[套装书]基于Docker的Redis入门与实战+Docker技术入门与实战 第3版(2册)

作者
金华,胡书敏 杨保华 戴王剑 曹亚仑
丛书名
出版社
机械工业出版社
ISBN
9782107261030
简要
简介
内容简介书籍计算机书籍 ---------------------------8082548 - 基于Docker的Redis入门与实战--------------------------- 本书围绕“高并发大数据”的项目需求,全面讲述分布式缓存组件Redis的基本语法、核心技术和实战技能。 本书分为13章,第1~7章主要介绍Redis入门知识、Redis基本数据类型、Redis常用命令、Redis服务器和客户端实践技巧、Redis数据库操作技巧、Redis AOF和RDB持久化操作技巧、Redis集群的搭建方式,第8~11章主要介绍Redis同MySQL和MyCAT集群的整合技巧、Redis同lua的整合技巧等,第12、13章主要介绍Redis、Spring Boot和Spring Cloud如何构建微服务应用。 ---------------------------8052127 - Docker技术入门与实战 第3版--------------------------- 本书从Docker基本原理开始,深入浅出地讲解Docker的构建与操作,内容系统全面,可帮助开发人员、运维人员快速部署Docker应用。本书分为四大部分:基础入门、实战案例、进阶技能、开源项目,第一部分(第1~8章)介绍Docker与虚拟化技术的基本概念,包括安装、镜像、容器、仓库、数据卷、端口映射等;第二部分(第9~16章)通过案例介绍Docker的应用方法,包括与各种操作系统平台、SSH服务的镜像、Web服务器与应用、数据库的应用、各类编程语言的接口、容器云等,还介绍了作者在容器实战中的思考与经验总结;第三部分(第17~21章)介绍一些进阶技能,如Docker核心技术实现原理、安全、高级网络配置、libnetwork插件化网络功能等;第四部分(第22~28章)介绍与容器开发相关的开源项目,包括Etcd、Docker Machine、Docker Compose、Docker Swarm、Mesos、Kubernetes等。第3版根据 Docker 18.x 系列版本对全书内容进行了全面修订。
目录
[套装书具体书目]
8052127 - Docker技术入门与实战 第3版 - 9787111608523 - 机械工业出版社 - 定价 89
8082548 - 基于Docker的Redis入门与实战 - 9787111684589 - 机械工业出版社 - 定价 79



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前言
第1章 构建Redis开发环境 1
1.1 Redis概述 1
1.1.1 对比传统数据库与NoSQL数据库 1
1.1.2 Redis的特点 2
1.1.3 Redis更适合以分布式集群的方式提供服务 2
1.2 了解必要的Docker技能 3
1.2.1 Docker容器、镜像和仓库 3
1.2.2 在Windows上安装Docker 3
1.2.3 Docker镜像相关的命令 4
1.2.4 Docker容器相关的命令 4
1.3 安装和配置基于Docker的Redis环境 5
1.3.1 用docker pull下载最新Redis镜像 5
1.3.2 用docker run启动Redis容器 5
1.3.3 用docker logs观察Redis启动效果 6
1.3.4 通过docker exec进入Redis容器 6
1.3.5 停止、重启和删除Redis容器 7
1.3.6 查看Redis的版本 8
1.3.7 Redis服务器和客户端 8
1.3.8 总结容器和Redis的相关命令 9
1.4 本章小结 10
第2章 实践Redis的基本数据类型 11
2.1 Redis缓存初体验 11
2.1.1 用redis-cli启动客户端并缓存数据 11
2.1.2 设置数据的生存时间 12
2.2 针对字符串的命令 13
2.2.1 读写字符串的set和get命令 13
2.2.2 设置和获取多个字符串的命令 14
2.2.3 对值进行增量和减量操作 15
2.2.4 通过getset命令设置新值 16
2.2.5 针对字符串的其他操作 17
2.3 针对哈希类型变量的命令 17
2.3.1 设置并获取哈希值 18
2.3.2 hsetnx命令 19
2.3.3 针对key的相关操作 19
2.3.4 用hexists命令判断值是否存在 20
2.3.5 对哈希类型数据的删除操作 21
2.4 针对列表类型变量的命令 21
2.4.1 读写列表的命令 21
2.4.2 lpushx和rpushx命令 23
2.4.3 用list模拟堆栈和队列 24
2.4.4 用lrange命令获取指定区间内的数据 25
2.4.5 用lset命令修改列表数据 26
2.4.6 删除列表数据的命令 26
2.5 针对集合的命令 28
2.5.1 读写集合的命令 28
2.5.2 列表和集合类数据的使用场景 29
2.5.3 用sismember命令判断元素是否存在 29
2.5.4 获取集合的交集、并集和差集 29
2.5.5 用srem命令删除集合数据 30
2.6 针对有序集合的命令 31
2.6.1 读写有序集合的命令 31
2.6.2 通过zincrby命令修改元素的分值 33
2.6.3 用zscore命令获取指定元素的分数 33
2.6.4 查看有序集合里的元素排名 34
2.6.5 删除有序集合里的值 35
2.7 本章小结 36
第3章 实践Redis的常用命令 37
3.1 键操作命令 37
3.1.1 用exists命令判断键是否存在 37
3.1.2 用keys命令查找键 38
3.1.3 用scan命令查找键 38
3.1.4 重命名键 39
3.1.5 用del命令删除键 40
3.1.6 关于键生存时间的命令 41
3.2 HyperLogLog相关命令 42
3.2.1 用pfadd添加键值对 42
3.2.2 用pfcount统计基数值 43
3.2.3 用pfmerge进行合并操作 43
3.2.4 统计网站访问总人数 44
3.3 lua脚本相关命令 44
3.3.1 把lua脚本装载到缓存里 45
3.3.2 通过evalsha命令执行缓存中的脚本 45
3.3.3 清空缓存中lua脚本的命令 45
3.3.4 用eval命令执行lua脚本 46
3.4 排序相关命令 46
3.4.1 用sort命令进行排序 46
3.4.2 用by参数指定排序模式 48
3.4.3 用limit参数返回部分排序结果 48
3.4.4 sort命令里get参数的用法 49
3.4.5 通过store参数提升性能 50
3.5 本章小结 51
第4章 实践Redis服务器和客户端的操作 52
4.1 Redis服务器管理客户端的命令 52
4.1.1 获取和设置客户端的名字 52
4.1.2 通过client list命令查看客户端的信息 53
4.1.3 通过client pause命令暂停客户端的命令 53
4.1.4 通过client kill命令中断客户端连接 54
4.1.5 通过shutdown命令关闭服务器和客户端 54
4.2 查看Redis服务器的详细信息 55
4.2.1 通过info命令查看服务器信息 55
4.2.2 查看客户端连接状况 56
4.2.3 观察最大连接数 56
4.2.4 查看每秒执行多少条指令 56
4.2.5 观察内存用量 57
4.2.6 通过command命令查看Redis命令 57
4.2.7 查看指定Redis命令的信息 58
4.2.8 获取指定命令的所有键 58
4.3 查看并修改服务器的常用配置 59
4.3.1 查看服务器的配置 59
4.3.2 通过修改服务器配置设置密码 60
4.3.3 用config rewrite命令改写Redis配置文件 61
4.3.4 启动Redis服务器时加载配置文件 61
4.4 多个客户端连接远端服务器 63
4.4.1 多个Redis客户端连接远端服务器 63
4.4.2 通过docker inspect命令观察IP地址 64
4.4.3 实践客户端命令 65
4.4.4 通过info观察服务器状态 65
4.5 本章小结 66
第5章 Redis数据库操作实战 67
5.1 切换数据库操作 67
5.1.1 查看和设置默认的数据库个数 67
5.1.2 用select命令切换数据库 69
5.2 Redis事务操作 70
5.2.1 事务的概念与ACID特性 70
5.2.2 实现Redis事务的相关命令 70
5.2.3 通过discard命令撤销事务中的操作 71
5.2.4 Redis持久化与事务持久性 72
5.2.5 用watch命令监视指定键 73
5.3 地理位置相关操作 75
5.3.1 用geoadd命令存储地理位置 75
5.3.2 获取地理位置的经纬度信息 76
5.3.3 查询指定范围内的地理信息 76
5.3.4 查询地理位置间的距离 77
5.4 位图数据类型的应用 78
5.4.1 setbit和getbit操作 78
5.4.2 用bitop对位图进行运算 79
5.4.3 bitcount操作 80
5.5 慢查询实战分析 81
5.5.1 慢查询相关的配置参数 81
5.5.2 用slowlog get命令观察慢查询 81
5.5.3 慢查询相关命令 82
5.6 本章小结 83
第6章 Redis数据持久化操作 84
6.1 Redis持久化机制概述 84
6.1.1 基于AOF的持久化机制 84
6.1.2 基于RDB的持久化机制 85
6.2 AOF持久化机制实战 85
6.2.1 AOF配置文件的说明 85
6.2.2 实践AOF持久化 86
6.2.3 观察重写AOF文件的效果 88
6.2.4 模拟数据恢复的流程 89
6.2.5 修复AOF文件 91
6.3 RDB持久化机制实战 91
6.3.1 编写配置文件,生成RDB快照 92
6.3.2 用快照文件恢复数据 93
6.3.3 save和bgsave命令 94
6.4 如何选用持久化方式 94
6.4.1 对比两种持久化方式 95
6.4.2 综合使用两种持久化方式 95
6.4.3 查看持久化状态的命令 96
6.5 本章小结 97
第7章 搭建Redis集群 98
7.1 搭建基于主从复制模式的集群 98
7.1.1 主从复制模式概述 98
7.1.2 用命令搭建主从集群 99
7.1.3 通过配置搭建主从集群 101
7.1.4 配置读写分离效果 103
7.1.5 用心跳机制提高主从复制的可靠性 103
7.1.6 用偏移量检查数据是否一致 104
7.2 搭建哨兵模式的集群 105
7.2.1 哨兵模式概述 105
7.2.2 搭建哨兵模式集群 106
7.2.3 哨兵节点的常用配置 108
7.2.4 哨兵模式下的故障自动恢复效果 109
7.2.5 通过日志观察故障恢复流程 110
7.2.6 故障节点恢复后的表现 112
7.3 搭建cluster集群 113
7.3.1 哈希槽与cluster集群 113
7.3.2 初步搭建cluster集群 114
7.3.3 在cluster集群中读写数据 120
7.3.4 模拟扩容和数据迁移动作 121
7.3.5 cluster集群的常用配置参数 123
7.4 本章小结 124
第8章 Java整合MySQL与Redis 125
8.1 Java通过Jedis读写Redis 125
8.1.1 以Maven方式引入Jedis包 125
8.1.2 通过Jedis读写Redis字符串 126
8.1.3 操作各种Redis命令 128
8.1.4 以事务的方式操作Redis 129
8.1.5 Jedis连接池 130
8.1.6 用管道的方式提升操作性能 131
8.2 Java与各种Redis数据类型 132
8.2.1 读写列表类对象 132
8.2.2 读写哈希表对象 134
8.2.3 读写集合对象 135
8.2.4 读写有序集合对象 135
8.2.5 操作地理位置数据 136
8.3 Redis与MySQL的整合 137
8.3.1 通过Docker安装MySQL开发环境 138
8.3.2 通过JDBC连接并操作MySQL数据库 139
8.3.3 引入Redis做缓存 142
8.3.4 模拟缓存穿透现象 146
8.3.5 模拟内存使用不当的场景 147
8.4 Redis缓存实战分析 148
8.4.1 缓存不存在的键,以防穿透 148
8.4.2 合理设置超时时间,以防内存溢出 150
8.4.3 超时时间外加随机数,以防穿透 152
8.5 本章小结 153
第9章 Redis应用场景与案例实现 154
9.1 Redis消息队列实战 154
9.1.1 消息队列与Redis消息订阅发布模式 154
9.1.2 消息订阅发布的命令和流程 155
9.1.3 消息订阅发布的相关命令汇总 159
9.1.4 Java与消息队列的实战范例 159
9.2 用Java实战Redis分布式锁 162
9.2.1 观察分布式锁的特性 162
9.2.2 加锁与解锁的Redis命令分析 163
9.2.3 基于Java语言的Redis分布式锁 163
9.3 用Java实现Redis限流 167
9.3.1 zset有序集合相关命令与限流 167
9.3.2 zset有序集合与限流 167
9.4 Redis压力测试实战 169
9.5 本章小结 171
第10章 Redis整合MySQL集群与MyCAT分库分表组件 172
10.1 Redis整合MySQL主从集群 172
10.1.1 用Docker搭建MySQL主从集群 172
10.1.2 准备数据 176
10.1.3 创建Java项目,准备pom文件 177
10.1.4 用Java代码读写MySQL集群和Redis 178
10.1.5 MySQL主从集群整合Redis主从集群 181
10.2 Redis整合MySQL和MyCAT分库组件 185
10.2.1 分库分表概述 185
10.2.2 用MyCAT组件实现分库分表 187
10.2.3 Java、MySQL与MyCAT的整合范例 190
10.2.4 Redis集群与MySQL和MyCAT整合范例 195
10.3 本章小结 199
第11章 Redis整合lua脚本实战 200
11.1 在Redis里调用lua脚本 200
11.1.1 结合Redis叙述lua的特性 200
11.1.2 通过redis-cli命令运行lua脚本 201
11.1.3 直接通过eval命令执行脚本 202
11.1.4 通过return返回脚本运行结果 203
11.1.5 整理Redis里和lua相关的命令 203
11.1.6 观察lua脚本阻塞Redis的效果 204
11.2 Redis整合lua高级实战 205
11.2.1 通过KEYS和ARGV传递参数 205
11.2.2 在脚本里引入分支语句 206
11.2.3 while循环调用 207
11.2.4 for循环调用 208
11.2.5 在Java程序里调用Redis的lua脚本 209
11.2.6 lua脚本有错,不会执行 210
11.3 Redis整合lua脚本的实例分析 211
11.3.1 以计数模式实现限流效果 211
11.3.2 用lua脚本防止超卖 214
11.4 本章小结 217
第12章 Redis与Spring Boot的整合应用 218
12.1 在Spring Boot框架里引入Redis 218
12.1.1 SSM和Spring Boot框架介绍 218
12.1.2 准备MySQL数据库和数据表 220
12.1.3 搭建Spring Boot框架 221
12.1.4 在框架里引入Redis等组件 222
12.1.5 启动Spring Boot,观察缓存效果 228
12.2 Spring Boot框架整合Redis哨兵集群 229
12.2.1 搭建Redis哨兵集群 229
12.2.2 在Spring Boot框架里引入Redis哨兵集群 230
12.2.3 观察整合效果 231
12.3 Spring Boot框架整合Redis cluster集群 232
12.3.1 搭建Redis cluster集群 232
12.3.2 在Spring Boot里使用Redis cluster集群 232
12.4 在Spring Boot里实现秒杀案例 233
12.4.1 构建Spring Boot项目 233
12.4.2 编写启动类 235
12.4.3 在Controller层里定义秒杀接口 235
12.4.4 在Service层里通过lua脚本实现秒杀效果 236
12.4.5 配置Redis连接参数 238
12.4.6 演示秒杀效果 239
12.5 本章小结 242
第13章 Redis整合Spring Cloud微服务 243
13.1 微服务和Spring Cloud相关概念 243
13.1.1 传统架构与微服务的比较 243
13.1.2 Spring Cloud全家桶组件与微服务的关系 245
13.2 多模块整合Redis,构建微服务体系 246
13.2.1 用Docker准备Redis和MySQL集群环境 246
13.2.2 含Redis和Eureka的微服务架构图 247
13.2.3 开发Eureka服务器 248
13.2.4 开发含Redis的风控模块(Eureka客户端) 251
13.2.5 开发含Redis的下单模块(Eureka客户端) 259
13.3 Redis与Ribbon整合使用 264
13.3.1 Ribbon负载均衡组件与Redis的整合效果 265
13.3.2 引入多个风控组件分摊流量 265
13.3.3 从缓存和负载均衡维度观察整合后的效果 267
13.4 本章小结 268



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第3版前言
第一部分 基础入门
第1章 初识Docker与容器 3
1.1 什么是Docker 3
1.2 为什么要使用Docker 6
1.3 Docker与虚拟化 8
1.4 本章小结 9
第2章 核心概念与安装配置 10
2.1 核心概念 10
2.2 安装Docker引擎 11
2.2.1 Ubuntu 环境下安装 Docker 12
2.2.2 CentOS 环境下安装 Docker 14
2.2.3 通过脚本安装 15
2.2.4 macOS环境下安装 Docker 15
2.2.5 Windows环境下安装Docker 23
2.3 配置 Docker 服务 26
2.4 推荐实践环境 27
2.5 本章小结 27
第3章 使用Docker镜像 28
3.1 获取镜像 28
3.2 查看镜像信息 30
3.3 搜寻镜像 32
3.4 删除和清理镜像 33
3.5 创建镜像 35
3.6 存出和载入镜像 36
3.7 上传镜像 37
3.8 本章小结 38
第4章 操作Docker容器 39
4.1 创建容器 39
4.2 停止容器 44
4.3 进入容器 46
4.4 删除容器 47
4.5 导入和导出容器 48
4.6 查看容器 49
4.7 其他容器命令 50
4.8 本章小结 52
第5章 访问 Docker 仓库 53
5.1 Docker Hub 公共镜像市场 53
5.2 第三方镜像市场 55
5.3 搭建本地私有仓库 56
5.4 本章小结 58
第6章 Docker数据管理 59
6.1 数据卷 59
6.2 数据卷容器 60
6.3 利用数据卷容器来迁移数据 62
6.4 本章小结 62
第7章 端口映射与容器互联 63
7.1 端口映射实现容器访问 63
7.2 互联机制实现便捷互访 64
7.3 本章小结 67
第8章 使用Dockerfile创建镜像 68
8.1 基本结构 68
8.2 指令说明 70
8.2.1 配置指令 71
8.2.2 操作指令 74
8.3 创建镜像 75
8.3.1 命令选项 76
8.3.2 选择父镜像 77
8.3.3 使用.dockerignore文件 77
8.3.4 多步骤创建 78
8.4 最佳实践 79
8.5 本章小结 80
第二部分 实战案例
第9章 操作系统 83
9.1 BusyBox 83
9.2 Alpine 85
9.3 Debian/Ubuntu 86
9.4 CentOS/Fedora 88
9.5 本章小结 89
第10章 为镜像添加SSH服务 90
10.1 基于commit命令创建 90
10.2 使用Dockerfile创建 93
10.3 本章小结 95
第11章 Web服务与应用 96
11.1 Apache 96
11.2 Nginx 100
11.3 Tomcat 104
11.4 Jetty 108
11.5 LAMP 109
11.6 持续开发与管理 111
11.7 本章小结 114
第12章 数据库应用 115
12.1 MySQL 115
12.2 Oracle Database XE 117
12.3 MongoDB 118
12.4 Redis 124
12.5 Cassandra 126
12.6 本章小结 129
第13章 分布式处理与大数据平台 130
13.1 Hadoop 130
13.2 Spark 133
13.3 Storm 136
13.4 Elasticsearch 140
13.5 本章小结 141
第14章 编程开发 142
14.1 C/C++ 142
14.2 Java 146
14.3 Python 149
14.3.1 使用Python官方镜像 150
14.3.2 使用PyPy 151
14.3.3 使用 Flask 151
14.3.4 相关资源 154
14.4 JavaScript 154
14.4.1 使用Node.js 154
14.4.2 相关资源 158
14.5 Go 158
14.6 本章小结 161
第15章 容器与云服务 162
15.1 公有云容器服务 162
15.1.1 AWS 162
15.1.2 Google Cloud Platform 163
15.1.3 Azure 164
15.1.4 腾讯云 165
15.1.5 阿里云 165
15.1.6 华为云 166
15.1.7 UCloud 167
15.2 容器云服务 168
15.3 阿里云容器服务 172
15.4 时速云介绍 174
15.5 本章小结 175
第16章 容器实战思考 176
16.1 Docker 为什么会成功 176
16.2 研发人员该如何看待容器 177
16.3 容器化开发模式 178
16.4 容器与生产环境 180
16.5 本章小结 182
第三部分 进阶技能
第17章 核心实现技术 185
17.1 基本架构 185
17.2 命名空间 187
17.3 控制组 191
17.4 联合文件系统 193
17.5 Linux网络虚拟化 195
17.6 本章小结 197
第18章 配置私有仓库 199
18.1 安装Docker Registry 199
18.2 配置TLS证书 201
18.3 管理访问权限 202
18.4 配置Registry 205
18.5 批量管理镜像 211
18.6 使用通知系统 214
18.7 本章小结 217
第19章 安全防护与配置 218
19.1 命名空间隔离的安全 218
19.2 控制组资源控制的安全 219
19.3 内核能力机制 219
19.4 Docker服务端的防护 221
19.5 更多安全特性的使用 221
19.6 使用第三方检测工具 222
19.6.1 Docker Bench 222
19.6.2 clair 223
19.7 本章小结 224
第20章 高级网络功能 225
20.1 启动与配置参数 225
20.2 配置容器DNS和主机名 227
20.3 容器访问控制 228
20.4 映射容器端口到宿主主机的实现 229
20.5 配置容器网桥 231
20.6 自定义网桥 232
20.7 使用OpenvSwitch网桥 233
20.8 创建一个点到点连接 235
20.9 本章小结 236
第21章 libnetwork插件化网络功能 237
21.1 容器网络模型 237
21.2 Docker网络命令 238
21.3 构建跨主机容器网络 241
21.4 本章小结 243
第四部分 开源项目
第22章 Etcd—高可用的键值数据库 247
22.1 Etcd简介 247
22.2 安装和使用Etcd 248
22.3 使用客户端命令 253
22.3.1 数据类操作 255
22.3.2 非数据类操作 258
22.4 Etcd集群管理 260
22.4.1 构建集群 260
22.4.2 集群参数配置 263
22.5 本章小结 264
第23章 Docker三剑客之Machine 265
23.1 Machine简介 265
23.2 安装Machine 265
23.3 使用Machine 266
23.4 Machine命令 268
23.5 本章小结 272
第24章 Docker三剑客之Compose 273
24.1 Compose简介 273
24.2 安装与卸载 274
24.3 Compose模板文件 277
24.4 Compose命令说明 292
24.5 Compose环境变量 299
24.6 Compose应用案例一:Web负载均衡 300
24.7 Compose应用案例二:大数据Spark集群 304
24.8 本章小结 309
第25章 Docker三剑客之Swarm 310
25.1 Swarm简介 310
25.2 基本概念 311
25.3 使用Swarm 313
25.4 使用服务命令 316
25.5 本章小结 319
第26章 Mesos—优秀的集群资源调度平台 321
26.1 简介 321
26.2 Mesos安装与使用 322
26.3 原理与架构 330
26.3.1 架构 330
26.3.2 基本单元 331
26.3.3 调度 331
26.3.4 高可用性 332
26.4 Mesos配置解析 333
26.4.1 通用项 333
26.4.2 master专属配置项 333
26.4.3 slave专属配置项 335
26.5 日志与监控 338
26.6 常见应用框架 340
26.7 本章小结 341
第27章 Kubernetes—生产级容器集群平台 343
27.1 简介 343
27.2 核心概念 345
27.3 资源抽象对象 348
27.3.1 容器组 348
27.3.2 服务 349
27.3.3 存储卷 350
27.4 控制器抽象对象 351
27.5 其他抽象对象 353
27.6 快速体验 355
27.7 重要组件 359
27.7.1 Etcd 360
27.7.2 kube-apiserver 360
27.7.3 kube-scheduler 361
27.7.4 kube-controller-manager 362
27.7.5 kubelet 363
27.7.6 kube-proxy 364
27.8 使用kubectl 365
27.8.1 获取kubectl 365
27.8.2 命令格式 366
27.8.3 全局参数 367
27.8.4 通用子命令 369
27.9 网络设计 372
27.10 本章小结 374
第28章 其他相关项目 375
28.1 持续集成 375
28.2 容器管理 377
28.2.1 Portainer 377
28.2.2 Panamax 378
28.2.3 Seagull 378
28.3 编程开发 380
28.4 网络支持 381
28.4.1 Pipework 381
28.4.2 Flannel项目 382
28.4.3 Weave Net项目 382
28.4.4 Calico项目 383
28.5 日志处理 383
28.6 服务代理 385
28.7 标准与规范 389
28.8 其他项目 392
28.9 本章小结 396
附录
附录A 常见问题总结 398
附录B Docker命令查询 404
附录C 参考资源链接 411

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