 10．5 基于循环相关熵的调制方式识别\t276 10．6 基于广义循环相关熵谱的机械故障诊断\t282 10．7 本章小结\t286 思考题与习题\t286 参考文献\t288 |